夜雨聆风
OpenClaw深度体验:从安装到飞书插件配置
openclaw保姆级教程
openclaw介绍
OpenClaw（曾用名 Clawdbot、Moltbot）是近期 AI 圈现象级的开源项目（当前已12.2w star了，还在疯涨）。 本质是一个本地优先的个人 AI 助手平台，可以部署在你的电脑或服务器上，让你通过聊天工具（如飞书、Telegram、WhatsApp）直接操控它完成各种任务。
它为什么突然火了？
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真正 “做事” 的 AI 助手
它不像 ChatGPT 只会聊天，而是能直接执行操作：收发邮件、管理日程、运行本地脚本、查询数据等。
比如你在飞书发一句 “帮我整理上周的销售数据并生成表格”，它就能直接在你的电脑上完成。
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本地部署 + 数据可控
所有指令和数据都在你的设备上运行，聊天记录、文件、API 密钥都不会上传到第三方云端，对隐私敏感的用户非常有吸引力。
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多渠道交互体验
支持飞书、钉钉、Telegram、WhatsApp 等几十种聊天工具作为 “遥控器”。
你可以在手机上发消息，让家里或云端的电脑自动干活，实现了 “随时随地远程指挥”。
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改名引发关注
项目在一周内从 Clawdbot → Moltbot → OpenClaw 连续更名，加上 GitHub Star 数 10 天暴涨至 12 万 +，在开发者社区和社交平台引发了大量讨论。
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AI 智能体社区的出圈事件
衍生出的 AI 智能体社交平台 Moltbook 里，AI 们自发成立了 “数字宗教”、撰写经文，让这个项目在科技圈和社交媒体彻底爆火。
参考项目github地址， https://github.com/openclaw/openclaw
本文从安装openclaw，到安装飞书插件，再通过飞书控制openclaw完成简单的任务，带领大家完整简单体验一下openclaw功能。
话不多说，开始openclaw体验之旅。
安装openclaw
环境要求：node版本 >= 22
登录云服务器后，输入
npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon
如果在安装的过程中碰到问题，请直接使用AI自行解决，基本都是依赖不存在或者node版本低的问题
安装完成后，输入openclaw --version，即可查看版本信息，就说明安装成功
openclaw --version
2026.1.29
启动openclaw
openclaw onboard --install-daemon
了解项目的风险后，选择安装模式quickstart
之后选择模型提供商和默认模型，这里选择的是openrouter 默认模型选择claude-haiku-4.5，便宜写先体验下 之后选择对话工具
先不装，用的时候再说，跳过 之后需要安装skills，也先跳过，用的时候再装
接下来要安装google，gemini等api key，可以跳过
接下来启动hooks，可以先都勾选上
之后，会给出一些提示信息，这里最好先保存一下，因为后边会用到 这里重要的有3条
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web ui地址 -
web ui(with token)地址 -
如果忘记token，可以使用openclaw dashboard –no-open获取
安装完成，服务启动成功，就可以开始使用了
打开浏览器页面，输入上一步返回的web ui(with token)地址即可在浏览器访问openclaw
well done！接下来就开始体验openclaw功能
跟飞书打通
安装飞书插件
插件地址：https://github.com/m1heng/Clawdbot-feishu
具体安装方法，可以参考插件安装步骤，下边带大家一步一步安装一下
安装插件
openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu
创建应用
进入飞书开发者后台，创建应用
获取应用app id和app secret
设置权限
需要开通如下几项权限
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contact:user.base:readonly 获取基本用户信息 -
im:message 发送和接收消息 -
im:message.p2p_msg:readonly 阅读机器人发送的信息（默认开启，不需要开通） -
im:message.group_at_msg:readonly 在群组中接收 @提及 消息（默认开启，不需要开通） -
im:message:send_as_bot 以机器人身份发送消息 -
im:resource 上传和下载图片/文件
配置事件订阅
在【事件与回调】页面配置事件订阅方式，选择长连接接收方式 此时会报错，应用未建立长连接
报错的原因：在飞书开发者后台选择了 “使用长连接接收事件”，但本地 / 服务器端没有通过飞书 SDK 启动长连接客户端，导致飞书平台检测不到有效连接。
所以需要在本地用sdk建立一个长连接
from lark_oapi.api.im.v1 import *
from lark_oapi.ws import Client as WsClient
# 1. 创建长连接客户端（直接传入 app_id 和 app_secret）
ws_client = WsClient(
app_id="cli_xxxxx",
app_secret="xxxxxx",
)
# 2. 启动长连接
ws_client.start()
启动后，即可在页面配置长连接接收事件，保存
添加活动订阅
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im.message.receive_v1 接收消息（必填） -
im.message.message_read_v1 消息已读回执 -
im.chat.member.bot.added_v1 机器人已添加到群组 -
im.chat.member.bot.deleted_v1 机器人已从群组中移除
给openclaw设置app id和app secret
openclaw config set channels.feishu.appId "cli_xxxxx"
openclaw config set channels.feishu.appSecret "your_app_secret"
openclaw config set channels.feishu.enabled true
重启openclaw
停止之前openclaw的服务，重新启动
openclaw onboard --install-daemon
可以看到飞书插件已安装成功
给飞书发信息
在web ui里，给飞书发送条消息试一下
它提示需要用户id和消息内容
获取用户id
在飞书开放平台，找到服务端API
右侧调试台，选择tenant_access_token，点击获取token
receive_id_type选择open_id->快速复制 open_id，即可获取到open_id
给飞书发消息
输入如下内容
给用户 ou_xxxxxx发送消息
消息内容为：hello world,这是openclaw发送的第一条消息
飞书即可收到应用发来的第一条openclaw消息
来看看openclaw是怎么处理的
收到消息处理后发送给飞书，最后还跟人一样，等着看他们怎么回复，真的像一个员工一样，完成任务，在等待你的回复，还有点不开心呢，有意思。😄
这样就实现了openclaw与飞书的打通，然后就可以用飞书控制openclaw处理任务了😄
用飞书给openclaw发信息完成任务
在飞书里跟openclaw机器人对话，让他帮我们处理任务
让他看网页
最厉害的是他在处理的过程中，还在飞书消息上回复了一个处理中的小表情，有点可爱呢😊
不出所料，确实能处理我们的需求 来看看他是怎么处理的
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监听并处理飞书消息 -
分析消息，调用web_fetch工具读取网页内容 -
按照要求总结概括 -
发送处理后结果到飞书
让他创建提醒
再试试看能不能让他设置一个提醒，目标是在飞书日历中设置一个日程
在openclaw ui中发送消息给ou_xxxxx创建一个日程，提醒他明天中午12点吃午饭
最终在飞书对话中会收到一个消息
看整体处理逻辑，是openclaw创建了一个cron定时任务，会在明天12点发送一个飞书消息，提醒我吃饭 不是通过在飞书中创建日程的方式 推测应该是没有开通飞书创建日程的权限，所以它采用了本地创建定时任务的方式，第二天12点发送飞书消息提醒吃饭，也是完成了输入的要求。
总结
本文主要完成了3个小任务
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在云服务器安装openclaw -
配置openclaw飞书插件，与飞书打通 -
在飞书发送消息，控制openclaw完成任务
作为初体验，本文试用了openclaw非常简单的功能，只是冰山一角，后续可以继续探索探索openclaw有没有其他有意思和实用的玩法。
写在最后
看一下本文使用claude Haiku 4.5模型完成试验总共接口调用的开销。 $0.327美元，还是不错的。
附录
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openclaw github：https://github.com/openclaw/openclaw -
飞书插件github：https://github.com/m1heng/Clawdbot-feishu
