夜雨聆风
OpenAI Codex App:普通人也能用的顶级AI工具
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什么是Skills？
Skills就是“给AI装插件“。打个比方：手机刚买来只能打电话，装了微信、支付宝、抖音之后，它就变成了“超级工具“。Codex App也一样，它本身是个AI，但装了不同的Skills之后，能变成资讯监控员（每天自动整理全球AI新闻），能变成文档管家（批量提取PDF合同关键条款），还能变成周报生成器（每周五自动生成工作总结）。
我做了个实验
我自己做了个实验，创建了一个Skill叫“AI HNWI News”（高净值人群AI资讯简报）。功能很简单：每天拉取最近三天的全球金融资讯、投资信息，提取关键词，生成中英文简报，自动保存到Markdown文件。设置过程呢，其实就是我跟他语言交流说我要查询最近三天的内容，并且你把它给我包装成一个Skill能力，他就实现了（当然你用Skill Creator手动创建也行，参考下面截图）。
结果？第二天早上8点，简报已经躺在桌面上了，我连Python都没写，全是AI自己跑的。这里有个关键点：Skills可以调用外部工具（如Linear、Figma、Vercel），也能自己写脚本去爬网站。
为什么普通人也能用？
先说第一个原因，不需要写代码。你只需要告诉Codex：“我想每天监控金融资讯“，它自己生成脚本，自己跑。
第二个原因，定时任务（Automations），设定后台任务，到点自动干活，根据OpenAI官方说法，未来会支持云端跑。
第三个原因，安全沙盒，默认只能访问你指定的文件夹，不会误删你的照片、文档，虽然可以开启全盘权限，但默认是关闭的。
还有第四个原因，比竞品更亲民，Claude Code需要安装VS Code才能用，Cursor和Google Antigravity虽然是独立应用不用装编辑器，但对普通人来说还是太专业了。Codex App呢？双击打开，像用微信一样简单，但能力和上面那些专业工具一样强。
几个普通人使用场景举例（包括不限于此）
场景一：自动化资讯监控。你是投资顾问，每天要关注“金融资讯“、“AI资讯“，Codex方式：安装“资讯监控“Skill，设置Automation：“每天早上7点，爬取指定网站，生成简报，保存到以当天日期命名的文件夹里“，早上8点你打开那个文件夹，简报已经躺在那儿了，都不需要打开Codex，它自己跑完就行。
场景二：批量对比保险产品说明。你手里有一堆保险产品说明书PDF（都是公开网站能看到的），你把所有文件放一个文件夹下面，告诉Codex：“帮我对比这些文件，提取保障范围、理赔条件、价格差异，生成对比报告“，这个不是自动化，但体现的是Skills的能力，它能处理复杂的批量任务。
场景三：定期生成周报。你是项目经理，每周五要给老板交周报，Codex方式：根据本周的一些信息，按照指定的格式自动生成周报。
另外，为什么用Codex而不用GPT网页版？关键在于Skills是固化的能力，即便你的流程再复杂，跑成功一次，你就可以把它固定下来，不需要每次再重复给AI告诉他规则是什么。但如果你用网页版的话呢，即便说有记忆能力，但有时候经常会有记忆遗忘，导致说你不得不重复说同样的规则很多次，就比如说周报，用多次之后它可能也就忘了，你还得重新约束它按照指定规则生成，这是Skills固化能力的特点。
那技术人员还会关心什么？
Codex还支持多智能体并行（Worktree）、结构化代码审查（Diff Review）、Plan模式、GPT-5.2-Codex，以及MCP（Model Context Protocol）连接外部数据源。这些功能对于技术人员来说很重要，比如Worktree可以同时开多个Agent改同一个项目互不冲突，Diff Review能清晰展示所有代码改动，普通人不需要关心Git代码提交、版本管理这些功能，但这是技术人员会关心的。目前ChatGPT Plus用户有双倍频率限制福利，Free用户也能限时体验。
原理–为什么说普通人也能用这个工具？
“代码“和“文档“本质上都是文本文件。这就是为什么我会认为普通人也能用它的核心原理。
Codex的Skills、Worktree、Automation这些能力，虽然主要是给技术人员设计的，但其实也是给到“任何需要很方便地按照一些标准化流程去处理本地电脑文件“的人设计的。Java/python/C++代码是文本，Markdown/doc文档也是文本，处理的都是文件。普通人不需要关心Git代码提交、版本管理这些技术细节，但你可以用同样的能力去处理你的工作文件。
总结
2026年的AI，不仅在云端（SpaceX收购xAI），也在手边（Codex App）。时代在进步，我们也需要与时俱进地升级我们的AI使用方式。
评论区聊聊：你开始用类似codex、cc、CLI工具做过哪些有趣的事情呢？
