夜雨聆风
千问APP打通阿里生态:AI长出手和脚,30秒点完 100 杯奶茶
“给我点100杯一点点的奶茶。”
话音刚落，千问APP自动打开淘宝闪购，找到附近门店，应用优惠券，通过支付宝完成支付。
全程不到30秒。
不用切换APP，不用手动操作，甚至不用看屏幕。
这是阿里巴巴1月15日发布的千问APP最新版本。吴佳（阿里巴巴集团副总裁）说：”在开发出超级智能大脑后，AI现在正在长出手和脚，能够深入真实世界，真正为用户的日常生活’把事情做成’。”
AI长出了手和脚。
这句话听起来很酷，但背后藏着一个更关键的产品逻辑：从”对话AI”到”行动AI”的跃迁，不是靠模型能力的提升，而是靠生态整合的深度。
千问做对了什么？为什么是阿里能做成？Google、ChatGPT为什么做不到？
从产品经理的视角，我们拆解千问APP的”生态战法”。
一、千问做对了什么：从对话到行动
1. 重新定义AI产品的价值
大多数AI产品在做什么？
ChatGPT：对话、写作、编程。Claude：深度思考、长文本分析。Gemini：多模态理解、搜索增强。
它们都很强，但有一个共同特点：停留在”建议”层面。
你问ChatGPT：”帮我订一张明天去上海的机票。”
它会告诉你：推荐携程、飞猪等平台，建议你选择早班或晚班，提醒你注意退改签政策。
但它不会帮你订。
千问做了什么？它直接帮你订了。
从”建议”到”执行”，这是产品价值的根本性跃迁。
产品经理的第一课：用户要的不是建议，是结果。
用户说”我饿了”，不是想听你分析附近有哪些餐厅、哪家评分高、哪家性价比好。用户要的是：30分钟后，外卖送到手上。
千问重新定义了AI产品的价值：不是”帮你想”，而是”帮你做”。
2. 产品形态的三个层次
AI产品的演进，可以分为三个层次：
层次1：对话型AI（ChatGPT、Claude）核心能力：理解、生成、推理用户体验：问答式交互价值边界：提供信息和建议
层次2：工具型AI（Cursor、Notion AI）核心能力：嵌入工作流，辅助完成任务用户体验：在特定场景下提升效率价值边界：减少重复劳动
层次3：行动型AI（千问APP）核心能力：端到端完成任务用户体验：一句话搞定，无需操作价值边界：替代用户行动
千问跳过了层次2，直接从层次1跃迁到层次3。
为什么能跳？
因为它有一个别人没有的东西：完整的消费生态。
二、生态整合的产品逻辑：为什么是阿里能做成
1. 生态是护城河，不是模型
很多人以为千问的核心竞争力是模型。
错了。
千问的核心竞争力是生态整合能力。
看看千问打通了什么：淘宝（电商）、淘宝闪购（即时零售）、支付宝（支付）、飞猪（旅行）、高德地图（出行）。
这5个服务，覆盖了用户日常生活的核心场景：吃、穿、住、行。
更关键的是：这些服务都是阿里自己的。
不需要第三方合作，不需要API对接，不需要利益分配谈判。
千问可以直接调用这些服务的底层能力：商品数据库、订单系统、支付系统、物流系统、用户画像。
这是一个完整的商业闭环。
从需求识别 → 商品推荐 → 下单 → 支付 → 配送 → 售后，全链路都在阿里生态内完成。
产品经理的第二课：生态是最深的护城河。
模型可以被追赶（DeepSeek已经证明了这一点），但生态不行。
Google有模型，但没有电商生态。ChatGPT有模型，但没有支付生态。字节有模型，但没有完整的消费生态。
只有阿里，同时拥有强大的模型能力和完整的消费生态。
2. 系统级整合的技术难度
打通生态，听起来简单，做起来难。
千问的技术团队做了什么？
第一步：标准化接口
把淘宝、支付宝、飞猪等APP的能力，标准化成机器可调用的接口。
这不是简单的API对接，而是要把每个APP的核心能力抽象成”原子能力”：搜索商品、下单、支付、查询订单、取消订单、申请售后。
每个原子能力都要定义清楚：输入参数是什么，输出结果是什么，异常情况如何处理。
第二步：任务编排系统
用户说：”给我点40杯霸王茶姬的伯牙绝弦。”
千问要做什么？
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1. 理解意图：用户要点外卖 -
2. 提取信息：商品=霸王茶姬的伯牙绝弦，数量=40杯 -
3. 选择服务：淘宝闪购（即时零售） -
4. 搜索商品：在附近门店搜索”霸王茶姬 伯牙绝弦” -
5. 确认库存：40杯是否有货 -
6. 应用优惠：自动匹配可用优惠券 -
7. 生成订单：创建订单 -
8. 调用支付：通过支付宝AI Pay完成支付 -
9. 返回结果：告诉用户”已下单，预计30分钟送达”
这9个步骤，都是自动完成的。
这就是任务编排系统的价值：把复杂任务分解成多个子任务，按顺序执行，最终完成目标。
第三步：多模态理解
用户可以用语音、文字、图片下达指令。
“给我点40杯霸王茶姬的伯牙绝弦”（语音）“点外卖：霸王茶姬 x40″（文字）[发一张霸王茶姬菜单的照片]（图片）
千问都能理解。
这背后是多模态大模型的能力：文本、语音、图像的统一处理。
产品经理的第三课：技术是手段，体验是目的。
用户不关心你用了什么技术，用户只关心：我说一句话，事情能不能办成。
千问的技术架构，都是为了这个目标服务的。
3. 渐进式产品策略
千问没有一次性推出所有功能。
它选择了三个高频场景切入：外卖（淘宝闪购）、购物（淘宝）、旅行（飞猪）。
为什么是这三个？
第一，高频。
外卖、购物、旅行，是用户日常生活中最常见的需求。
高频意味着：用户习惯已经形成，使用场景清晰，容错空间大（用户对偶尔的错误有容忍度）。
第二，标准化程度高。
点外卖、买东西、订机票，流程相对标准化。
不像”帮我写一份年终总结”、”帮我设计一个Logo”，这些需求太个性化，AI很难做到端到端完成。
第三，闭环可控。
这三个场景，都在阿里生态内。千问可以控制整个流程，出了问题可以快速修复。
产品经理的第四课：先做减法，再做加法。
不要一开始就想做一个”无所不能”的产品。
先找到一个高频、标准化、闭环可控的场景，做到极致，建立用户信任。然后再逐步扩展到其他场景。
千问的产品路线图很清晰：第一阶段外卖、购物、旅行（已上线），第二阶段办公、研究、应用开发（Task Assistant功能，测试中），第三阶段更多生活服务（未来）。
一步一步来，不着急。
三、与竞品的差异：Google、ChatGPT做不到的事
1. Google的困境：合作模式的局限
Google也在做AI购物。
2024年底，Google宣布与沃尔玛、Target等零售商合作，推出AI购物功能。但到现在，还没有推出多品类AI购买的实时功能。
为什么？
因为Google走的是”合作模式”：需要和第三方零售商谈合作，需要对接第三方的API，需要协调利益分配，需要处理数据安全和隐私问题。
每一步都很慢。
更关键的是：用户信任问题。
用户会信任Google帮我在沃尔玛下单吗？如果订单出了问题，是找Google还是找沃尔玛？如果支付出了问题，是Google的责任还是沃尔玛的责任？
合作模式的本质问题：责任边界不清晰。
千问没有这个问题。因为从下单到支付到配送，全链路都是阿里的。出了问题，用户知道找谁。
产品经理的第五课：闭环比开放更重要。
很多人迷信”开放生态”，觉得开放就是好的。
错了。
在用户体验的关键环节，闭环比开放更重要。
因为闭环意味着：责任清晰、流程可控、体验一致、问题可追溯。
苹果为什么做得好？因为它是闭环的。特斯拉为什么做得好？因为它是闭环的。千问为什么能做成？因为它是闭环的。
2. ChatGPT的困境：缺少交易场景
ChatGPT很强，但它缺少一个东西：交易场景。
ChatGPT可以帮你写代码、写文章、做分析，但它不能帮你买东西。因为OpenAI没有电商平台，没有支付系统，没有物流系统。
它只能停留在”建议”层面。
你问ChatGPT：”帮我买一台iPhone 16。”
它会告诉你：推荐去Apple官网或京东、淘宝，建议你对比价格，提醒你注意售后政策。
但它不会帮你买。因为它没有”手和脚”。
千问有。
产品经理的第六课：产品的价值边界，由生态决定。
ChatGPT的价值边界是”信息和建议”。千问的价值边界是”端到端完成任务”。
这个差异，不是模型能力的差异，而是生态的差异。
3. 竞品对比总结
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千问的核心优势：生态闭环 + 行动能力。
这是Google和ChatGPT短期内无法复制的。
四、产品经理的启示：如何找到AI产品的差异化
千问的成功，给产品经理带来了什么启示？
1. 不要迷信模型能力
很多产品经理在做AI产品时，第一反应是：我要用最强的模型。
错了。
模型能力是基础，但不是核心竞争力。
千问用的是通义千问大模型，在各种榜单上，它不是第一名。但千问APP做成了。
为什么？因为它找到了自己的差异化：生态整合能力。
产品经理的第七课：差异化不是靠技术领先，而是靠资源整合。
你有什么别人没有的资源？数据？用户？渠道？生态？
把这些资源和AI结合起来，就是你的差异化。
2. 从用户的真实场景出发
千问为什么选择外卖、购物、旅行这三个场景？
因为这是用户的真实需求，高频、刚需、痛点明确。
不要为了AI而AI。
不要想着”我要做一个AI产品”，而要想着”用户有什么问题，AI能不能帮他解决”。
产品经理的第八课：AI是手段，不是目的。
用户不关心你用了什么AI技术。用户只关心：你能不能解决我的问题。
3. 渐进式推进，不要贪大求全
千问没有一次性推出400个功能。
它先做了3个高频场景，做到极致，建立用户信任。然后再逐步扩展。
产品经理的第九课：MVP思维永不过时。
先做一个最小可行产品（MVP），验证核心假设。然后根据用户反馈，快速迭代。
不要一开始就想做一个”完美”的产品。完美是迭代出来的，不是设计出来的。
4. 闭环比开放更重要
千问的成功，很大程度上是因为它是闭环的。
从需求到交易到配送，全链路都在阿里生态内。
产品经理的第十课：在关键环节，闭环比开放更重要。
不要迷信”开放生态”。
在用户体验的关键环节，闭环意味着：责任清晰、流程可控、体验一致、问题可追溯。
这些，比”开放”更重要。
五、AI Agent时代的产品思考
千问APP的发布，标志着AI产品进入了一个新阶段：从对话到行动。
这对产品经理意味着什么？
1. 产品形态会发生根本性变化
过去，我们设计产品，是设计”界面”和”流程”。
未来，我们设计产品，是设计”对话”和”任务”。
用户不再需要点击按钮、填写表单、选择选项。用户只需要说一句话：”给我点40杯霸王茶姬的伯牙绝弦。”
产品经理的核心能力，从”设计界面”变成了”设计对话”。
2. 用户体验的标准会被重新定义
过去，我们评价一个产品好不好，看的是：界面美不美、流程顺不顺、功能全不全。
未来，我们评价一个产品好不好，看的是：理解准不准、执行快不快、结果对不对。
用户体验的标准，从”操作体验”变成了”结果体验”。
3. 产品经理的能力模型会发生变化
过去，产品经理需要懂：用户研究、交互设计、项目管理。
未来，产品经理还需要懂：AI能力边界、任务编排逻辑、生态整合能力。
产品经理的能力模型，从”设计能力”扩展到”整合能力”。
回归本质，敬畏用户
千问APP的成功，本质上是因为它做对了一件事：把用户的需求，变成了结果。
不是建议，不是信息，而是结果。
这才是产品的价值。
作为产品经理，我们要记住：
用户要的不是AI，用户要的是解决问题。
AI只是手段，不是目的。
生态是护城河，闭环是关键。
不要迷信技术领先，要找到自己的差异化。
从小场景做起，渐进式推进。
不要贪大求全，先做到极致，再扩展。
AI Agent时代已经来了。准备好了吗？
