App将死?AI正在重新定义你手机里的一切
【先看点评】 今天的AI快讯充满了“内卷”与“觉醒”。一边是开发者们吐槽多智能体系统是“AI戏剧”，另一边是创业者们高呼“氛围营销”才是王道，看来AI工具再强，也得配上会用的脑袋。 • 今日提示词推荐： 个性化家教与反馈 • AI开发工具与模型能力竞赛 （开发者热议各类AI编码工具的实际体验与模型能力对比） 内容摘要： 讨论聚焦于不同AI开发工具和模型的实际编码能力。用户对比了GPT-5.3 Codex、Claude Opus 4.6、Gemini 3 Pro等模型在具体编码任务中的表现，例如构建滑雪模拟器或篮球视频分析应用。同时，像Cursor、VibeCode、OpenClaw这类集成AI的开发环境受到关注，用户分享了使用它们快速构建应用（如p5.js模式生成器、个人唱片播放器）的体验。普遍认为，更强大的模型（如Opus 4.6, GPT-5.3 Codex）能显著提升开发效率，实现“一击即中”的构建效果。好的AI点评： 模型能力“军备竞赛”白热化，开发者成了最大赢家，动动嘴皮子就能生成应用的时代真的来了。• 视频生成模型 Seedance 2.0 ，真的可以用惊艳这两个字 内容摘要： 访问 即梦官网 ，选择视频生成，注意模型选择为 SeeDance 2.0（需要付费会员才能看到这个选项）。 可以先尝试一下简单的首尾帧创作法，也就是视频的第一张画面和最后一张画面。
以首帧为例，上传以下图片
然后输入提示词：主角进入画面，先往面粉里轻轻撒入盐，然后用手搅拌均匀，接着倒入适量的水，打入一个鸡蛋，开始揉面团。
可以看到结果：
关于SeeDance2.0，这次真的有些不一样了：
第一个，自分镜和自运镜。
以前用 AI 生成视频，你需要非常精确地告诉模型「先给一个全景再推到特写」。稍微复杂一点的运镜描述，模型就开始犯迷糊。Seedance 2.0 可以根据你描述的情节自动规划分镜和运镜。你只需要告诉它故事是什么，它自己决定怎么拍。
第二个，全方位多模态参考。
你可以同时给它最多 9 张图片、3 段视频和 3 段音频，总共 12 个参考文件。这些参考可以用来指定动作、特效、运镜风格、人物外貌、场景氛围甚至声音效果。只要你的提示词写得够清楚，模型基本都能理解你想要什么。
第三个，音画同步生成。
Seedance 2.0 在生成视频的同时可以生成匹配的音效和配乐，并且支持口型同步和情绪匹配。角色说话的时候嘴型是对的，表情和语气也能对上。
第四个，多镜头叙事能力。
它可以在多个镜头之间维持角色和场景的一致性。这意味着你可以让它生成一段包含多个镜头切换的完整叙事片段，角色不会从第一个镜头到第三个镜头就换了一张脸。
好的AI点评： Seedance2.0 给了用户一个完整的导演工具箱。 • AI在内容创作与个人表达中的伦理争议 （研究指出使用AI代笔书写情感内容会带来负面心理感受） 内容摘要： 有 研究指出在撰写充满个人情感的内容时（如情书、给家人的邮件），使用AI代笔会让人事后对自己产生糟糕的感觉。这触及了AI辅助创作与个人真实表达之间的伦理和心理学边界，提示在涉及深度情感沟通的场景中，过度依赖AI可能损害人的自我认知和关系真实性。 好的AI点评： 用AI写情书？省了时间，但可能伤了感情，更伤了自己的心。• 前沿探索：AI处理基因组数据 （尝试利用AI代理自主分析个人基因组数据，发现潜在遗传特征） 内容摘要： 一个前沿案例提到，有人将自己的基因组数据交给AI代理（Opus 4.5, GPT-5.2 Pro），让它们在本地服务器上构建并运行了长达48小时的分析流水线。AI成功识别出一个用户此前未知的遗传敏感性。尽管有专家质疑其准确性，但这一尝试本身展示了AI在复杂科学数据分析（如生物信息学）中自主探索和发现模式的潜力。好的AI点评： 让AI当48小时的“基因侦探”，虽然结论存疑，但这探索精神堪称“赛博朋克式体检”。• 对“智能体”（Agent）架构的反思与批评 （业界开始反思当前多智能体系统的设计缺陷与资源浪费问题） 内容摘要： 针对当前流行的多智能体（Agent）和“智能体群”（Agent Swarm）工作流，出现了显著的批评声音。用户指出，许多系统设计复杂（如频繁切换计划模式、探索代理），导致重复调用、上下文反复清除与重读，效率低下，被讽刺为“AI戏剧”。有观点认为，这源于工程师忽略了组织理论中的管理跨度、边界对象和耦合度等原则，盲目追求代理数量而非有效的协调机制。真正的挑战被指出在于智能体间的组织与协调，而非单纯堆砌模型能力。好的AI点评： 给AI智能体们硬套“管理层”，结果搞出了效率低下的“AI官僚主义”，看来得先学学怎么当个好领导。• AI在营销与商业转化中的核心作用 （强调AI应超越基础建设，聚焦于驱动实际销售与转化的“氛围营销”） 内容摘要： 观点指出，AI在SEO（搜索引擎优化）等基础设施层面（如页面索引、外链策略）已非常强大，能快速搭建流量基础。但真正的商业成功在于流量之后的转化漏斗：文案、漏斗设计、说服性行动号召。这部分仍需真实的营销经验。因此，建议开发者不应止步于“氛围编码”（用AI快速开发产品），而应转向“氛围营销”——利用AI工具（如Claude Code, OpenClaw）系统化地设计并执行内容策略、广告活动、用户互动等，以解决“是否有人注意、记住或关心”的核心问题。好的AI点评： AI帮你盖好了商场（SEO），但能不能让顾客掏钱（转化），还得看你“卖货”的真本事。• 个人AI助手与自动化工作流的崛起 （像OpenClaw这样的个人AI助手正改变工作方式，减少对传统UI的依赖） 内容摘要： 个人AI助手（如OpenClaw）受到高度关注，它被描述为能审计代码库、运行营销策略、处理多步骤工作流的自动化工具。用户认为，这类助手使得点击按钮、填写表单等传统UI交互方式显得低效，通过自然语言指令让AI完成完整工作流的速度快上10倍。它体现了从“工具使用”到“任务委托”的转变，甚至可以在低端设备（如旧安卓手机）上运行，降低了使用门槛。好的AI点评： 从“自己动手”到“动动嘴”，个人AI助手正在让每个用户都配上一个“数字管家”。• AI对初创公司策略与SaaS未来的影响 （AI正在重塑创业方向、团队构成及SaaS产品的生存逻辑） 内容摘要： 讨论涉及多个创业洞察：1）即使市场存在大量竞品，通过出色执行仍能成功。2）AI正在消除开源项目的天然信任壁垒，催生了如“Vouch”这样的显式信任管理系统。3）初创团队不必全是顶尖软件工程师，多元背景更重要。4）关于“SaaS已死”的论调被驳斥，认为善于整合AI、促进智能体使用的SaaS平台将蓬勃发展，而拒绝改变的则会消亡。5）创业方向应从“为X构建AI工具”转向“为AI工具（如Claude Code）构建X”，瞄准未来的更大市场。好的AI点评： AI时代，创业成功秘诀：避开纯技术内卷，拥抱“AI赋能”，并提前为AI主导的工作流铺路。• 开源与信任管理的新挑战 （AI降低了开源贡献门槛，也带来了信任危机，催生新的管理方案） 内容摘要： 随着AI工具（如代码生成器）的普及，任何人都能轻松向开源项目提交代码，这打破了传统开源社区基于能力和声誉建立的“默认信任”机制。为此，有人推出了“Vouch”系统，要求贡献者必须由已受信任的成员“担保”，或可被“谴责”拉黑。该系统旨在通过可共享的信任名单，在价值观相近的项目间建立“信任网络”，以应对垃圾代码或恶意贡献的风险。好的AI点评： AI让“灌水”开源项目变得容易，是时候引入“熟人介绍信”制度来保卫代码质量了。• 算力需求与AI发展的未来展望 （意识到当前算力仍是制约AI潜力全面释放的关键瓶颈） 内容摘要： 尽管AI应用层出不穷，但讨论中清醒地指出“我们目前还没有足够的算力”。共识在于，一旦算力瓶颈被突破，AI的能力将带来颠覆性的、生活“再也不同”的变革。这暗示着当前看到的各种AI应用可能只是冰山一角，更强大的自主知识发现、复杂任务代理等能力仍在等待计算资源的支持。好的AI点评： 现在的AI只是“预览版”，真正的“完全体”还在等待算力这个“超级充电宝”。• AI辅助的创意与艺术生成 （展示AI在音乐、视觉设计等创意领域快速原型制作的能力） 内容摘要： 用户分享了利用AI工具进行创意实践的案例：使用Claude Opus 4.6结合ElevenLabs API，在十分钟内创建了一个包含自定义歌曲的个人交互式唱片播放器；或通过单一提示生成带有可调滑块参数的p5.js图案生成器。这些例子展示了AI如何将创意构思迅速转化为可交互的原型，极大降低了艺术和技术创作的门槛与时间成本。好的AI点评： 从构思到交互式艺术装置，AI成了创意人士“秒速实现梦想”的魔法画笔和录音棚。更多更好的AI快讯 https://www.haode.com/ai-flash
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