斯坦福CS146S课程（AI时代软件开发）揭秘

软件开发正在发生一次真正的范式迁移
软件工程正在经历近 50 年来最深刻的一次变化。 斯坦福新课《CS146S：现代软件开发人员》释放出一个明确信号：工程师正在从“写代码的人”，转变为“编排系统的人”。
这不是工具升级，而是生产力逻辑的改变——AI 开始贯穿从协议、开发到运维的整个工程链路。
第一层变化：AI 项目的分水岭在协议层
很多人以为 AI 编程就是写 Prompt，但真正的分水岭在 协议层。
课程重点讲到 MCP（Model Context Protocol），它解决的是： AI 如何安全、稳定地接入真实工程系统。
MCP 的核心价值只有一句话：
让 AI 在“可控上下文 + 明确权限”里工作。
它带来的结果是：
AI 能标准化访问代码、文档、内部 API
权限边界清晰，避免越权操作
复杂工程中上下文更稳定
能落地的 AI 项目，一定是协议先行，而不是模型先行。
第二层变化：工程师开始“管代理”，而不是写实现
随着 Claude Code、Warp 等 AI IDE 成熟，工程师的工作重心正在改变。
课程提出一个关键观点： Specs are the new source code（规格说明即源码）
工程师不再逐行实现逻辑，而是通过高质量 Specs 告诉 AI： 目标、约束、边界、关键决策点。
写代码正在变成低价值劳动， 定义意图、拆解问题、控制上下文，才是核心能力。
第三层变化：AI 时代，工程风险反而更高
AI 引入的最大风险不是写错代码，而是 上下文失真。
典型问题包括：
提示词注入
权限失控
代码质量持续退化
应对方式也很工程化：
AI 操作必须沙箱化
协议层最小权限
自动化代码审计与测试
AI 越强，工程边界越重要。
结语
未来的工程师，不是打字更快的人，而是：
能写清楚 Specs
能设计系统边界
能管理 AI 代理协作
写代码会越来越便宜，表达意图会越来越值钱。
你的下一个项目，可能不是你一个人写的， 而是你指挥 AI 一起完成的。
从写好第一份 Spec 开始。