OpenClaw之父:App会像冰块一样融化!

     想象一下，你不再需要手动点开健身软件记录饮食，不再需要研究复杂的航司空公司App 办登机。人工智能专家、**Clawdbot，后来改名为moltbot，现在叫OpenClaw** 的创始人**彼得·施泰因贝格尔**（Peter Steinberger）在一场播客中，带着他的“犀利的观点”挑战主流认知：未来 80% 的手机 App 都会消失 。

他将这种新型 AI 助手描述为：“就像在你的电脑里住着一个新奇的、怪怪的朋友，它同时还非常聪明、资源丰富 。” 这不是一个简单的聊天框，而是一个被他称为“解开了枷锁的 ChatGPT”的数字代理，拥有直接操控你整台电脑的最高权限 。

那咱们今天就用这个短视频，来听听 OpenClaw之父，在播客中都说了些什么吧！

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## 一、 “它在摩洛哥修好了我的 Bug”：AI 代理的暴力美学

彼得开发 **Clawd**的初衷非常私人 。他厌倦了休假时还得盯着电脑看代理程序的运行进度，于是决定把让 AI 获得了直接调用电脑底层命令和本地软件的最高权限，然后和他用whatsapp联系 。

他分享了一个震撼的细节：当时他在摩洛哥参加朋友的生日旅行 。有人在 Twitter 上发了一张代码 Bug 的截图并艾特他。彼得没打开电脑，只是把这张截图发给了 WhatsApp 里的 AI。

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“它读取了推文，理解了里面有一个 Bug 。”

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“它检出了 Github，修复了它，执行了提交，然后回复了推特上的那个人，告诉他已经修好了 。”

更离谱的是，即使彼得没有为 AI 编写处理语音的功能，AI 也会自发寻找路径。当彼得发去一段语音时，AI 发现没有文件后缀，便主动查看文件头（Header），识别出是 Opus 格式 。随后，“它在电脑上找到了 ffmpeg 将其转为 wave 格式，发现没装 Whisper.cpp，于是找到 OpenAI 的 Key，用 curl （一个运行在电脑底层（命令行）的小工具）发送并拿回了转录文字 。”

这就是彼得眼中的“资源丰富（resourceful）”——它不是在等待指令，而是在解决问题 。

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## 二、 App 的终结：“它们会像冰块一样融化”

彼得认为，如果你给 AI 访问电脑的权限，它能做你做的一切 。这意味着，现有的软件交互逻辑正在崩溃。

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**关于健康管理：** “我为什么要用健身app来记录食物？当我有一个无限资源的助手，它已经知道我在做糟糕的决定，知道我正在吃肯德基（Kentucky Fried Chicken）时，它会自动计算卡路里并嘲讽我该去健身房了 。”

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**关于旅行登机：** 传统的航空公司登机是“图灵测试”的终极考验 。彼得的 AI 在 Dropbox 里找到了他的护照，提取密钥，在英航（British Airways）官网上像真人一样点选并完成了值机 。“它能愉快地点击浏览器里的‘我是人类’检查框，因为它的操作模式和人类完全没有区别 。”

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**关于生活琐事：** AI 甚至接管了他的智能床垫（Eight Sleep）调节、飞利浦 Hue 灯光控制、甚至会在深夜盯着监控摄像头报告“沙发上有个陌生人”，其实只是摄像头有些模糊了，AI没有看清，把彼得当成了陌生人 。

“这一层 App 会慢慢融化掉 。”彼得断言，“如果你有 API，这些功能就只是 AI 会帮你处理的一项服务。我们不需要点开那些自成一体的小方框 。”

我有一种预感，这也许就是下一代人机交互的界面，或者说，也许这就是AI操作系统的雏形！

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## 三、 炮轰“代理陷阱”：别把 AI 变成“废话生成器”

在访谈中，彼得对当下流行的 AI 开发趋势表达了强烈的不满，甚至用了非常直接的措辞：

### 1. 拒绝“废话之城”（Slop Town）

他将许多复杂的 AI 编排系统称为“代理陷阱（Agentic Trap）” 。很多人让几十个 AI 代理互相对话、设立所谓的“市长”或“观察者”，试图实现全自动化 。

在彼得看来，这只是**“终极的 Token 燃烧机器”**，产出的是毫无灵魂的**“废话（Slop）” **。因为 “这些代理还没有真正的‘品味’（Taste） 。”

### 2. 人类必须留在循环中

彼得非常排斥将一切工作交给全自动代理。他认为：“当你开始一个项目时，你只有一个粗略的想法。随着我的构建、把玩、感受，我的愿景才会变得清晰 。” 如果你试图预先写好所有规格（Spec），你就失去了那种“人机回环”。“如果没有人在这个循环里投入‘情感’或‘品味’，我不相信能做出什么好东西 。”

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## 四、 编程新范式：逻辑比语法更重要

彼得分享了一个有趣的现象：有了 AI 后，编程的门槛正在消失。他的合伙人原本是一名律师，现在却经常给他发代码合并请求（Pull Requests） 。

他对此的感悟是：“你可以应用你的系统级思维、如何构建和组织大项目的能力，以及你的品味……这些东西仍然有价值，且更容易从一个领域迁移到另一个领域 。” 当他从 Objective-C 转向 TypeScript 时，曾因记不住语法而感到痛苦。但有了 AI，“所有这些都会融化掉。我感觉我可以构建任何东西。语言不再重要，我的工程思维才重要 。” 他甚至认为，“与其担心括号放哪儿，不如去思考产品逻辑 。”

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## 五、 结语：去玩，去犯错，去理解“小怪物”

对于那些对 AI 持怀疑态度的人，彼得认为他们错过了一场实验。很多人试了一次不成功就放弃了，但彼得认为：“你必须去‘玩’，去理解这些‘小怪物’（little monsters）是如何推理和思考的 。”

他总结道：“你必须寻找自己的路径。你会花一段时间才能变得擅长，你必须犯自己的错误，这就是学习一切的方式 。”

现在的彼得，依然通过 WhatsApp 或 Discord 指挥他的 AI 军团。他不在乎什么 MCP 协议或复杂的管理工具 。对他来说，AI 就是一个能帮他在度假时修 Bug、在深夜帮他关灯、在他想吃炸鸡时开启“毒舌模式”的、住进电脑里的那个新朋友。

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