想做数据分析?电脑配置及软件推荐!
新电脑配置软件记录
01 前几天电脑崩了
经过一天的劳动后,公司的电脑崩了,该电脑从18年陪我到现在,初步判断应该是主板烧了,这几年电脑很少关机休息,要么是待机状态,要么是重启再待机,真是辛苦了。
02 配一个新电脑
和领导沟通后,公司决定采纳计算机部门职业是Java工程师其实是电脑修理工的摄像师小强的建议,配置一台高性能的电脑,我申请通过后,后面的购买和组装都由小强负责。
今天,小强发给我几张组装好的图片:
组装前:

组装中:

组装后:

然后将我接手了电脑,真是流畅:
•内存:32GB•处理器:AMD Ryzen 7 3700X 8-Core Processor

配了固态硬盘,足够用了:

03 然后开始安装软件
•VScode•Anaconda3•RStudio•Microsoft R Open 4.0.2•Everything•Wox•Snipaste
我发现,微软的R版本Microsoft R Open 4.0.2更新到了4.0以上,之前我都是使用3.6的,很给力,安排上。
04 配置RStudio镜像并且批量安装R包
配置镜像
点击Tools,选择Global Options,然后点击Packages,选择清华镜像,这样下载R包会快一点。

我计划安装的R包有:
•tidyverse•data.table•devtools•openxlsx•……
直接运行下面代码,批量安装。它首先检查你是否已经安装过这些包了,然后安装缺失的包,代码如下:
list=c("tidyverse","data.table","devtools","shiny","shinydashboard","sommer","agridat","agricolae","desplot","lme4","rmarkdown","ggplot2","xtable","openxlsx")ipak <-function(pkg){new.pkg <- pkg[!(pkg %in% installed.packages()[,"Package"])]if(length(new.pkg))install.packages(new.pkg, dependencies = TRUE)sapply(pkg,require, character.only = TRUE)}ipak(list)
安装结果:

跑了一下程序,速度杠杠的!!!
05 用vscode连接服务器
06 用Spyder进行Python编程
07 用xshell保存不同的服务器信息
08 最后秀一下我的桌面

完美的一天!!!
09 未完待续
其实,小强给我组装电脑的过程中,发生了很多事,他说后面可以写一篇长长的故事,让我们期待吧。
再次感谢小强
感谢领导
感谢公司给我升级硬件
新的一年,加油吧!!!

夜雨聆风
