Agent Skills外挂能力插件箱

• 本质

    技能系统通过三阶段流程运行：

• 发现：当代理启动时，它只加载每个可用技能的名称和描述——仅有足够的元数据来判断技能何时可能相关。这种轻量级方法意味着你可以安装许多技能而不占用上下文窗口空间。

• 激活：当用户的请求与技能描述匹配时，代理会将完整指令解读到上下文中。只有相关内容会在合适的时间进入对话。SKILL.md

• 处决：代理会按照技能指令作，可根据需要加载引用文件或执行捆绑脚本。

    真实的业务场景中，一个 Agent 不可能只干一件这么简单的事。大家试想一下，如果你要给 AI 装 50 个技能，每个技能都有几千字的说明书，要是系统一启动就把这些全塞进 AI 的脑子（Context Window）里，那么就会：

• 成本爆炸，每次对话可能都会消耗几万 Token。
• AI 的注意力也会被分散，变得“这也想干，那也想干”。

    Skill 的出现就是为了解决这种问题，它有一个非常核心的机制，叫渐进式披露（Progressive Disclosure）。

https://github.com/anthropics/skills

https://github.com/agentskills/agentskills

https://zhuanlan.zhihu.com/p/1999979760458167377