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OpenCode 插件生态完整指南:从零到生产力的配置方案

OpenCode 插件生态完整指南:从零到生产力的配置方案

OpenCode 插件生态完整指南:从零到生产力的配置方案

本文由 AI 助手 Sisyphus 整理 | OpenCode 2026 版本

一、OpenCode 简介

OpenCode 是一个开源的 AI 编程助手框架,支持通过插件(Plugins)、MCP 服务器(MCP Servers)和技能(Skills)进行扩展。本文将详细介绍如何打造一个完整的 AI 编程环境。

二、MCP 服务器配置(7个)

2.1 通用配置

在 ~/.config/opencode/opencode.json 中配置:

{
"$schema""https://opencode.ai/config.json",
"mcp": {
"[name]": {
"command": ["cmd""/c""npx""-y""[package]"],
"enabled"true,
"type""local"
    }
  }
}

2.2 推荐的 MCP 服务器

#
MCP 服务器
功能
安装命令
1
chrome-devtools
Chrome DevTools 浏览器自动化
内置
2
context7
官方文档搜索(支持 50+ 库)
内置
3
fetch
网页内容抓取
内置
4
memory
短期记忆存储
内置
5
sequential-thinking
顺序思考工具
内置
6
time
时间工具
内置
7
mem0
长期记忆层
需额外配置

2.3 mem0 详细配置

# 1. 添加到 opencode.json
{
"mcp": {
"mem0": {
"command": ["cmd""/c""npx""-y""mem0ai/mem0"],
"enabled"true,
"type""local"
    }
  }
}

# 2. 创建 ~/.config/opencode/mem0.jsonc
{
"OPENAI_API_KEY""m0-your-api-key"
}

mem0 vs Supermemory 对比:

特性
mem0
Supermemory
存储方式
KV 对形式
文档库形式
插入方式
极简,只有命中时插入
庞大文档注入
擅长
用户偏好、事实提取
项目知识、对话记忆
例子
“用户讨厌 class 组件,偏好 hooks”
“项目使用 Maven 多模块结构”

三、插件配置(11个)

3.1 通用配置

{
"plugin": [
"[plugin-name]"
  ]
}

3.2 完整插件列表

#
插件
功能
安装方式
1
oh-my-opencode
OpenCode 核心增强
内置
2
opencode-pty
伪终端支持
内置
3
@nick-vi/opencode-type-inject
类型注入
npm install -g @nick-vi/opencode-type-inject
4
opencode-supermemory
持久化记忆存储
npm install -g opencode-supermemory
5
opencode-morph-fast-apply
高速代码编辑 (10,500+ token/s)
需配置 GitHub 源
6
opencode-browser
浏览器自动化 (Playwright)
npm install -g opencode-browser
7
opencode-arise
多代理并行处理
npm install -g opencode-arise
8
@mohak34/opencode-notifier
桌面通知和声音提醒
npm install -g @mohak34/opencode-notifier
9
@plannotator/opencode
可视化计划审查
npm install -g @plannotator/opencode
10
@tarquinen/opencode-dcp
动态上下文裁剪
npm install -g @tarquinen/opencode-dcp
11
@zenobi-us/opencode-skillful
技能系统
需手动安装

3.3 插件详细说明

3.3.1 opencode-morph-fast-apply

{
"plugin": [
"github:JRedeker/opencode-morph-fast-apply"
  ],
"instructions": [
"~/.config/opencode/node_modules/opencode-morph-fast-apply/MORPH_INSTRUCTIONS.md"
  ]
}

Morph vs 原生 edit:

场景
工具
原因
小改动、精确字符串替换
edit
最快,无需 API 调用
简单变量/函数重命名
edit
精确,无需 AI
大文件 (300+ 行)
morph_edit
10 倍速,处理部分片段
多处分散修改
morph_edit
批量高效一次完成
复杂重构
morph_edit
AI 理解上下文更好

使用示例:

// ❌ 错误 - 没有标记会删除代码
functionnewFeature({
return"hello";
}

// ✅ 正确 - 使用懒标记
// ... existing code ...
functionnewFeature({
return"hello";
}
// ... existing code ...

关键规则:

  • 必须使用 // ... existing code ... 标记
  • 否则会删除代码
  • 描述要具体:”I am adding error handling for null users” 比 “Update code” 更好

3.3.2 opencode-arise(影子军团)

并行派生出多个轻量级从属代理处理任务:

# 后端 + 测试 + 文档同时写

使用场景:

  • 一个代理写后端 API
  • 一个代理写测试用例
  • 一个代理写文档
  • 大幅缩短大型任务的等待时间

3.3.3 @tarquinen/opencode-dcp(动态上下文裁剪)

# 清理大量测试输出
discard:
  message: "Tests passed, keeping summary"

# 蒸馏长对话
extract:
  model: "gemini-1.5-flash"
  maxWords: 500

核心功能:

  • discard – 清理已完成任务的工具输出
  • extract – 调用轻量级模型蒸馏对话为关键决策

3.3.4 @plannotator/opencode(可视化计划审查)

{
"plugin": ["@plannotator/opencode@latest"]
}

功能:

  • 可视化注释(不是纯文本)
  • 在浏览器中选择文本,添加删除/替换/评论
  • 本地运行,隐私安全
  • 支持 Obsidian 集成

使用方法:

submit_plan:
  plan: "I will add a new user authentication module..."

3.3.5 @zenobi-us/opencode-skillful(技能系统)

# 安装(需手动)
git clone https://github.com/zenobi-us/opencode-skillful.git
cd opencode-skillful
npm install && npm run build
npm install -g

三大核心工具:

工具
用途
使用场景
skill_find
通过关键词发现技能
寻找相关技能
skill_use
将技能加载到聊天中
让 AI 参考某技能
skill_resource
从技能中读取特定文件
获取模板、指南

使用示例:

# 查找技能
skill_find "git commit"

# 加载技能
skill_use "experts_writing_git_commits"

# 读取资源
skill_resource "writing-git-commits""references/guide.md"

vs 内置 OpenCode 技能:

方面
内置 OpenCode
opencode-skillful
技能负荷
所有技能默认预加载
技能仅按需加载
内存开销
所有技能都消耗 token
只有已加载的才消耗
格式配置
固定格式
每个模型可配置(XML/JSON/Markdown)

3.3.6 opencode-browser(浏览器自动化)

npm install -g opencode-browser

功能:

  • 基于 Playwright 的无头浏览器
  • 截图、点击、分析页面
  • 调试前端 UI
  • OAuth 回调处理
  • SSR 问题排查

3.3.7 @mohak34/opencode-notifier(桌面通知)

npm install -g @mohak34/opencode-notifier

触发事件:

  • 代码生成完成时
  • 需要权限时
  • 发生错误时
  • 调用问题工具时

平台支持: macOS、Linux、Windows

3.3.8 opencode-supermemory(持久化记忆)

npm install -g opencode-supermemory

功能:

  • 跨会话、跨项目记忆
  • 用户画像注入
  • 项目知识注入
  • 语义搜索相关记忆

四、OpenCode 原生配置优化

{
"$schema""https://opencode.ai/config.json",
"compaction": {
"auto"true,              // 开启自动压缩
"strategy""summarize",   // 压缩策略:summarize(总结)或 prune(直接裁剪)
"threshold"0.8,          // 上下文占用到 80% 时触发
"prune_tool_outputs"true// 优先清理工具执行的冗余输出
  },
"cache": {
"provider""auto",
"enabled"true
  }
}

配置说明:

配置项
说明
compaction.auto
true
开启自动压缩
compaction.strategy
summarize
总结模式更智能
compaction.threshold
0.8
80% 触发压缩
compaction.prune_tool_outputs
true
清理冗长输出
cache.enabled
true
开启缓存

五、完整配置示例

{
"$schema""https://opencode.ai/config.json",

"compaction": {
"auto"true,
"strategy""summarize",
"threshold"0.8,
"prune_tool_outputs"true
  },
"cache": {
"provider""auto",
"enabled"true
  },

"mcp": {
"chrome-devtools": {
"command": ["npx""-y""chrome-devtools-mcp@latest"],
"enabled"true,
"type""local"
    },
"context7": {
"command": ["cmd""/c""npx""-y""@upstash/context7-mcp"],
"enabled"true,
"type""local"
    },
"fetch": {
"command": ["uvx""mcp-server-fetch"],
"enabled"true,
"type""local"
    },
"memory": {
"command": ["cmd""/c""npx""-y""@modelcontextprotocol/server-memory"],
"enabled"true,
"type""local"
    },
"sequential-thinking": {
"command": ["cmd""/c""npx""-y""@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"],
"enabled"true,
"type""local"
    },
"time": {
"command": ["cmd""/c""npx""-y""@modelcontextprotocol/server-time"],
"enabled"true,
"type""local"
    },
"mem0": {
"command": ["cmd""/c""npx""-y""mem0ai/mem0"],
"enabled"true,
"type""local"
    }
  },

"plugin": [
"oh-my-opencode",
"opencode-pty",
"@nick-vi/opencode-type-inject",
"opencode-supermemory@latest",
"github:JRedeker/opencode-morph-fast-apply",
"opencode-browser",
"opencode-arise",
"@mohak34/opencode-notifier",
"@plannotator/opencode@latest",
"@tarquinen/opencode-dcp"
  ],

"instructions": [
"~/.config/opencode/node_modules/opencode-morph-fast-apply/MORPH_INSTRUCTIONS.md"
  ]
}

六、使用场景矩阵

场景
推荐插件/MCP
工具
处理大量测试日志
opencode-dcp
discard
长对话蒸馏
opencode-dcp
extract
大文件重构 (300+ 行)
morph-fast-apply
morph_edit
记住用户偏好
mem0
add_memory
记住项目知识
opencode-supermemory
自动注入
浏览器自动化测试
opencode-browser
Playwright
并行处理任务
opencode-arise
Shadow Agents
可视化审查计划
@plannotator/opencode
submit_plan
查找/使用技能
@zenobi-us/opencode-skillful
skill_find

/skill_use
代码生成通知
@mohak34/opencode-notifier
桌面通知

七、安装顺序建议

第一阶段:基础配置

  1. 安装 oh-my-opencode
  2. 配置 compaction 和 cache
  3. 配置内置 MCP 服务器

第二阶段:记忆系统

  1. 安装 opencode-supermemory
  2. 配置 mem0
  3. 测试记忆注入

第三阶段:效率提升

  1. 安装 opencode-morph-fast-apply
  2. 安装 opencode-arise
  3. 安装 @tarquinen/opencode-dcp

第四阶段:辅助工具

  1. 安装 opencode-browser
  2. 安装 @mohak34/opencode-notifier
  3. 安装 @plannotator/opencode

八、常见问题 Q&A

Q1: 插件安装失败怎么办?

A1: 尝试手动安装或使用 --force 参数

Q2: 如何查看插件是否生效?

A2: 重启 OpenCode,运行 /skills 查看已加载的技能

Q3: mem0 和 opencode-supermemory 冲突吗?

A3: 不冲突,它们互补使用:

  • mem0 存储用户偏好和事实
  • opencode-supermemory 存储项目知识

Q4: morph_edit 和 edit 如何选择?

A4: 小改动用 edit,大文件重构用 morph_edit

Q5: 如何优化上下文使用?

A5: 开启 compaction.auto: true,配置合适的 threshold

九、参考资料

  • OpenCode 官方文档
  • Mem0 官方文档
  • Context7 文档搜索
  • Morph Fast Apply GitHub
  • OpenCode Plugins MCP Servers

十、结语

通过合理配置 OpenCode 的插件、MCP 服务器和技能系统,可以打造一个高效、智能的 AI 编程助手。关键是根据自己的工作流程选择合适的工具,并不断优化配置以达到最佳体验。


作者: Sisyphus AI 助手 与 鸿枫
创建时间: 2026年2月
版本: 1.0

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