AI 编程大爆发:Obsidian 插件市场是否正在被 “电子垃圾” 淹没?

当每个人都能用 AI 写代码时，插件生态面临着前所未有的挑战：数量爆炸，质量参差不齐。我们该如何从大量 AI 生成的 ” 电子垃圾 ” 中筛选出真正的好东西？

原贴是这么说的：

我并不反对 AI 让编程门槛变低，但我最近有点担心。

看着 Reddit 和官方插件仓库里涌现出大量 ” 凭感觉编程 “（Vibe Coding，指主要依赖 AI 生成、缺乏系统设计和深度理解的开发方式） 的作品，我发现这不仅给审核人员带来了巨大的工作量，也让普通用户更难分辨什么是高质量插件，什么是 AI 生成的 ” 电子垃圾 “。

大家的看法呢？

下面是网友们的精彩评论，我进行了简单地归纳总结。

核心观点 1：质量与维护的隐忧

许多用户不仅担心代码质量，更担心这些 ” 一时兴起 ” 的插件缺乏长期的维护承诺。

网友（–Arete）：

现代程序员多多少少都会用 LLM，这没问题，只要他们理解代码。

问题在于，现在的互联网充斥着那种 ” 勉强能跑，但缺乏承诺、社区和专业知识 “ 的 AI 生成应用。

如果你想玩票，没问题，请把它留在你自己的电脑里。不要把这些低质量的 “Vibe Code” 倾倒给全世界。

网友（VineTabris）：作为一个不懂代码的人，我更愿意信任那些由专业人士编写、经过测试和审查的插件。因为 AI 编程太快了，低质量的东西正在淹没那些真正投入了心血的作品。我希望有个标签能区分：哪些是主要是 AI 写的，哪些是经过深思熟虑的。

核心观点 2：安全风险与信任危机

除了好不好用，更重要的是安不安全。AI 生成的代码可能包含难以察觉的漏洞，甚至被恶意利用。

网友（BlossomingBeelz）：

没错。我绝对不会信任 AI 生成的代码来操作我的 Vault，更别说让它访问我的文件系统了。

我现在倾向于保持 Obsidian 接近原生状态，尽量只用脚本解决问题。

网友（OstrobogulousIntent）：即使没有恶意代码，供应链攻击（指通过插件依赖的第三方代码库进行攻击）也是个大问题。AI 生成的代码可能更容易无意中引入带有已知漏洞的依赖包。我现在只敢用核心插件，或者极少数必须的社区插件，并且关闭了自动更新。

核心观点 3：筛选机制的迫切需求

既然质量与安全风险并存，那么建立有效的筛选机制就显得尤为迫切。既然无法阻止 AI 编程的浪潮，社区开始呼吁建立更好的评价和筛选体系。

网友（mrcarrot0）：

我们需要一个 ” 评分和分类 “ 系统。

想象一下，如果能按 ” 最高评分 ” 或 ” 文件管理类 ” 来筛选插件，体验会好很多。现在只能靠下载量和星标，有点不够用了。

网友（professorkek）：隔壁 r/selfhosted 社区推出了 “Vibe Code 星期五 “ 规则：任何只有不到一个月历史、只有一个贡献者、或者有明显 AI 痕迹的项目，只能在周五发布。这或许是个不错的过滤低质量内容的方法。

网友（jbarr107）：我希望 GitHub 能强制加上 “AI 辅助制作 “ 的标签。

核心观点 4：支持真正的开发者

只有让真正的开发者得到回报，才能维持生态的健康。

网友（dzintarsirbe）：

AI 插件泛滥是因为生成 ” 糟粕 ” 太容易，而开发高质量插件太难。

如果你想要高质量的插件，就必须支持那些真正的开发者。给他们捐赠，购买 Obsidian 官方服务（Sync/Publish）。只有当开发者感到被赏识和支持时，他们才会有动力继续维护那些复杂的、高质量的项目。

总结

AI 编程是一把双刃剑，它让普通用户也能定制自己的工具，实现了 ” 软件民主化 “；但同时也带来了 ” 噪音 ” 和风险，对生态的可持续性构成了挑战。

对于 Obsidian 用户来说，在这个新时代生存的法则可能要变了：

面对日益增多的新插件，你更看重哪些因素来决定是否尝试？（如：作者信誉、更新频率、代码透明度、用户评价）如果知道一个插件主要由 AI 生成但很好用，你会介意吗？欢迎在评论区分享你的看法！

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