夜雨聆风
AI技术扩展:MCP、Skill 和插件解析
引言
MCP、Skill是热点话题，各类咨询中经常见到这些技术名词，在各类解决方案中也能看到这些名词，在AI应用开发类项目沟通中也经常提及，这几项技术也是独立开发者、低代码开发者、产品经理绕不开的路。
本文目录
一、大模型存在哪些问题，才需要MCP、Skill 和插件？
“流程搞不清”——执行可靠性问题你让 AI 帮你写个周报并发送。它可能写得很好，但在“查找数据 -> 汇总分析 -> 格式转换 -> 邮件发送”这一连串复杂动作中，它经常会丢三落四，或者顺序搞错。
解决者：Skill (技能)
“工具没带够”——功能扩展问题AI 默认只会文字交互。如果你想让它画张图、搜下当天的金价、或者处理一个 Excel，它手里没有现成的“家伙事儿”。
解决者：插件 (Plugins/Coze 插件)
1. MCP (Model Context Protocol)：AI 界的“万能插座”
出生地：Anthropic (Claude 的母公司)
发展地：其他社区平台也有MCP，比如魔塔。
一句话定义：MCP 是一套标准化协议，旨在让不同的 AI 模型能以统一的方式访问外部数据和工具。
2. Skill (技能)：AI 的“专业说明书”
出生地：Anthropic 及开源社区（如 Trae 等 IDE 大量采用）
发展地：国内COZE最新版本支持skill的开发、发布和使用。
一句话定义：Skill 是将复杂的执行逻辑、领域知识和工具调用封装在一起的“能力包”。
3. Coze (扣子) 插件：AI 界的“App Store”
出生地：字节跳动
一句话定义：Coze 插件是集成在智能体平台上的工具集，旨在让普通用户通过图形界面快速给 AI 增加功能。
为了分清这三个概念，我们把大模型想象成一位“天才主厨”，把他的工作环境想象成一个“智能厨房”。
1. MCP：它是厨房的“万能转换插头”
场景逻辑：厨房里有冰箱、烤箱、洗碗机，但尴尬的是，冰箱是欧标，烤箱是美标。主厨（AI）对着一堆电器束手无策。
MCP 的作用：它制定了一个“电源标准”。无论什么品牌的电器，只要装上 MCP 接口，就能立刻插在厨房的墙上开始工作。
核心内涵：解决的是连接的标准化。
2. Skill：它是主厨的“私房菜谱 SOP”
场景逻辑：主厨虽然知道什么是红烧肉，但需要标准化的出餐：先洗肉、再焯水、火候控制在 30 分钟。如果只靠主厨随性发挥，味道忽好忽坏。
Skill 的作用：它是一本“标准化作业程序”。它告诉 AI：第一步干什么，第二步调动哪个工具。
核心内涵：解决的是能力的模块化和确定性。
3. Coze 插件：它是厨房里的“多功能料理包”
场景逻辑：主厨虽然厉害，但他没法凭空变出松露酱。他需要现成的半成品。
插件的作用：就像是超市里买来的“现成配料包”。主厨想用的时候，直接拆开（点击安装）就能用，不需要知道这包酱是怎么调出来的。
核心内涵：解决的是功能的即插即用。
1、MCP的理解：让大模型去12306上查车票信息，传统方式：需要大模型和12306的软件API接口打通。但是大模型和各类应用数量那么多，对接到什么时候才能对接完呢！干脆做个12306 MCP服务，并且公开出来，所有大模型使用12306 MCP服务，就可以查询车票了！
2、Skill的理解：假设有这样一个任务，让大模型识别网页内容，转为固定格式的WORD文档，然后再发邮件给王总。正常来说，需要写很长的提示词，让大模型忽略广告和侧边栏内容，并按照指定格式（三级目录，正文4号，小宋，间距、段后距……）输出，然后调用浏览器发送邮件。每次都这样执行，太过麻烦。就把这一系列流程，做成Skill，下次直接执行。
纸上得来终觉浅，最好能上手试一试。
点赞关注，后续笔者将发表MCP、Skill 和插件的使用测试文章，和您一起，把这些工具和技术用起来。
通过使用，才能真正从心里明白！
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