招聘 | 海外业务数仓开发工程师(金山办公)

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公司介绍

金山办公软件

金山办公为金山软件集团子公司，主要研发并运营WPS系列办公软件及金山文档。2019年11月18日，公司在上海证券交易所科创板上市。 

自诞生以来，WPS Office产品不断变革、创新、拓展，针对不同的办公场景，WPS 已覆盖手机、pad、折叠屏、墨水屏、智能电视等各类屏幕终端；针对不同的操作系统，WPS 已适配 Windows、Android、iOS、HarmonyOS、Linux、macOS 等主流操作系统，并在政府、企业中得到广泛应用。

截至2022年9月底，WPS 月度活跃设备数已突破 5.6 亿，其中 PC 版月度活跃设备数 2.38 亿，移动版3.36 亿。 

2020年6月，金山办公成为北京2022年冬奥会和冬残奥会官方协同办公软件供应商；同年9月，金山办公旗下金山文档成为成都2021年第31届世界大学生夏季运动会办公软件类官方供应商。 

自成立以来，公司承担多项国家级重大科研项目研发任务，包括“核高基”科技重大专项、电子发展基金、“863”高技术研究发展计划等。通过国家级重大专项的课题实施，公司产品在国家“十二五”、“十三五”期间的多项示范工程项目中完成系统适配和应用推广。公司及产品曾先后两次荣获国家科技进步二等奖、荣获国家重点新产品、世界知识产权版权金奖、中国国际软件博览会金奖等国际、国家级奖项等。 金山办公秉承技术立业、用户第一的原则，围绕业务赋能、效率安全、人才培养三大主线，持续进行技术创新。围绕云与协作的未来办公进化趋势，发布了多款协作产品。关注数据安全及云服务体验，投入力量建设提升核心业务的稳定性。持续坚持在AI领域深入发展，在OCR、流版转换、文档美化等领域继续保持优势。 

未来，在“简单创作，轻松表达，实现价值的连接”企业使命引领下，金山办公将进一步围绕“多屏、内容、云、AI和协作”推进业务转型，全心全意为全球用户提供超出预期、不可思议的办公体验。

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职位介绍

职责描述：

• 负责WPS海外业务海量应用数据的规范化采集、计算、分析处理等相关开发工作
• 负责海外业务数据仓库建设、数据集成、数据应用开发工作
• 基于自建数据平台 和 Google BigQuery等云数据平台，构建高效、可扩展的数据仓库架构
• 对数据有较高敏感性，独立完成从业务模型到数据模型的设计和开发工作
• 帮助海外业务部门建设流量、用户、内容、交易等数仓主题域，为上层洞察分析提供高质量的数据指标
• 参与NoETL数据处理方案的设计与实施，优化数据处理流程

任职要求：

基本要求

• 良好的沟通表达能力和跨文化协作能力，执行力强，对待工作认真严谨、高度负责
• 具备埋点体系、指标体系、数据仓库落地经验
• 熟悉数据治理流程规范，有数据治理经验者优先
• 熟悉Java、Python等至少一种开发语言
• 具备良好的英文读写能力，能够阅读英文技术文档

优先条件

• 有海外业务或跨境数据处理经验者优先
• 有NoETL（ELT）数据处理经验者优先
• 熟悉Google Cloud Platform（GCP）生态系统，包括Cloud Storage、Dataflow、Pub/Sub等服务
• 有元数据管理、数据安全建设经验者优先

加分项

• 了解海外数据合规要求（如GDPR、CCPA等）
• 熟悉实时数据处理架构

职责描述：

业务对接与数据服务

• 深度对接WPS Office与WPS AI海外业务侧（运营/产品团队），理解业务目标和数据需求
• 指标口径梳理：与业务团队协作，制定统一的指标定义和口径标准，确保数据一致性
• 数据看板搭建：设计并搭建业务所需的数据看板，提供实时、可视化的数据洞察
• 异动分析报告：定期监测核心指标，快速识别数据异动，输出深度分析报告并提供业务建议体系建设
• 埋点框架构建：设计、实施和维护埋点框架，对齐GA/Firebase数据逻辑，确保数据采集符合隐私合规标准（GDPR、CCPA等）
• 指标体系规划：与业务团队合作，制定符合海外业务目标的指标体系，确保数据支持业务决策
• 数据基建工作：配合数据仓库建设，确保高效、可扩展的数据基础设施，包括数据看板、报表等数据分析与优化
• 异常排查与优化：负责监测数据异常，迅速识别并解决问题，优化数据流程以提高数据质量
• 用户画像与数据统计：利用数据分析技能，构建海外用户画像，进行数据统计与分析，为业务团队提供深入洞察
• 商业分析：基于数据洞察，提供业务增长建议，支持产品优化和运营策略制定

任职要求：

基本要求：

• 学士或以上学历，统计学、计算机科学、数据科学、商业分析或相关专业优先考虑
• 至少3年以上大数据或数据产品相关经验，有海外业务数据分析经验优先
• 熟悉埋点管理、数据仓库、指标体系等相关领域，有完整的实际落地经验
• 具备良好的团队协作能力，能够在跨部门合作中具备良好的协同能力
• 出色的沟通能力，能够清晰表达复杂的技术概念，将数据洞察转化为业务语言
• 具备良好的英文读写能力，能够阅读英文技术文档并与海外团队沟通
• 具备数据敏感度，能够快速发现数据异常并进行根因分析

加分项

• 熟悉Google BigQuery、Google Cloud Platform等云数据平台
• 了解海外数据合规要求（GDPR、CCPA等）
• 有用户增长、商业化变现等领域的数据分析经验
• 熟悉Python、R等数据分析语言
• 有A/B测试设计与分析经验