夜雨聆风
源码免费撸!InterviewGuide智能面试平台,HR Tech变现项目完整开源,简历分析+模拟面试
项目介绍
InterviewGuide 是一套基于大语言模型（LLM）与向量检索的智能面试辅助平台，提供简历分析、模拟面试、知识库管理与问答（RAG）能力，面向求职者、HR 与培训机构，旨在把 AI 能力落地到求职与人才筛选流程中。
核心优势是把“简历理解 → 个性化问题生成 → 模拟面试交互 → 自动评估/报告”构成闭环，并通过 Redis Stream 做异步任务处理，提升并发与用户体验。
项目亮点
- 完整开源：项目承诺完整功能免费开源，便于学习与扩展。
- LLM + 向量检索（pgvector）：结合 Spring AI、pgvector 实现 RAG 问答与基于简历的面试生成。
- 异步处理与可视化进度：简历分析、知识库向量化与报告生成采用 Redis Stream 异步处理，前端可实时展示状态（PENDING → PROCESSING → COMPLETED/FAILED）。
-
多格式文档支持与自动分块：支持 PDF/DOCX/DOC/TXT/Markdown，并集成 Apache Tika 做解析。
- 可 Docker 一键部署：包含 docker-compose 快速启动示例，降低环境搭建门槛。
- 企业可落地的工程化设计：使用 PostgreSQL + pgvector、Redis、S3 兼容存储（MinIO）等生产级组件，支持批量简历处理与运维命令。
- 内置 PDF 导出与中文字体支持：使用 iText 导出分析报告，并附带中文字体，解决跨平台中文导出问题。
功能介绍
1) 简历管理模块
- 多格式上传（PDF / DOCX / DOC / TXT）
- 异步分析简历并实时显示进度
- 基于内容哈希去重与自动重试（失败最多 3 次）
- 生成并导出 PDF 报告（含中文字体支持）
2) 模拟面试模块
- 根据简历生成个性化面试题目与互动对话
- 实时问答交互与面试表现评分（趋势展示）
- 异步生成面试评估报告（可导出）
- 面试记录与统计信息查询
3) 知识库管理模块（RAG）
- 支持多格式文档上传并自动分块向量化（异步）
- 使用 pgvector 存储向量，结合 LLM 做检索增强生成（RAG）
- 流式响应（SSE）与智能问答对话界面
- 知识库统计与下载
4) 运维与部署
- 本地与 Docker 两套启动方式（包含
.env.example、docker-compose支持） - 支持 MinIO（S3 兼容）作为对象存储，并提供默认示例账号/端口
技术栈
-
后端： Java 21、Spring Boot 4、Spring AI、Gradle -
存储与中间件： PostgreSQL + pgvector、Redis (Stream)、MinIO (S3) -
文档与导出： Apache Tika、iText 8、内置中文字体（ZhuqueFangsong-Regular.ttf） -
前端： React 18、TypeScript 5、Vite、Tailwind CSS、Recharts、Framer Motion -
部署： Docker、docker-compose
UI 展示
- 架构图
- 简历相关页面
- 简历库（Resume History）：
简历上传与分析：
简历分析详情：
- 面试与记录
- 面试记录：
面试详情：
模拟面试界面：
- 知识库与问答
- 知识库管理：
问答助手：
广告人士勿扰！警惕私聊诈骗，请勿轻信不明信息。技术交流添加备注666，开源项目添加备注888
