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【软件安装】秋叶stable diffusion整合包 v4.11.1 安装包下载及激活教程(已激活破解)

【软件安装】秋叶stable diffusion整合包 v4.11.1 安装包下载及激活教程(已激活破解)

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软件        介绍
          • 软件大小:39.1G
          • 软件语言:简体中文
          • 软件类型:国外软件
          • 软件授权:免费软件
          • 更新时间:2026/02/06
          • 软件类别:AI工具
          • 应用平台:Windows11,Windows10

          下载地址夸克网盘下载链接:

          https://pan.quark.cn/s/188940f9b900

          stable diffusion是一种先进的深度学习模型,可以根据文本描述生成图像,简称为SD,对于新人来讲上手不易,为此小编带来了秋叶stable diffusion整合包,此版本以其开箱即用的设计理念,极大降低了AI绘画的入门门槛。用户只需解压整合包并运行启动器,就能自动完成环境搭建和模型安装。同时整合包内预装了基础资源和模型,节省用户寻找资源的时间。对界面进行汉化,同时整合常用插件,提升用户体验。还有支持多版本切换:通过绘世启动器,用户可轻松切换不同版本的Stable Diffusion模型。

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          软件      安装

          !!!!安装前请事先退出杀毒软件(包括系统杀毒软件)

          stable diffusion一键安装包安装教程:

          一、准备工作

          为了保证A绘画的效率,建议在本机安装Nvidia独立显卡,也就是俗称的N卡,并且显存要达到6G以上,6G只能出图,如果要做训练建议12G以上。推荐选择RTX40系列及以上的显卡型号,最低也要选择RTX30系列。如果你没有N卡,可以使用CPU进行图形计算,但是性价比较低,出图速度较慢。此外,还需要确保CPU性能足够高,并且搭配至少16G的内存。总的来说,如果只是进行简单的图形处理或者体验,可以使用CPU,但不适合搞Al绘画。

          二、下载

          下载本站提供的秋叶stable diffusion整合包,由于文件比较大,只需下载:启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe和sd-webui-aki-v4.11.1-cu128.7z;

          三、启动

          1、安装驱动。这个整合包是由.NET6(就是一个软件基础平台)驱动的,大家需要先安装启动器运行依赖-dotnet6.0.11exe这个文件。

          安装过.NET6的同学可以跳过这—步,不懂的再安装—遍也没问题。

          2、解压sd-webui-aki-v4.11.1-cu128.7z”,选择—个最少有20G以上的磁盘,比如D盘,直接解压到D盘根目录就行了。然后进入解压后的文件夹sd-webui-aki-v4.11.1-cu128,双击”A启动器.exe”,它会自动下载一些最新的程序文件。可能还会弹出了“设置Windows支持长路径””,确定就可以了。启动成功后,会打开下边这个界面。如果啥都做完了,也没打开这个界面,就再次双击这个文件或者以管理员身份运行。 

          3、之后点击“一键启动”,然后会弹出一个控制台窗口,做一些初始化的操作,出现”Startup time …”的提示就代表启动成功了。

          4、然后会自动在浏览器中打开SD WebUI的窗口。不小心关了的时候,也可以用 htp/127.0.0.1.7860再次打开。打开的界面如下图所示:

          四、出图

          只需要简单5步:

          1、Stable Diffusion模型: anything-v5,这个是整合包自带的默认大模型,不用选就是它。

          2、外挂VAE模型:选择840000这个,这东西就像个滤镜,用它出图的颜色比较丰富。

          3、提示词:想要画个什么,就在这里写,需要是英文。

          4、反向提示词:不想要在图片中出现什么,就把它写在这里,这里填写的fEasyNegative”是整合包附带的一个通用反向提示词的代号。

          5、其它参数先不管,点击“生成”按钮。

          6、生成速度取决于你的计算机性能,等一会就会出图了。点击可以放大,右键可以下载。

          除了在这个WebUl上直接下载图片,我们还可以通过启动工具下载,如下图所示,红框圈出的就是各种生成方式保存图片的位置,单击就可以打开本机目录。

          常用概念

          1、模型(Model)

          模型可以理解为一个函数,接受一系列参数作为输入,并生成相应的输出。在这里,模型接收一些参数(如提示词、反向提示词、图片尺寸、提示词引导系数、随机数种子等),并返回生成的图像数据。

          2、大模型(Big Model)

          大模型通常称为基础模型,其文件大小通常在2GB至5GB之间。这些模型经过大量数据的训练,具有数十亿、甚至上百亿个参数。SD官方发布了一个通用的大模型,但由于其通用性,不能满足所有需求。因此,许多组织或个人会训练特定领域的模型,并将其发布到社区供大家使用。

          3、VAE模型(Variational Autoencoder Model)

          VAE模型类似于图片编辑软件中的滤镜,可以增强图像的色彩和线条,使图像看起来更加丰富。一些大模型可能已经集成了VAE模型,但用户也可以选择添加一个额外的VAE模型。常用的VAE模型之一是编号为840000的模型,用于增强图像的色彩。

          4、Lora模型

          Lora模型是基于大模型的风格模型,用于控制图像的风格和特征。例如,在绘制人物时,可以使用Lora模型控制服装和头饰的样式;在绘制机械四肢时,可以使用Lora模型强调机甲样式;在绘制风景时,可以使用Lora模型控制绘画风格。

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