夜雨聆风
Skills 实战:从爆火插件 superpowers 到我的公众号自动化流程
最近 GitHub 上有个项目一天涨了 2000+ star，叫 superpowers。
点进去一看，核心就一个东西：Skills。
Skills 是 Claude Code 去年 10 月推出的功能，简单说就是”教 AI 按你的方式干活”。superpowers 火了，说明大家开始意识到这玩意儿的价值了。
今天聊聊 Skills 到底能干啥，顺便分享我用它自动化公众号写作的实战经验👇
🎯 Skills 是什么
一句话：把你的工作流程写成说明书，让 AI 照着执行。
以前用 Claude Code，每次都要重复说”先写测试再写代码”、“代码要有注释”、“提交前跑一遍 lint”…
现在有了 Skills，写一次，永久生效。
Skills 是一个文件夹，最简单的只需要一个 SKILL.md，复杂的可以包含脚本、模板、配置：
my-skill/
├── SKILL.md # 核心指令（必需）
├── scripts/ # 辅助脚本（可选）
│ └── validate.py
├── templates/ # 模板文件（可选）
│ └── report.md
└── examples/ # 示例（可选）
└── demo.json
Claude 会根据你的需求自动激活对应的 Skill，不用手动调用。
🔧 案例 1：superpowers（开发工作流）
superpowers 是最近爆火的 Vibe Coding Skills 合集，专门解决”AI 写代码不按套路来”的问题。
它解决什么痛点？
-
让 AI 写功能，它直接给你一堆代码，不问需求
-
让 AI 写测试，它经常”忘记”
-
任务复杂一点，AI 就跑偏
装上之后变成什么样？
1. 写代码前先问需求
以前：
我：帮我写个登录功能
Claude：好的，这是代码...（直接甩 200 行）
现在：
我：帮我写个登录功能
Claude：我来帮你梳理一下需求：
1. 登录方式是什么？
2. 需要记住登录状态吗？
3. 登录失败有什么提示？
...
2. 强制 TDD 流程
superpowers 内置了 test-driven-development Skill，写功能时必须：
-
先写失败的测试
-
运行确认失败
-
写最少的代码让测试通过
-
重构
每个功能都走这个流程，代码质量直接上一个档次。
3. 任务拆解 + 并行执行
大任务自动拆成 2-5 分钟的小块，还能用 git worktree 并行跑多个子任务。
怎么安装？
/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace
/plugin install superpowers@superpowers-marketplace
装完输入 /help，能看到 /superpowers:brainstorm、/superpowers:write-plan 等命令就成功了。
📝 案例 2：公众号全流程 Skill（这篇文章就是它写的）
看完 superpowers，我想：开发工作流能自动化，内容工作流是不是也行？
于是我搭了一套”公众号全流程 Skill”，从选题到发布全程自动化。
整体流程
热点采集 → 选题生成 → 选题审核 → 深度调研 → 文章撰写 → 文章审核 → 配图生成
每个环节干了啥
1. 热点采集
自动抓取知乎热榜、GitHub Trending、HackerNews，筛选 AI 相关话题。
2. 选题生成 + 审核
根据我的账号定位（程序员视角的 AI 工具玩家），生成 10 个选题。
然后对照我写的《选题审核标准》打分，不及格的自动修改重审，直到全部通过。
3. 深度调研
选定一个题目后，用 WebSearch 搜集资料：官方文档、教程、用户评价、踩坑经验…
4. 文章撰写 + 审核
按我写的《写作风格方法论》生成初稿：
-
开头用场景切入
-
正文按工具教程结构
-
语言要程序员口吻、真实不装
-
不用”不是…而是…”句式
-
不用破折号
写完对照《文章审核标准》打分，100 分制，90 分以上才能发布。
5. 配图生成
输出每张配图的 AI 绘图提示词，标注位置和风格要求。
实际效果
这篇文章就是这套 Skill 生成的：
-
选题来自今天的 GitHub Trending（superpowers +2000 star）
-
调研了 GitHub 仓库、作者博客、中文教程
-
按我的风格方法论写的初稿
-
审核得分 90 分，直接发布
我只在几个关键节点确认了一下，全程不到 1 小时。
💡 如何创建自己的 Skill
你每天有没有重复做的事情？
写周报、跑测试、审代码、发邮件… 这些流程如果能让 AI 按你的方式自动跑，每周能省几个小时？
创建 Skill 没你想的那么难，4 步就能搞定：
第 1 步：梳理你的工作流程
先想清楚你重复做的事情：
-
每次都要强调的规范是什么？
-
固定的执行步骤是什么？
-
有哪些检查清单？
第 2 步：写 SKILL.md
最简单的结构：
---
name: my-skill
description: 一句话描述
triggers:
- 触发关键词1
- 触发关键词2---
# 技能名称
## 触发条件
什么情况下激活这个 Skill
## 执行流程
1. 第一步做什么
2. 第二步做什么
3. ...
## 注意事项
- 要点1
- 要点2
第 3 步：放到正确位置
-
个人使用：
~/.claude/skills/my-skill/ -
项目级别：
.claude/skills/my-skill/
Claude Code 启动时会自动扫描这些目录。
第 4 步：测试和迭代
用几次，发现问题就改。好的 Skill 都是迭代出来的。
懒人方案：让 AI 帮你写 Skill
觉得自己写太麻烦？官方早想到了。
Anthropic 内置了一个”帮你创建 Skill 的 Skill”，叫 skill-creator。你只需要口述你的需求，它就能帮你生成完整的 SKILL.md。
比如你说”我想要一个帮我写周报的 Skill，要包含本周完成、下周计划、遇到的问题三个部分”，它就能直接给你生成一个可用的 Skill。
从可塑性和灵活性来讲，Skills 真的太强大了。
⚠️ 踩坑经验
用了一段时间，分享几个坑：
1. Skill 不要写太复杂
一开始我想把所有情况都覆盖，结果 Skill 写了几千字，Claude 反而容易搞混。
后来拆成多个小 Skill，每个只管一件事，效果好很多。
2. 触发条件要明确
如果触发条件太模糊，Skill 会在不该激活的时候激活。
写清楚”当用户要求 XXX 时”，比”当用户需要帮助时”好用。
3. 留出人工确认点
全自动不一定好。关键节点让 Claude 停下来问你一句，比跑完发现全错了强。
4. 当前的局限性
Skills 目前还有两个硬伤：
-
没法定时执行：不能设置”每天早上 9 点自动跑”，必须手动触发
-
没法做成服务端：只能在本地 Claude Code 里跑，不能部署成 API 服务
所以现在 Skills 更适合”人在电脑前，让 AI 帮你干活”的场景，完全无人值守的自动化还做不到。
期待官方后续更新吧。
🔗 资源链接
superpowers 相关：
-
GitHub：https://github.com/obra/superpowers
-
作者博客：https://blog.fsck.com/2025/10/09/superpowers/
Skills 官方资料：
-
官方文档：https://code.claude.com/docs/en/skills
-
Anthropic Skills 仓库：https://github.com/anthropics/skills
社区资源：
-
Skills 市场：https://claude-plugins.dev/skills
-
Agent Skills Marketplace：https://skillsmp.com/
-
Awesome Claude Skills：https://github.com/travisvn/awesome-claude-skills
总结
Skills 的本质是：把你的经验变成 AI 能执行的指令。
superpowers 证明了这套思路在开发工作流上的价值，我的公众号 Skill 证明了它在内容工作流上也能跑通。
如果你有重复做的事情，不妨试试写个 Skill：
-
梳理流程
-
写 SKILL.md
-
放到
~/.claude/skills/ -
测试迭代
把 AI 训练成你的专属助手，比每次都从头教它强多了。
有问题评论区见👇
