写一个快速清洗数据的RStudio插件

在做统计分析之前，往往需要先清洗数据：转换数据类型、填补缺失值等等。于是让claude code给我做了一个RStudio的插件，专门用于清洗数据，无需手写代码，可视化，查看数据和操作在同一个页面，并且不需要手写代码，只需要“动嘴”。

打开RStudio，点击Addins（插件），看到Data Cleaner（数据清理助手），点击打开页面。

在弹出的页面里点击Browse上传需要清洗的数据，下面是数据预览。

然后点击对应的列，比如 年龄 列，点击以后右边有数据情况预览，可以看到年龄类型是character（字符串），没有缺失值。

这时候在下面的方框里添加要做的事：转换为数值类型。然后点击添加规则。

然后点击下面的生成代码，可以看到opus4.5模型已经生成了代码，并且还给了注释和风险提示。

这时候点击插入编辑器，LLM生成的代码就插入了背景的页面。

这个过程只是简单示例，理论上来说还能有更多更复杂的操作。

总之，不写代码，“动嘴”就可以分析数据。