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【计算机毕设/任务书-免费领取源码】基于微信小程序的高校餐厅食品留样管理系统的设计与实现

【计算机毕设/任务书-免费领取源码】基于微信小程序的高校餐厅食品留样管理系统的设计与实现

一、研究目的

随着高校食品安全管理要求的不断提高和食品安全法规的日益完善,高校餐厅食品留样管理工作面临着留样流程不规范、信息记录不准确、追溯难度大、监管效率低等问题。传统纸质留样记录方式存在信息易丢失、查询困难、统计分析不便等弊端,难以满足现代高校食品安全管理的需求。特别是在食品安全事件频发的背景下,建立科学、规范的食品留样管理体系显得尤为重要。构建一个基于微信小程序的高校餐厅食品留样管理系统,能够实现留样管理的数字化、规范化和智能化,提高食品安全管理水平,保障师生饮食安全,具有重要的社会意义和现实价值。

本课题旨在设计并实现一个基于微信小程序前端和Spring Boot后端的食品留样管理系统,通过信息化手段实现留样登记、样品管理、记录查询、预警提醒、数据分析、监管报告等功能。系统支持留样员、质检员、餐厅管理员、监管部门等多角色协同工作,打造一个规范、高效、智能的食品留样管理平台,促进高校食品安全管理的数字化转型。

二、研究要求

a. 需求分析

1. 业务需求分析

当前高校餐厅食品留样管理面临以下挑战:留样流程不规范,缺乏标准化操作;信息记录依赖人工,容易出错和遗漏;样品管理混乱,查找和追溯困难;留样时间控制不精确,样品过期问题突出;监管部门检查不便,难以实现有效监督。信息化、智能化的留样管理系统能够解决这些问题,实现留样管理的标准化、自动化和智能化。

2. 用户角色分析

系统需要支持四类用户角色:

  • 留样员:需要留样登记、样品封存、标签打印、信息录入等功能

  • 质检员:需要样品检查、质量评估、异常处理、报告生成等功能

  • 餐厅管理员:需要留样监控、数据分析、报表管理、系统设置等功能

  • 监管部门:需要监督检查、数据查询、统计分析、报告查看等功能

3. 非功能性需求

  • 安全性:食品安全数据、留样信息必须严格保护,符合食品安全法规

  • 规范性:符合《食品安全法》和高校食品安全管理规范要求

  • 实时性:留样信息需及时录入,预警信息需及时推送

  • 易用性:界面简洁直观,操作简单,适合不同计算机水平的用户

  • 可靠性:系统需保证稳定运行,数据不能丢失

  • 可扩展性:支持后续增加物联网设备对接、AI图像识别等功能

  • 移动性:支持移动端操作,方便现场留样和检查

b. 系统功能设计

系统共设计10个功能模块,每个模块包含5-7个具体功能点:

1. 用户中心模块

  • 多角色登录(账号密码登录、微信扫码登录、统一身份认证)

  • 个人资料管理(基本信息、联系方式、岗位职责、权限设置)

  • 身份认证管理(留样员认证、质检员认证、管理员认证)

  • 消息通知中心(留样提醒、到期提醒、检查通知、系统公告)

  • 账户安全管理(密码修改、登录记录、操作日志)

  • 个人工作台(我的留样、我的检查、我的任务、我的报告)

  • 权限分级管理(留样员权限、质检员权限、管理员权限、监管权限)

2. 留样登记模块

  • 留样信息录入(餐厅名称、窗口编号、菜品名称、生产时间)

  • 留样样品信息(样品重量、样品形态、存储条件、留样容器)

  • 操作人员信息(留样员姓名、工号、操作时间、操作地点)

  • 图片信息管理(菜品照片、留样照片、封存照片、标签照片)

  • 信息自动生成(留样编号自动生成、标签信息自动生成)

  • 信息校验(必填项校验、格式校验、逻辑校验、重复校验)

  • 信息提交(在线提交、批量提交、草稿保存、提交记录)

3. 样品管理模块

  • 样品存放管理(冷藏柜编号、存放位置、存放温度、存放条件)

  • 样品状态管理(已封存、在保管、已销毁、已送检、异常)

  • 样品查询检索(按菜品查询、按时间查询、按状态查询、按位置查询)

  • 样品移动记录(位置变更、状态变更、责任人变更、时间记录)

  • 样品销毁管理(销毁申请、销毁审批、销毁记录、销毁证明)

  • 样品盘点管理(定期盘点、随机抽查、盘点记录、差异处理)

  • 样品统计分析(样品数量、样品分布、样品状态、样品趋势)

4. 留样标签模块

  • 标签模板设计(模板样式、字段配置、二维码设置、打印格式)

  • 标签信息生成(留样编号、菜品信息、时间信息、责任人信息)

  • 二维码生成(信息编码、二维码生成、扫码解析、信息展示)

  • 标签打印管理(打印设置、打印记录、打印统计、打印机管理)

  • 标签防伪功能(防伪标识、唯一编码、加密验证、真伪查询)

  • 标签管理(标签库存、标签领用、标签报废、标签统计)

  • 标签优化(模板优化、打印优化、识别优化、管理优化)

5. 期限管理模块

  • 留样期限设置(不同菜品期限、不同存储条件期限、特殊期限)

  • 期限自动计算(生产时间计算、到期时间计算、剩余时间计算)

  • 到期预警(提前预警、到期提醒、超期提醒、多级提醒)

  • 期限调整(特殊情况调整、延期申请、期限修改、调整记录)

  • 期限统计(在样期限、到期数量、超期数量、期限分布)

  • 期限分析(期限设置合理性分析、执行情况分析、优化建议)

  • 期限提醒(短信提醒、微信提醒、系统提醒、邮件提醒)

6. 检查管理模块

  • 检查计划制定(定期检查、随机抽查、专项检查、飞行检查)

  • 检查任务分配(检查人员、检查时间、检查内容、检查标准)

  • 检查记录录入(现场检查、样品检查、记录填写、问题记录)

  • 检查结果评定(合格评定、不合格评定、整改要求、复查安排)

  • 检查报告生成(检查报告、问题清单、整改通知、复查报告)

  • 检查统计(检查次数、问题数量、整改率、合格率)

  • 检查分析(问题分析、趋势分析、原因分析、改进建议)

7. 异常处理模块

  • 异常类型定义(样品异常、存储异常、记录异常、操作异常)

  • 异常上报(异常发现、异常描述、证据上传、紧急程度)

  • 异常处理(处理指派、处理措施、处理结果、处理时间)

  • 异常跟踪(处理进度、跟踪记录、结果验证、闭环确认)

  • 异常统计(异常数量、异常类型、处理时效、重复异常)

  • 异常分析(原因分析、影响分析、预防措施、改进建议)

  • 异常预警(异常预警、风险预警、趋势预警、智能预警)

8. 数据分析模块

  • 留样数据统计(留样数量、留样频率、留样品类、留样分布)

  • 样品数据统计(样品状态、样品期限、样品存储、样品销毁)

  • 检查数据统计(检查次数、合格率、问题数、整改率)

  • 异常数据统计(异常数量、异常类型、处理时效、重复率)

  • 餐厅数据对比(各餐厅留样对比、检查对比、异常对比)

  • 趋势数据分析(留样趋势、检查趋势、异常趋势、质量趋势)

  • 数据可视化(数据看板、统计图表、趋势图、热力图)

9. 报表管理模块

  • 日报表(每日留样报表、每日检查报表、每日异常报表)

  • 周报表(每周留样统计、每周检查统计、每周异常统计)

  • 月报表(月度留样报告、月度检查报告、月度异常报告)

  • 专项报表(食品安全报告、监管检查报告、整改情况报告)

  • 自定义报表(自定义查询、自定义统计、自定义格式、自定义导出)

  • 报表导出(Excel导出、PDF导出、Word导出、图片导出)

  • 报表归档(报表存储、报表查询、报表统计、报表管理)

10. 系统管理模块

  • 用户管理(用户信息管理、用户权限管理、用户状态管理)

  • 角色管理(角色定义、权限分配、角色继承、角色统计)

  • 数据管理(数据备份、数据恢复、数据清理、数据迁移)

  • 日志管理(操作日志、系统日志、安全日志、业务日志)

  • 系统配置(基础参数配置、业务规则配置、预警配置、报表配置)

  • 系统监控(性能监控、安全监控、业务监控、异常预警)

  • 系统维护(版本更新、补丁管理、故障处理、性能优化)

c. 系统实现

1. 技术架构

  • 前端技术

    • 微信小程序:WXML + WXSS + JavaScript + 小程序云开发

    • 后台管理端:Vue.js 3 + Element Plus

  • 后端技术:Spring Boot 2.x/3.x + Spring MVC + MyBatis

  • 数据库:MySQL 8.0(业务数据)+ Redis 7.0(缓存)

  • 服务器:Tomcat 9.0 + Nginx

  • 开发工具:微信开发者工具 + IntelliJ IDEA + VS Code

  • 其他技术

    • 微信模板消息、短信服务

    • 腾讯云COS(图片存储)

    • Spring Security + JWT

    • ECharts(数据可视化)

    • 二维码生成库

    • 打印服务集成

2. 系统特点

  • 微信小程序轻量便捷,支持移动端留样和检查

  • Spring Boot框架开发效率高,适合快速迭代

  • 二维码技术应用,实现样品快速识别和追溯

  • 自动化预警机制,避免样品过期和遗漏

  • 标准化流程管理,符合食品安全规范

  • 多维度数据分析,支持科学决策

  • 完善的权限管理,确保数据安全

3. 数据库设计

系统主要数据表设计:

  • 用户表(user):用户ID、账号、密码、姓名、角色、餐厅、状态

  • 餐厅表(restaurant):餐厅ID、名称、地址、负责人、联系方式

  • 窗口表(window):窗口ID、餐厅ID、窗口编号、负责人、菜品类型

  • 留样记录表(sample_record):记录ID、留样编号、窗口ID、菜品ID、留样时间

  • 菜品表(dish):菜品ID、菜品名称、菜品分类、制作工艺、存储要求

  • 样品表(sample):样品ID、记录ID、样品状态、存放位置、存储温度

  • 检查记录表(check_record):检查ID、检查员、检查时间、检查结果、问题描述

  • 异常记录表(exception_record):异常ID、样品ID、异常类型、处理状态、处理结果

  • 预警记录表(warning_record):预警ID、预警类型、预警内容、预警时间、处理状态

  • 标签表(label):标签ID、样品ID、二维码内容、打印时间、打印状态

  • 系统日志表(system_log):日志ID、操作类型、操作内容、操作时间

  • 配置表(config):参数ID、参数名称、参数值、参数说明

d. 系统测试

1. 测试策略

  • 功能测试:重点测试留样登记、样品管理、预警提醒、检查管理等核心功能

  • 性能测试:模拟多用户同时操作场景,测试系统响应时间

  • 安全测试:测试用户权限控制、数据安全、系统安全

  • 兼容性测试:测试不同手机型号、微信版本下的兼容性

  • 用户体验测试:测试界面友好性、操作便捷性、流程合理性

  • 规范性测试:测试是否符合食品安全管理规范要求

2. 测试方法

  • 单元测试:使用JUnit对Service层和DAO层进行单元测试

  • 集成测试:测试前后端接口调用和数据一致性

  • 系统测试:模拟完整食品留样业务流程进行端到端测试

  • 用户验收测试:邀请留样员、质检员、管理员参与测试

  • 性能测试:使用JMeter模拟多用户并发场景测试

  • 安全测试:进行SQL注入测试、XSS攻击测试、权限绕过测试

3. 测试用例设计

  • 用户登录测试(账号登录、权限验证、异常登录处理)

  • 留样登记测试(信息录入、图片上传、信息校验、提交确认)

  • 样品管理测试(样品存放、状态变更、样品查询、样品销毁)

  • 标签管理测试(标签生成、标签打印、二维码识别、标签查询)

  • 期限管理测试(期限设置、到期计算、预警提醒、期限调整)

  • 检查管理测试(检查计划、检查记录、结果评定、报告生成)

  • 异常处理测试(异常上报、处理指派、处理跟踪、结果确认)

  • 数据分析测试(数据统计、趋势分析、报表生成、数据导出)

  • 系统管理测试(用户管理、角色管理、数据备份、系统配置)

  • 性能压力测试(高并发登记、大数据量查询、实时预警推送)

  • 安全测试(数据加密、权限控制、防SQL注入、防XSS攻击)

  • 兼容性测试(不同手机型号、不同浏览器、不同操作系统)

三、总体进度和安排

周次

工作内容

主要成果

第1-2周

需求调研与分析

需求规格说明书、食品安全规范分析

第3-4周

系统架构与数据库设计

系统架构图、数据库设计文档

第5-6周

后端核心功能开发

用户管理、留样管理、样品管理API

第7-8周

微信小程序前端开发

小程序页面、组件、接口调用

第9-10周

后台管理端开发

Vue.js管理后台、数据可视化

第11周

系统集成与测试

测试报告、性能优化、用户体验优化

第12周

部署上线与论文撰写

部署文档、用户手册、毕业论文

四、推荐参考文献

  1. 张明. 高校食品安全信息化管理研究[M]. 北京:中国质检出版社, 2023.

  2. 李华. 食品留样管理规范化研究[J]. 食品安全质量检测学报, 2023, 14(8): 156-159.

  3. 王芳. 基于Spring Boot的食品安全管理系统设计与实现[J]. 软件工程, 2023, 26(52): 123-126.

  4. 刘洋. 高校餐厅食品安全监管体系研究[J]. 中国学校卫生, 2023, 44(10): 89-92.

  5. 赵静. 二维码技术在食品追溯中的应用研究[J]. 食品工业科技, 2023, 44(16): 102-105.

  6. 陈伟. 微信小程序在食品安全管理中的应用实践[J]. 软件导刊, 2023, 22(56): 112-115.

  7. 孙丽. 食品留样期限管理与预警机制研究[J]. 现代食品科技, 2023, 39(6): 178-181.

  8. 周涛. 食品安全数据分析与风险评估[J]. 数据分析与知识发现, 2023, 7(34): 67-70.

  9. 吴刚. 高校食品安全智慧监管模式研究[J]. 中国高等教育, 2023, 48(12): 78-81.

  10. 郑强. 食品安全管理系统安全机制研究[J]. 计算机安全, 2023, 23(56): 134-137.

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