Anthropic官宣MCP APP:重新定义AI 时代的原生 APP,告别纯文本聊天-夜雨聆风

Anthropic官宣MCP APP:重新定义AI 时代的原生 APP,告别纯文本聊天

自从ChatGPT发布以来，我们与 AI 的交流一直被困在“对话框”里。无论底层模型多么强大，你与它的交互始终基于一行行文字。

想让 AI 帮你分析数据库？它吐回几百行文本；想调整报表？你得不断输入新的 Prompt。这种“回合制”的文本交互，虽然可行，但极其低效。

直到 2026 年 1 月 26 日，一切都改变了。Anthropic 正式宣布：MCP APP 作为官方 MCP 扩展正式上线。

它标志着 AI 时代的原生 APP 正式诞生。

ChatGPT、Claude、Goose 和 Visual Studio Code 等客户端均已发布对此功能的支持，更多客户端即将到来。

什么是 MCP Apps？

MCP APP 底层技术基于MCP（Model Context Protocol），这是连接外部工具到 AI 应用的开放标准。

去年十一月，Anthropic提出了 MCP Apps。它基于 MCP-UI 和 OpenAI Apps SDK 构建，可在任何支持 AI 的产品中提供交互式界面。

这意味着仪表板、表单、可视化图表以及多步骤工作流，都能直接在对话框中即时渲染。

MCP Apps 让工具不再只返回纯文本，而是丰富的交互式界面。

当工具声明一个 UI 资源时，主机（host）在沙盒化的 iframe 中渲染并将其呈现，用户可以直接在对话中与之交互。

以下是 MCP Apps 表现出色的几个场景：

数据探索Hex：提问数据相关问题，并获得包含交互式图表、表格和引用的答案。

这些场景如果只靠纯文本交互，非常违背人类的视觉系统。

以数据库查询工具为例：它可能返回数百行数据。虽然模型可以总结这些数据，但用户往往需要更直观的操作，比如：按列排序、筛选日期范围，或点击查看特定记录。

在传统的文本响应模式下，每次交互都需要手动输入另一个提示词。“只给我显示上周的数据。” “按收入排序。” “第 47 行的详细信息是什么？”

这虽然可行，但效率极低。

MCP Apps 弥补了这一差距。它让 AI 交互变得像使用网页应用一样自然流畅。模型始终处于交互环路中，能够观察用户的操作并实时作出反应。

UI 承载了文本无法处理的核心体验：实时更新、原生媒体查看、持久化状态以及直接的点击操作。

两者结合，在用户熟悉的界面中为模型和人提供了完整的上下文信息。

工作原理

MCP Apps 的架构依赖于两个关键的 MCP 基础模块：

1. 具有 UI 元数据的工具：
工具包括一个 _meta.ui.resourceUri 字段，指向特定 UI 资源
2. UI 资源：
通过 ui:// 方案提供的服务器端资源，包含打包的 HTML/JavaScript

// 带有 UI 元数据的工具示例{  name: "visualize_data",  description: "将数据可视化为交互式图表",  inputSchema: { /* ... */ },  _meta: {    ui: {      resourceUri: "ui://charts/interactive"    }  }}

主机（host）获取资源后，在沙盒 iframe 中进行渲染，并通过 postMessage 上的 JSON-RPC 实现双向通信。

MCP APP API

为了构建新的 MCP APP，开发者可以使用@modelcontextprotocol/ext-apps包，它提供了一个 App 类，用于 UI 与主机（Host）之间的通信：

import { App } from "@modelcontextprotocol/ext-apps";const app = new App();await app.connect();// 接收来自宿主端的工具运行结果app.ontoolresult = (result) => {  renderChart(result.data);};// 从 UI 界面直接调用服务端工具const response = await app.callServerTool({  name: "fetch_details",  arguments: { id: "123" },});// 主动更新模型的上下文await app.updateModelContext({  content: [{ type: "text", text: "User selected option B" }],});

由于这些应用程序直接在客户端内部运行，它们拥有普通 iframe 所不具备的能力。

它们可以记录调试日志，在用户浏览器中打开链接，发送后续消息以引导对话，或者在后台静默更新模型的上下文以供后续调用。

所有这些操作均通过标准的 postMessage 进行，因此开发者不必局限于任何框架。

安全性

在 MCP 主机（Host）运行来自 MCP 服务端的 UI，意味着你在运行非本人编写的代码。

为了确保安全性，MCP Apps 通过以下多层防护机制进行处理：

Iframe 沙箱机制： 所有 UI 内容均在受限权限的沙箱化 iframe 中运行。

预声明模板： Host可以在渲染前预先审查 HTML 内容。
可审计消息： UI 与Host之间的所有通信均通过可记录的 JSON-RPC 协议进行。
用户授权： 对于由 UI 发起的工具调用（Tool Calls），host可以要求用户进行显式批准。

如果发现任何可疑行为，Host可以在其渲染前直接拦截。当然，用户在连接 MCP 服务端之前，应彻底地进行审核。

智能体 UI 框架的未来

MCP-UI 和 OpenAI Apps SDK 开创了 MCP Apps 如今标准化的交互模式。

这些项目证明了 UI 资源完全可以，且自然地融入了 MCP 生态系统中。目前，已有各种规模的企业在生产环境的应用中采用 OpenAI 和 MCP-UI的 SDKs。

MCP-UI并不会消失。目前的SDK 已经支持 MCP Apps 模式，对于希望接入MCP APPs的客户端，官方推荐将Client SDK作为首选框架。

如果你已经在使用 MCP-UI，请继续使用。当你准备就绪时，迁移到官方扩展将会非常简单。

客户端支持

MCP Apps 支持以下平台：

Claude – 目前已在网页和桌面体验中可用
Goose – 目前可用
Visual Studio Code – 可在 Visual Studio Code Insiders 中使用
ChatGPT – 本周启动

这是开发者首次能够仅凭一套代码，就能发布跨平台的交互式体验。无需为不同的客户端编写任何特定代码，即可适配当前主流的各类 AI 应用。

来看看业界各位AI 大咖对此的看法：

“我对 MCP Apps 带来的可能性感到兴奋。看到可能性的曙光后，我迫不及待想看到社区将构建什么。”

David Soria Parra，MCP 联合创造者，Anthropic 技术团队成员

“MCP Apps 基于 MCP-UI 和 ChatGPT Apps SDK 的基础，为人们提供丰富的视觉交互体验。我们自豪地支持这一新的开放标准，并期待随着我们在 ChatGPT 中扩展可用应用的选择，开发者将用它构建出什么。”

OpenAI 技术人员成员 Nick Cooper

“MCP Apps 以一种将人类置于中心的方式扩展了模型上下文协议。行业将助手嵌入到单个应用中，创造了碎片化、隔离的体验。MCP 通过使应用成为代理的可插拔组件来颠覆这一点。MCP Apps 进一步通过将用户界面带入代理体验本身来扩展这一功能。

goose 是 MCP 的参考实现，支持 MCP 应用。开发者现在可以构建交互式体验，这些体验可以直接在对话中渲染：游戏、日历、地图、结账流程。在 Block，我们相信未来将围绕用户通过一个可信代理进行导航，而不是在碎片化的体验之间切换，而 MCP 应用支持这一愿景。我们很高兴支持这一标准“

安德鲁·哈瓦德，设计工程师，代理用户体验，Block

“随着 MCP 从‘工具’演变为真正的智能工作平台，VS Code 一直将协议视为一份合同：实现完整规范，追踪最新的传输和功能，并确保服务器作者可以依赖他们构建的内容在实际开发中表现一致。借助 MCP Apps，这份合同终于包含了缺失的人机交互步骤：当工作流程需要决策、选择或探索时，客户端可以提供正确的交互，而无需将对话变成选择你自己的冒险提示。”

Harald Kirschner，VS Code 首席产品经理，微软

“MCP Apps 扩展解决了我们亲身体验到的差距：当开发者需要丰富的交互式工具时，文本和结构化数据只能走一段路。能够直接从 MCP 服务器渲染动态 UI，并从一开始就内置安全性，正是我们构建更好智能体验所需的能力。JetBrains 很兴奋地探索将此扩展带到我们的 IDE 中，并继续与 MCP 社区合作。”

Denis Shiryaev，JetBrains AI 开发工具生态系统负责人

“MCP Apps 解决了智能工具所能提供的内容与用户自然交互方式之间的实际差距。能够在对话中直接渲染动态界面，使得更有效地利用 MCP 服务器功能成为可能。我们很兴奋看到这一扩展为用户带来更丰富的交互体验，同时让 MCP 服务器开发者能够根据他们正在构建的内容打造定制化体验。我们期待将这些能力带给 Kiro，并看到它能为我们用户解锁哪些用例。”

克莱尔·利古里，AWS 高级首席工程师

“反重力团队很高兴看到 MCP 生态系统的持续扩展，并将探索如何通过 MCP 应用在反重力中实现新的、神奇的体验。”

安舒尔·拉马钱德拉，反重力产品负责人，谷歌 DeepMind

这只是首发阵容，添加对新客户端的支持，只需按照实施指南操作即可。

开始使用

ext-apps 仓库包含 SDK 和工作示例：threejs-server用于 3D 可视化，map-server 用于交互式地图，pdf-server用于文档查看，system-monitor-server用于实时仪表板，sheet-music-server用于乐谱记号，以及更多。

选择一个与你正在开发的相近示例，从这里开始！

所有付费会员均可在Claude网页和桌面版上使用。即将在 Claude Cowork 上推出。

全网最大MCP与Skills市场，超4万MCP与SKills
110+ 热门MCP工具一键直连，开箱即用，无需第三方申请API
最新上线MCP路由（Uno），支持自动调度110+MCP工具

Skills市场 https://mcpmarket.cn/skills/

MCP市场 https://mcpmarket.cn/

MCP路由（Uno）https://mcpmarket.cn/uno

Anthropic官宣MCP APP:重新定义AI 时代的原生 APP,告别纯文本聊天

什么是 MCP Apps？

什么是 MCP Apps？

wang

猜你喜欢

评论抢沙发

什么是 MCP Apps？

什么是 MCP Apps？

wang

猜你喜欢

评论 抢沙发

评论抢沙发