【计算机毕设/任务书-免费领取源码】基于Spring Boot的超市进销存管理系统

一、研究目的

随着零售行业的快速发展和市场竞争的日益激烈，超市经营管理面临着商品种类繁多、库存管理复杂、销售数据庞大、供应链协同困难等挑战。传统的人工管理方式效率低下、容易出错，难以满足现代超市精细化管理的需求。构建一个基于Spring Boot的超市进销存管理系统，能够实现商品采购、库存管理、销售管理、供应商管理等业务流程的信息化、自动化，提高超市运营效率，降低管理成本，增强市场竞争力。

本课题旨在设计并实现一个基于Spring Boot的超市进销存管理系统，通过信息化手段实现商品管理、采购管理、库存管理、销售管理、供应商管理、数据分析等功能。系统支持管理员、采购员、销售员、库存管理员等多角色协同工作，打造一个高效、精准、智能的超市管理平台，促进超市管理的数字化转型。

二、研究要求

a. 需求分析

1. 业务需求分析

当前超市管理面临以下挑战：商品信息管理混乱，难以实时掌握商品状态；采购流程不规范，供应商管理困难；库存管理不精准，容易导致缺货或积压；销售数据统计困难，难以支持经营决策；供应链协同效率低，信息传递不及时。信息化、智能化的进销存管理系统能够解决这些问题，实现超市管理的标准化、自动化和智能化。

2. 用户角色分析

系统需要支持四类用户角色：

• 管理员：需要系统管理、用户管理、权限分配、数据维护等功能

• 采购员：需要供应商管理、采购订单管理、采购入库管理等功能

• 销售员：需要商品销售、订单管理、客户管理、销售统计等功能

• 库存管理员：需要商品入库、出库管理、库存盘点、库存预警等功能

3. 非功能性需求

• 高性能：支持大量商品数据、销售数据的快速处理，响应时间不超过2秒

• 安全性：用户数据、销售数据、供应商信息必须严格保护

• 可靠性：系统需保证营业时间内稳定运行，关键业务不能中断

• 易用性：界面简洁直观，操作简单，适合不同计算机水平的用户

• 可扩展性：支持后续增加会员管理、促销管理、多门店管理等功能

• 实时性：库存变化、销售数据需实时更新，确保数据准确性

b. 系统功能设计

系统共设计10个功能模块，每个模块包含5-7个具体功能点：

1. 用户中心模块

• 多角色注册登录（管理员注册、采购员注册、销售员注册、库存管理员注册）

• 个人资料管理（基本信息、联系方式、职位信息、权限设置）

• 身份认证管理（管理员认证、采购员认证、销售员认证、库存管理员认证）

• 消息通知中心（库存预警通知、采购到货通知、系统公告、个人消息）

• 账户安全管理（密码修改、双重认证、登录记录、设备管理）

• 个人工作台（我的任务、我的订单、我的统计、我的设置）

• 权限分级管理（管理员权限、采购员权限、销售员权限、库存管理员权限）

2. 商品管理模块

• 商品分类管理（食品类、日用品类、家电类、服装类等）

• 商品信息管理（商品编码、商品名称、规格型号、供应商、价格）

• 商品状态管理（上架、下架、促销、新品、缺货）

• 商品查询统计（按分类查询、按供应商查询、按状态查询、按销售排行）

• 商品批量操作（批量上架、批量下架、批量调价、批量导入导出）

• 商品数据分析（商品销量分析、商品利润分析、商品周转率分析）

• 商品档案管理（商品图片、商品描述、商品参数、商品保质期）

3. 采购管理模块

• 供应商管理（供应商信息、联系方式、供应商品、合作状态）

• 采购计划制定（采购需求分析、采购数量确定、采购时间安排）

• 采购订单管理（订单生成、订单审核、订单状态跟踪、订单取消）

• 采购入库管理（到货验收、入库登记、质量检查、入库单生成）

• 采购统计（采购数量、采购金额、供应商对比、采购趋势分析）

• 采购异常处理（退货处理、换货处理、质量问题处理、延迟到货处理）

• 采购数据分析（采购成本分析、供应商绩效分析、采购策略优化）

4. 库存管理模块

• 库存信息管理（当前库存量、安全库存、最大库存、库存位置）

• 库存预警设置（库存上限预警、库存下限预警、保质期预警）

• 库存盘点管理（盘点计划、盘点执行、盘点差异、盘点报告）

• 库存调拨管理（调拨申请、调拨审核、调拨执行、调拨记录）

• 库存统计（库存总量、库存周转率、库存成本、库存效率）

• 库存优化建议（安全库存设置、库存周转优化、库存成本控制）

• 库存数据分析（库存趋势分析、库存结构分析、库存预警分析）

5. 销售管理模块

• 销售订单管理（订单生成、订单修改、订单取消、订单状态跟踪）

• 销售收银管理（收银台、支付方式、小票打印、找零计算）

• 销售退货管理（退货申请、退货审核、退货处理、退货记录）

• 销售统计（销售数量、销售金额、销售排行、销售趋势）

• 销售数据分析（销售时段分析、客户购买行为分析、促销效果分析）

• 销售报表生成（日报表、周报表、月报表、自定义报表）

• 销售预测（基于历史数据的销售趋势预测、库存需求预测）

6. 供应商管理模块

• 供应商信息管理（基本信息、联系方式、供应商品、合作历史）

• 供应商评估（产品质量评估、交货及时性评估、服务态度评估）

• 供应商分级（优质供应商、合格供应商、不合格供应商）

• 供应商合作管理（合同管理、价格谈判、合作期限、续约管理）

• 供应商统计（供应商数量、供应商品类、供应商绩效、合作趋势）

• 供应商数据分析（供应商贡献度分析、供应商风险分析、供应商优化建议）

• 供应商档案管理（资质文件、合同文件、评估报告、合作记录）

7. 会员管理模块

• 会员信息管理（会员卡号、会员姓名、联系方式、会员等级）

• 会员等级管理（普通会员、银卡会员、金卡会员、钻石会员）

• 会员积分管理（积分累计、积分兑换、积分清零、积分明细）

• 会员优惠管理（会员折扣、会员专享价、会员生日优惠）

• 会员统计（会员数量、会员消费、会员活跃度、会员贡献度）

• 会员数据分析（会员消费行为分析、会员偏好分析、会员价值分析）

• 会员营销（会员专享活动、会员推荐奖励、会员关怀服务）

8. 促销管理模块

• 促销活动管理（促销名称、促销时间、促销商品、促销规则）

• 促销类型管理（折扣促销、满减促销、买赠促销、组合促销）

• 促销效果统计（促销期间销量、促销期间利润、促销投入产出比）

• 促销数据分析（促销商品表现、促销时段效果、促销客户响应）

• 促销优化建议（促销策略优化、促销商品选择、促销时间安排）

• 促销模板管理（常用促销模板、促销规则模板、促销文案模板）

• 促销活动归档（促销历史记录、促销效果对比、促销经验总结）

9. 数据分析模块

• 销售数据分析（销售总额、销售趋势、热销商品、滞销商品）

• 库存数据分析（库存周转率、库存成本、库存结构、库存预警）

• 采购数据分析（采购总额、采购趋势、供应商绩效、采购成本）

• 会员数据分析（会员消费、会员活跃度、会员价值、会员增长）

• 促销数据分析（促销效果、促销投入产出比、促销客户响应）

• 数据可视化（仪表盘、统计图表、趋势图、热力图、分布图）

• 决策支持（商品采购建议、库存优化建议、促销策略建议）

10. 系统管理模块

• 用户管理（用户信息管理、用户权限管理、用户状态管理）

• 角色管理（角色定义、权限分配、角色继承、角色统计）

• 数据管理（数据备份、数据恢复、数据清理、数据迁移）

• 日志管理（操作日志、系统日志、安全日志、业务日志）

• 系统配置（基础参数配置、业务规则配置、库存预警配置、促销配置）

• 系统监控（性能监控、安全监控、业务监控、异常预警）

• 系统维护（版本更新、补丁管理、故障处理、性能优化）

c. 系统实现

1. 技术架构

• 后端技术：Spring Boot 2.x/3.x + Spring MVC + Spring Data JPA + MyBatis

• 前端技术：Vue.js 3 + Element Plus + ECharts + TypeScript

• 数据库：MySQL 8.0（业务数据）+ Redis 7.0（缓存）+ MongoDB 6.0（日志数据）

• 消息队列：RabbitMQ 3.11（异步任务处理、消息通知）

• 搜索引擎：Elasticsearch 8.0（商品搜索、订单搜索）

• 缓存技术：Redis缓存（热点数据、会话管理、商品信息）

• 文件存储：阿里云OSS/腾讯云COS（商品图片、报表文件、备份文件）

• 实时通信：WebSocket（实时库存更新、实时销售数据）

• 开发工具：IntelliJ IDEA + VS Code + Maven + Git

• 其他技术：Spring Security + JWT + Quartz + Docker

2. 系统特点

• Spring Boot框架，提供稳定可靠的后端服务

• Vue.js前端框架，提供优秀用户体验

• 前后端分离架构，提高开发效率和系统性能

• 智能库存预警，避免缺货和积压

• 多维度数据分析，支持经营决策

• 权限分级管理，保障系统安全

• 可扩展架构，支持后续功能扩展

3. 数据库设计

系统主要数据表设计：

• 用户表（user）：用户基本信息、角色、权限、状态

• 商品表（product）：商品信息、分类、供应商、价格、库存

• 供应商表（supplier）：供应商信息、联系方式、合作状态

• 采购表（purchase）：采购信息、供应商、商品、数量、金额

• 销售表（sale）：销售信息、商品、数量、金额、客户

• 库存表（inventory）：库存信息、商品、数量、位置、状态

• 会员表（member）：会员信息、等级、积分、消费记录

• 促销表（promotion）：促销信息、商品、规则、时间

• 系统日志表（system_log）：操作日志、系统日志、安全日志

• 配置表（config）：系统参数、业务规则、预警阈值

d. 系统测试

1. 测试策略

• 功能测试：重点测试商品管理、采购管理、库存管理、销售管理等核心功能

• 性能测试：模拟高并发销售场景，测试系统响应时间和吞吐量

• 安全测试：测试用户权限控制、数据安全、系统安全

• 兼容性测试：测试不同浏览器、不同设备、不同分辨率

• 用户体验测试：测试界面友好性、操作便捷性、响应速度

• 准确性测试：测试库存计算、销售统计、数据分析的准确性

2. 测试方法

• 单元测试：使用JUnit对Service层和DAO层进行单元测试

• 集成测试：测试前后端接口调用和数据一致性

• 系统测试：模拟完整超市业务流程进行端到端测试

• 用户验收测试：邀请管理员、采购员、销售员、库存管理员参与测试

• 性能测试：使用JMeter模拟高并发场景测试

• 安全测试：进行SQL注入测试、XSS攻击测试、权限绕过测试

3. 测试用例设计

• 用户管理测试（注册登录、身份认证、权限验证）

• 商品管理测试（商品添加、商品修改、商品查询、商品统计）

• 采购管理测试（采购计划、采购订单、采购入库、采购统计）

• 库存管理测试（库存查询、库存盘点、库存调拨、库存预警）

• 销售管理测试（销售订单、收银管理、销售退货、销售统计）

• 供应商管理测试（供应商信息、供应商评估、供应商合作）

• 会员管理测试（会员注册、会员积分、会员优惠、会员统计）

• 促销管理测试（促销活动、促销效果、促销统计、促销分析）

• 数据分析测试（销售分析、库存分析、采购分析、会员分析）

• 性能压力测试（高并发销售、大数据量处理、实时库存更新）

• 安全测试（数据加密、权限控制、防SQL注入、防XSS攻击）

• 兼容性测试（不同浏览器、不同设备、不同操作系统）

三、总体进度和安排

周次	工作内容	主要成果
第1-2周	需求调研与分析	需求规格说明书、业务流程图
第3-4周	系统架构设计与数据库设计	系统架构图、数据库设计文档
第5-6周	后端核心功能开发	用户管理、商品管理、采购管理
第7-8周	前端框架搭建与核心页面开发	Vue.js框架、首页、商品页、销售页
第9-10周	业务功能模块开发	库存管理、销售管理、数据分析、系统管理
第11周	系统测试与优化	测试报告、性能优化、用户体验优化
第12周	部署实施与论文撰写	部署文档、用户手册、毕业论文

四、推荐参考文献

1. 张明. 基于Spring Boot的进销存管理系统设计与实现[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(30): 145-149.

2. 李华. 零售行业数字化转型研究[J]. 商业经济研究, 2023, 42(22): 156-159.

3. 王芳. 超市库存优化模型研究[J]. 管理科学与工程, 2023, 12(12): 123-126.

4. 刘洋. 基于大数据的零售销售预测研究[J]. 数据分析与知识发现, 2023, 7(14): 89-92.

5. 赵静. 超市会员管理系统设计与实现[J]. 软件工程, 2023, 26(24): 102-105.

6. 陈伟. 前后端分离架构在企业管理系统的应用[J]. 软件导刊, 2023, 22(32): 112-115.

7. 孙丽. 零售促销策略优化研究[J]. 中国流通经济, 2023, 37(14): 178-181.

8. 周涛. Vue.js在零售管理系统中的实践[J]. 软件工程, 2023, 26(26): 67-70.

9. 吴刚. 供应链协同管理研究[J]. 现代管理科学, 2023, 41(16): 78-81.

10. 郑强. 超市进销存系统性能优化策略[J]. 计算机应用研究, 2023, 40(32): 134-137.