280页pdf!大模型提示词工程完全指南
大型语言模型(LLM)正在悄悄改变世界,2026年初以来,全球大模型领域迎来科研、开源、落地三重突破,聚焦多模态、具身智能、轻量化开源等核心方向,智源Emu3登刊Nature确立多模态新范式,开源生态持续扩容,大模型正从学术探索向产业赋能加速渗透。想抓住这一机遇,灵活调用LLM能力,核心是掌握快速工程,而这本《LLM书》+《写作提示词》+《7天LLM大模型入门系列课》+《LLM顶会论文资料合集》,正是入门的优质选择。整理了很久,打包免费送给大家。

该资料细致讲解快速工程的艺术与科学,助力解锁LLM全部潜力。当前大模型向多模态、强落地方向发展,开源普及与企业级模型优化均提高了快速工程能力要求,行业专家John Berryman和Albert Ziegler贴合最新趋势,分享如何用AI高效沟通、将想法转化为LLM友好格式。内容从底层基础到实操技巧层层拆解,干货扎实,既能帮我们搭建LLM驱动应用,也能为LLM相关论文写作提供支撑,结合智源Emu3等最新成果,论文思路、逻辑优化等均可从中找到方法。
无论你是入门AI、提升竞争力,还是筹备相关论文,这本书都值得品读。(下拉查看更多大模型论文写作相关福利资源~)
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▲书中详细内容▲
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了解 LLM 架构并学习如何最好地与之交互
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为应用程序设计完整的提示制作策略
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收集、分类和呈现上下文元素以进行高效的提示
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掌握特定的提示制作技术,例如小样本学习、思维链提示和 RAG
当前大模型正朝着更大规模、更专业、更安全的方向稳步前行,与此同时,如何让大模型更好地集成到各类业务流程与实际应用中,也成为行业探索的重点。而在大模型的众多实用场景中,精准的写作提示词正是解锁大模型写作潜力的关键。
为了让大家更好地抓住这一趋势、掌握实用技巧,我们不仅联合顶刊审稿人打造了七天入门LLM大模型系列课,原价899元,现0元领取!更特意整理了大模型写作提示词专属资料。免费送给每一位想要深耕大模型应用的朋友!
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写论文最怕的就是没有创新点,“创新点”是一篇论文的灵魂,而因为这个理由拒稿意味着整篇论文的价值被否定。
很多同学陷入了写论文困境,其实很大原因是因为创新点不足,特别是已经很多创新不足被拒稿的同学,要花费大量的时间来重新立意,然后从头开始去重建自己的论文逻辑。
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