PHP AI 插件大集合!文心 + 千问 + 火山 + DeepSeek 等众多大模型

大家好，我是小皮

PHP AI 插件，整合文心、千问、火山、DeepSeek、混元大模型、智谱清言、Kimi、ChatGPT、Gemini、Minmax 等AI模型接口，支持 ThinkPHP 和 Laravel 框架。

功能特性

• ✅ 支持多个AI模型：文心、千问、火山、DeepSeek、混元大模型、智谱清言、Kimi、ChatGPT、Gemini、Minmax
• ✅ 统一API接口，简化AI调用
• ✅ 支持流式响应
• ✅ 支持ThinkPHP 6.0+
• ✅ 支持Laravel 8.0+
• ✅ 灵活的配置系统

安装

使用composer安装：

composer require phpais/ai-plugin

配置

Laravel 配置

1. 发布配置文件：

php artisan vendor:publish --provider="Phpais\AiPlugin\Laravel\AiPluginServiceProvider"

1. 在 .env 文件中配置AI模型：

# 默认AI模型AI_DEFAULT=wenxin# 文心AI配置AI_WENXIN_API_KEY=your_api_keyAI_WENXIN_MODEL=ernie-bot# 千问AI配置AI_QIANWEN_API_KEY=your_api_keyAI_QIANWEN_MODEL=ep-20240101123456-abcde# 火山AI配置AI_VOLCANO_API_KEY=your_api_keyAI_VOLCANO_MODEL=ep-20240101123456-abcde# DeepSeek AI配置AI_DEEPSEEK_API_KEY=your_api_keyAI_DEEPSEEK_MODEL=deepseek-chat# 混元大模型配置AI_HUNYUAN_API_KEY=your_api_keyAI_HUNYUAN_MODEL=hunyuan-pro# 智谱清言配置AI_ZHIPU_API_KEY=your_api_keyAI_ZHIPU_MODEL=glm-4# ChatGPT配置AI_CHATGPT_API_KEY=your_api_keyAI_CHATGPT_MODEL=gpt-3.5-turbo# Gemini配置AI_GEMINI_API_KEY=your_api_keyAI_GEMINI_MODEL=gemini-pro# Minmax配置AI_MINMAX_API_KEY=your_api_keyAI_MINMAX_MODEL=abab5.5-chat# Kimi配置AI_KIMI_API_KEY=your_api_keyAI_KIMI_MODEL=kimi

ThinkPHP 配置

1. 在 config 目录下创建 ai.php 配置文件，内容参考 src/Config/ai.php

2. 在 .env 文件中配置AI模型，配置项与Laravel相同

使用示例

Laravel 示例

基本使用

usePhpais\AiPlugin\Laravel\Facades\AI;// 发送文本请求$result = AI::chat('你好，能介绍一下你自己吗？');echo $result['text'];// 带参数的请求$result = AI::chat('写一首关于春天的诗', ['temperature' => 0.8,'max_tokens' => 512,'system' => '你是一位诗人，擅长写抒情诗']);echo $result['text'];// 流式响应AI::streamChat('写一篇关于AI的文章', function($chunk){echo $chunk;    flush();});

使用特定模型

usePhpais\AiPlugin\Factories\AiClientFactory;// 使用千问模型$qianwenClient = AiClientFactory::create('qianwen', config('ai.providers.qianwen'));$result = $qianwenClient->chat('你好，能介绍一下你自己吗？');echo $result['text'];// 使用DeepSeek模型$deepseekClient = AiClientFactory::create('deepseek', config('ai.providers.deepseek'));$result = $deepseekClient->chat('你好，能介绍一下你自己吗？');echo $result['text'];// 使用混元大模型$hunyuanClient = AiClientFactory::create('hunyuan', config('ai.providers.hunyuan'));$result = $hunyuanClient->chat('你好，能介绍一下你自己吗？');echo $result['text'];// 使用智谱清言$zhipuClient = AiClientFactory::create('zhipu', config('ai.providers.zhipu'));$result = $zhipuClient->chat('你好，能介绍一下你自己吗？');echo $result['text'];// 使用ChatGPT$chatgptClient = AiClientFactory::create('chatgpt', config('ai.providers.chatgpt'));$result = $chatgptClient->chat('你好，能介绍一下你自己吗？');echo $result['text'];// 使用Gemini$geminiClient = AiClientFactory::create('gemini', config('ai.providers.gemini'));$result = $geminiClient->chat('你好，能介绍一下你自己吗？');echo $result['text'];// 使用Minmax$minmaxClient = AiClientFactory::create('minmax', config('ai.providers.minmax'));$result = $minmaxClient->chat('你好，能介绍一下你自己吗？');echo $result['text'];// 使用Kimi$kimiClient = AiClientFactory::create('kimi', config('ai.providers.kimi'));$result = $kimiClient->chat('你好，能介绍一下你自己吗？');echo $result['text'];

ThinkPHP 示例

基本使用

// 发送文本请求$result = app('ai')->chat('你好，能介绍一下你自己吗？');echo $result['text'];// 带参数的请求$result = app('ai')->chat('写一首关于春天的诗', ['temperature' => 0.8,'max_tokens' => 512,'system' => '你是一位诗人，擅长写抒情诗']);echo $result['text'];// 流式响应app('ai')->streamChat('写一篇关于AI的文章', function($chunk){echo $chunk;    flush();});

使用特定模型

usePhpais\AiPlugin\Factories\AiClientFactory;// 使用千问模型$qianwenClient = AiClientFactory::create('qianwen', config('ai.providers.qianwen'));$result = $qianwenClient->chat('你好，能介绍一下你自己吗？');echo $result['text'];// 使用DeepSeek模型$deepseekClient = AiClientFactory::create('deepseek', config('ai.providers.deepseek'));$result = $deepseekClient->chat('你好，能介绍一下你自己吗？');echo $result['text'];// 使用混元大模型$hunyuanClient = AiClientFactory::create('hunyuan', config('ai.providers.hunyuan'));$result = $hunyuanClient->chat('你好，能介绍一下你自己吗？');echo $result['text'];// 使用智谱清言$zhipuClient = AiClientFactory::create('zhipu', config('ai.providers.zhipu'));$result = $zhipuClient->chat('你好，能介绍一下你自己吗？');echo $result['text'];

API 文档

核心方法

chat(string $prompt, array $options = []): array

发送文本请求到AI模型

• $prompt: 提示词
• $options: 可选参数，包括 temperature, max_tokens, system 等
• 返回值: 包含响应文本和使用信息的数组

streamChat(string $prompt, callable $callback, array $options = []): void

发送流式文本请求到AI模型

• $prompt: 提示词
• $callback: 回调函数，用于处理流式响应
• $options: 可选参数

generateImage(string $prompt, array $options = []): array

生成图像（部分模型支持）

• $prompt: 提示词
• $options: 可选参数
• 返回值: 包含图像URL和使用信息的数组

getModelInfo(): array

获取模型信息

• 返回值: 模型信息数组

支持的AI模型

注意事项

1. 请确保在使用前配置好对应的API密钥
2. 不同模型的API调用方式和参数可能略有差异
3. 流式响应需要在支持的环境中使用

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