Claude Cowork 推出了法律插件?它是什么?能教会我们什么?

2026年2月2日，Anthropic为其企业级AI平台Claude Cowork正式推出法律插件，聚焦企业内部法律团队工作流优化，可自动化合同审查、NDA分诊、合规工作流等法律任务。

作为Claude Cowork企业级AI平台的专业化插件之一，该产品核心定位是“端到端法律任务自主执行AI代理”，区别于传统法律软件的“工具库”模式——传统法律软件仅提供基础功能，需用户手动完成打字、排版、资料查询等操作，类似Word的被动工具属性；而Claude法律插件更像“远程AI律师助理”，用户仅需下达明确指令（如“审查合同并标注所有风险条款”），即可自主完成全文阅读、风险分析、条款标注及修改建议撰写等全流程工作，实现法律任务的自动化处理。

尽管Anthropic对中国企业用户的封禁政策未波及普通开发者，但Claude法律插件的实际落地仍面临多重现实壁垒：一方面，插件功能需升级至Pro版解锁，而Pro版依赖境外银行卡付费，且Claude风控机制严苛，近期大量国内用户因使用不合规Visa卡、共享账号或代充值服务被系统检测，直接导致账号封禁；另一方面，多数用户的本地化部署需求尚未得到满足，进一步加剧了顺畅体验的难度。

尽管在国内，短期内直接使用该法律插件的可行性较低，但深入拆解其工作流程具备一定的价值，我们可以参考其工作流程，优化自己的法律工作流、搭建AI Agent；同时，其端到端法律任务自动化的设计逻辑，对日常法律项目全流程管理也能带来一定的启发。

我们可以浏览Anthropic公司在GitHub 上开源的knowledge-work-plugins仓库中legal目录下的文件，对该插件有初步的了解。

https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins/blob/main/legal

一、公司对该插件的定义及定位

点击左侧的readme板块，可以看到， Anthropic公司对该法律生产力插件的定义为“面向内部法律团队的人工智能驱动的生产力插件，主要为Anthropic的代理桌面应用程序Cowork而设计——尽管它也适用于Claude Code。自动化合同审查、NDA分类、合规工作流程、法律简报和模板回复——所有这些都可以根据您组织的特定游戏手册和风险承受能力进行配置。”

其目标角色为：

商业顾问——合同谈判、供应商管理、交易支持

产品顾问——产品评论、服务条款、隐私政策、知识产权问题

隐私/合规性——数据保护法规、DPA审查、数据主体请求、监管监控

诉讼支持——发现保留、文件审查准备、案例简报

Anthropic公司对该插件的一些工作流程进行的简述，包括：

合同审查

1. 通过电子邮件接收供应商合同

2. 运行并上传文档

3. 提供背景：“我们是客户，需要在季度末前关闭，专注于数据保护和责任”

4. 接收带有绿色/黄色/红色标志的逐节分析

5. 获取黄色和红色项目的具体红线语言

6. 与交易团队分享分析

保密协议分诊

1. 销售团队从新潜在客户那里发送了保密协议

2. 运行并粘贴或上传保密协议

3. 获取即时分类：绿色（签名路线）、黄色（需要审查的具体问题）或红色（需要全面律师审查）

4. 对于绿色保密协议，直接批准；对于黄色/红色，解决标记的问题

每日简报

1. 开始

2. 获取隔夜合同请求、合规问题、即将到来的截止日期以及需要法律准备的日历项目的摘要

3. 根据紧迫性和截止日期确定一天的优先次序

供应商检查

1. 业务团队询问与现有供应商的新互动

2. 运行查看现有协议、到期日期和关键条款

3. 立即了解是否需要新的保密协议，还是可以按照现有条款继续

二、重要功能的工作流程

插件的主要功能包括简报、模版回复、审查合同、NDA分诊和供应商审查。接下来，以“审查合同”功能为例，初步了解插件的工作流程，及其对我们日常法律工作的启发。

首先，该功能的定义为“根据您组织的谈判指南查看合同。分析每个条款，标记偏差，生成红线建议，并提供业务影响分析。”

第1步：接受合同（略）

第2 步：收集上下文

在开始审核之前，请向用户询问背景信息：（个人启发是，这是律师即使不使用AI工具，开展日常的文件审核工作需要做的“规范性动作”）

1.你在哪一边？（供应商/供应商、客户/买家、许可方、被许可人、合作伙伴——或其他）

2.截止日期：需要什么时候完成？（影响问题的优先次序）

3.重点领域：有什么具体的顾虑吗？（例如，“数据保护至关重要”，“我们需要条款的灵活性”，“知识产权所有权是关键问题”）

4.交易背景：有什么相关的业务背景吗？（例如，交易规模、战略重要性、现有关系）

如果用户提供了部分上下文，继续处理所拥有的内容，并记下假设。

第3步：加载剧本

在本地设置中查找组织的合同审查手册/指南。（略）

第4步：逐条分析（个人启发是，日常文件审核也可以参考该表，同时，工作过程中可能每一位律师都需要系统性的整理出类似的要点表格，建立起自己的规范化工作流，辅助自己对文件进行审阅。同时后续在建立自己的agent的过程中，将自己的“规范化表格”投喂给agent）

系统地分析合同，至少包括：

条款类别	关键回顾要点
责任限制	上限金额，分拆，相互与单方面，间接损害赔偿
赔偿	范围，相互与单方面，上限，知识产权侵权，数据泄露
知识产权所有权	预先存在的IP、已开发的 IP、工作、许可证授予、转让
数据保护	DPA 要求、处理条款、子处理器、违规通知、跨境转账
保密	范围、期限、分拆、返回/ 销毁义务
陈述和保修	范围、免责声明、生存期
期限和终止	期限、续约、为方便而终止、因故终止、逐步结束
适用法律和争议解决	管辖权、地点、仲裁与诉讼
保险	保障要求、最低要求、保障证据
任务	同意要求、控制权变更、例外
不可抗力	範圍、通知、終止權
付款条款	净条款、滞纳金、税收、价格升级

第5步：旗帜偏差

使用三层系统对剧本中的每个偏差进行分类：

绿色——可以接受

符合或优于组织的标准职位

商业上合理的小变化

无需采取任何行动；

黄色——谈判

处于标准位置之外，但在可协商的范围内

在市场上很常见，但不是组织的偏好

需要注意，但不需要升级

红色——升级

超出可接受的范围或触发升级标准

构成重大风险的不寻常或咄咄逼人的术语

需要高级律师审查、外部律师参与或业务决策者签字

第6步：生成红线建议

对于每个黄色和红色偏差，请提供：

当前语言：引用相关合同文本

建议的红线：特定的替代语言

理由：适合与交易对手分享的简要解释

优先级：这是谈判中必须的还是最好的

第7步：业务影响总结

提供一个摘要部分，涵盖：

整体风险评估：合同风险概况的高级视图

三大问题：要解决的最重要的项目

谈判策略：建议的方法（以哪些问题为先，以什么方式让步）

时间表考虑因素：任何影响谈判方法的紧迫性因素

第8步：CLM路由（略）

总体看来，该“审查合同”功能构建了从合同接收、上下文收集到风险输出的全闭环自动化体系：核心是通过“接收文件→明确场景→条款拆解→风险分级→优化建议→影响分析”的八步流程，实现合同审查的标准化、可视化与高效化。

同时，通过绿/黄/红三级风险标注、精准红线语言和谈判策略建议，降低了跨团队协作成本。

律师日常工作中，可借鉴该功能的流程，梳理个人/团队的标准化审查框架：接收文件后先明确交易方、截止日期、核心关注点等关键上下文，再按固定条款类别（责任限制、知识产权、数据保护等）逐一拆解，避免因遗漏关键信息导致审查失误，尤其适用于高频次、标准化的合同审查场景（如供应商合同、服务协议）。

日常工作中也可采用“绿/黄/红”三级风险分类法，将复杂的法律风险转化为直观的优先级标识：绿色条款直接通过、黄色条款协商优化、红色条款必须升级审查，既方便律师自身梳理工作重点，也能让业务团队/客户快速理解风险核心，减少沟通成本。

另外，借鉴功能中预设的核心条款审查要点，律师可系统性整理自身执业领域的高频条款审查清单（如知识产权类合同重点关注权利归属与许可范围，数据类合同聚焦跨境传输与合规要求），形成可复用、可迭代的个人知识库，既提升审查精准度，也为后续搭建个人AI辅助工具（如自定义审查模板）奠定基础。