夜雨聆风
【源码分享】江湖秘籍:CAD数据与GIS地图的完美融合之路
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CAD+GIS
话说，在这纷繁复杂的江湖中，各路英雄豪杰都在为自己的事业奔波。我等小小的IT牛马，也不例外。某日，接到一位甲方大侠的求助，言道：“吾有一难题，CAD数据繁多，预览耗时，实为心头大患。更想将这些规划数据叠加到GIS地图上，以助决策。不知能否相助？”
我等牛马，自当义不容辞，接下此 task。然，江湖险恶，此任务非同小可。一番调研后，发现市面上已有几家商用方案，效果颇为不错。然，这些方案收费高昂，带源码更是要价十万以上。如此一来，我们的利润所剩无几，实为头疼。
于是，我等决定自创武功，自主研发一套解决方案。既为省钱，也为磨练技艺。恰巧，近日有位朋友问起此事，我便将之前的思路及部分核心代码整理一番，分享给Giser星球的各位朋友，以助大家少走弯路。
一、武功秘籍，实现思路
此次任务，分为四步走，犹如习武之四重境界：
1. CAD数据格式转换
问题：CAD数据通常以DWG格式存储，但大多数解析库（如dxf-parser）无法直接解析DWG格式。因此将DWG格式转换为DXF格式。
2. 解析DXF数据
工具：使用dxf-parser或其他支持DXF解析的库，提取CAD数据中的坐标、图层、样式等信息。
3. 转换为GIS支持的格式
将解析后的CAD数据转换为GeoJSON格式，支持地图库（如Leaflet、Mapbox）加载。
三维顶点数据：如果需要三维展示，可以将CAD数据转换为三维顶点数据，供Three.js或其他三维库使用。
4. 在线预览与地图叠加
地图库选择：
Leaflet：适合快速实现二维地图叠加。
Mapbox：支持更丰富的交互功能和三维展示。
Three.js：适合实现三维可视化，如城市建模或空间规划。
将转换后的GeoJSON或三维数据加载到地图上。
根据业务需求，实现交互功能（如缩放、平移、图层切换、信息查询等）。
二、优化秘籍，应对数据洪流
江湖中，数据如江河，时而平静，时而汹涌。面对大规模CAD数据，直接加载和显示可能会导致性能问题。需习得优化秘籍，方能应对自如。
1. 矢量瓦片化
将GeoJSON数据切分为矢量瓦片（Vector Tile），按需加载可见区域的数据。
2. 栅格瓦片化
将CAD数据渲染为栅格瓦片（Raster Tile），适用于复杂或不规则的图形。可使用工具（如GDAL）将CAD数据转换为栅格数据。切分为栅格瓦片（如PNG或JPEG格式）。在前端加载栅格瓦片，支持无缝拼接和缩放。
3. 三维数据优化
将三维顶点数据切分为3D Tiles，提升三维展示性能。
在前端使用Cesium或Three.js加载3D Tiles数据。
可实现大规模三维数据的高效渲染，提升用户体验。
三、绝学代码，助你一臂之力
以下是实现过程中的一些核心代码示例，帮助快速上手：
将dxf解析成geojson
let fontFetchersif(fonts){fontFetchers = this._CreateFontFetchers(fonts, progressCbk)} else {fontFetchers = []}const dxf = await new DxfFetcher(url).Fetch(progressCbk)if (progressCbk) {progressCbk("prepare", 0, null)}if (options.MapType === "maplibre") {const dxfGeojson = new DxfGeojson(options)await dxfGeojson.Build(dxf, fontFetchers)return dxfGeojson.scene}else{const dxfScene = new DxfScene(options)await dxfScene.Build(dxf, fontFetchers)return dxfScene.scene}
通过以上思路和优化方案，我们成功实现了一套高效、低成本的CAD数据预览与GIS叠加方案。
这套方案了不仅解决了甲方的痛点，也为团队积累宝贵的技术经验。希望这篇分享能够为Giser星球的发者们提供参考，帮助各位少侠在类似场景中快速实现需求，提升项目价值！
祝大家在江湖中闯出一片天地。若有疑问，欢迎随时前来切磋，共饮一杯江湖酒！
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