一款APP就撬动千亿市场,AI医疗为何能让3亿老人成为核心用户?

在全球人口老龄化加速的背景下，AI正在成为科技与银发经济之间最佳的黏合剂，重塑关于老年生活的一切传统叙事。

随着老年人口的不断增长，老年慢性病管理、健康监测和日常养生需求的激增，AI医疗开始逐步从辅助诊断走向全生命周期健康管理，试图改变着医疗服务的供给方式和可及性。

去年年底至2026年初，AI医疗领域频现重磅事件，中美两国的AI巨头隔空竞争。这一轮竞争不仅是技术比拼，更是针对银发人群健康痛点的商业布局，AI医疗不再是实验室里的成果，而是正在走进亿万家庭的现实工具。

蚂蚁阿福：阿里系的医疗实践

2025年的年末，在互联网上不断刷屏爆火的莫过于“蚂蚁阿福”了。

社交平台，传统媒体、大大小小的KOL、KOC，持续推高其声量；影视市场，蚂蚁阿福直接拿下优酷大热剧《长安二十四计》总冠名，引得大量主演粉丝成为“自来水”，当然，蚂蚁阿福也没有放过大热的短剧市场，植入爱奇艺“唐朝诡事录系列”的衍生短剧《唐诡奇谭》，实现了跨圈层传播。

图源：长安二十四计官微

图源：蚂蚁阿福官微

最新数据显示，蚂蚁阿福2026年1月月活跃用户数达3000万，位列国内AI健康管理应用首位，用户单日提问量超1000万。

蚂蚁CEO韩歆毅表示，蚂蚁阿福的服务覆盖全国，三线以下城市用户占比55%，老年用户占比达三分之一。换言之，AI智能医疗体的出现，已经在事实上改变了老年人的就医生态，即便是偏远地区的老年人，也拥有了平等享用医疗服务的权利。

不光是在国内火，阿里巴巴AI医疗的风还吹到了国外。

美国当地时间1月2日，《纽约时报》以整版，报道了阿里巴巴研发的胰腺癌早筛AI模型。文章中，57岁的邱先生因腹胀、恶心等症状去医院，在宁波大学附属第一医院进行常规糖尿病检查时接到电话通知。

图源：科创板日报

阿里巴巴达摩院开发的AI模型从他的平扫CT片里发现了早期胰腺癌，尽管并未预约胰腺专科，CT也并未显示明显异常，但AI仍识别出了癌症风险，最终邱先生顺利完成了手术。

这是《纽约时报》2026年首篇关于中国的报道，美国国家科学院院士Eric Topol已公开称赞这项研究，并仔细列出了论文数据。

美国AI巨头的赛道“反击”

就在中国科技公司的AI产品在全球出圈的同时，美国的AI巨头们也做出了迅速回应。

1月8日，OpenAI也推出了“ChatGPT Health”，用户可以将医疗记录或健康应用数据传入ChatGPT，为医疗问题提供个性化回答。通过与b.well Connected Health合作，用户可在ChatGPT内授权安全访问来自美国医疗服务提供者的健康数据和电子病历。

OpenAI健康产品副总裁Ashley表示：“人们越来越多地使用ChatGPT获取健康信息。通过与b.well合作，我们让用户体验更贴合自身情况。”b.well创始人Kristen补充道：“每天约5%至30%的查询涉及健康。我们希望用户可以无缝整合病历信息，从而获得更具针对性的建议。”

1月12日，OpenAI计划收购Torch，相关功能未来将与ChatGPT Health整合，交易对价为6000万美元或高达1亿美元。Torch成立仅一年，由前 Forward Health 核心团队创立，目前公司只有4个人。

Torch正在开发一款将个人分散在医生就诊、化验报告、可穿戴设备及各类健康平台中的医疗数据统一整合，供AI使用的应用，其技术被称为“面向AI的医疗记忆与上下文引擎”。

图源：X

图源：anthropic

事实上，中美关于AI医疗的大战早拉开序幕，2025年有大量的不同领域的AI医疗企业得到了资本的关注。

专注于临床文书书写，可以将医生与患者对话自动转为结构化笔记的Abridge，2025年获得了2.5亿美元的融资，估值达27.5亿美元；生成式AI医疗公司Hippocratic AI完成1.26亿美元C轮融资，估值达35亿美元，谷歌、英伟达等参投。

构建全链条医疗服务，覆盖疾病预防、诊断、治疗、康复，药品购买的医联MEDGPT累计融资60余亿元，上轮融资估值285亿元；百川智能、神州医疗、商汤科技、云知声、沈睿医疗、左手医生、森亿智能、微脉、智慧眼等等国内AI医疗企业，均在2025年获得了不同程度的融资。

“现在医疗科技公司都在争夺各种数据入口，一方面积极与各大医院合作，抢占医院端入口，另一方面也在抢占患者端入口，希望把低频的医疗行为变成高频的健康咨询问诊行为。”一位行业人士说道。

从监测到陪伴，AI医疗如何全面赋能

AI医疗与老年群体之间的联系，并非是老年人是新技术的“潜在用户”，而是老年人所面临着的医疗困境，恰好与AI医疗当前能够发挥作用的环节产生了交集，达成了某种意义上的“双向奔赴”。

老年人的医疗需求具有几个鲜明的特征，就医频次高、慢性疾病管理复杂、医疗信息理解困难、就医成本较高。这些特征在医疗资源紧张、家庭结构变化的背景下，构成了一个持续存在的社会问题。

AI医疗的介入，在某些环节上提供了缓解这一问题的可能性。尽管这种缓解是局部的、有限的，但对于处于困境中的老年人而言，这一局部的改善也具有相当的实际意义。

从医疗可达性角度来看，AI医疗工具降低了老年人获取基础医疗信息的难度。

老年人常常因为不确定症状是否严重而延误就医，或者因为担心浪费医疗资源而不敢就医。AI健康咨询工具可以提供一个初步的判断参考。虽然这个判断不具有医学诊断效力，但它可以帮助老年人做出“是否需要立即就医”的决策。

这种决策支持在老年人独居或子女不在身边时尤为重要。当老年人感到身体不适但又不确定是否需要去医院时，一个能够随时提问、即时回应的工具，至少可以减少他们的焦虑感和决策负担。

在慢病管理方面，AI医疗工具的作用更为直接与明显。高血压、糖尿病、心脏病等慢性疾病是老年群体的主要健康问题，这些疾病的管理需要长期、规律的用药和指标监测。

但现实情况是，许多老年人记不住用药时间、分不清不同的药物、不理解检测指标的意义，而AI医疗工具可实现连续、非侵入式跟踪数据，实现用药提醒数据可视化等功能，可以在一定程度上简化慢病管理的复杂度。

2025年12月，上海虹口区在市民驿站推广“小景爱家”的老年健康数智化平台，以平板化小机器人的方式，为老年人管理血压、血糖、血脂等“三高”指标。“小景爱家”可配合接入血压计、血糖仪、心率带等传统周边用品，也包括智能用药助手软件、智能药箱、家康系列数字疗法配套软硬件设备等。

图源：上观新闻

在健康信息理解方面，AI医疗工具可以实现对健康内容的转译。医疗报告中的专业术语、体检结果的指标含义、医生的医嘱内容，对于大部分的老年人来说，不仅难以理解，也无法长期记忆。

AI医疗工具则可以将这些信息转化为简单易懂的语言进行解释。这种解释尽管无法代替医生的专业判断，但至少可以让老年人对于自己的健康状况有一个基本的认知，这实际上是一种消除信息差的“医疗平权”。

从就医成本的角度来看，AI医疗工具在一定程度上减少了不必要的就医次数和等候时间。对于经济条件有限、身体状况不便频繁就医的老年人来说，减少一次不必要的就医，就意味着减少一次经济支出和体力消耗。甚至，通过远程医疗的方式，也能将老年人的就医成本与就医难度降至最低。

达摩院的AI多癌早筛技术通过公益方式落地阿里巴巴对口扶持的浙江景宁、嵊泗，湖南永顺，山西平顺，四川甘孜，云南澜沧等地。截至2025年7月，各地筛查病例近20万例，为当地就医不便的老人提供了先进、便捷的远程诊断的就医体验。

甚至，AI医疗工具还能为家庭照顾者承担一部分老年人的情感陪伴与心理支持。蚂蚁集团副总裁、健康事业群总裁张俊杰表示，“从AQ升级到阿福，也是从AI工具升级到AI朋友的过程。升级后的阿福，能像朋友一样陪伴自己，也像朋友一样了解自己。”

重塑脉络，AI浪潮点燃产业之火

去年7月，德勤发布了《2025中国智慧医疗行业白皮书》，其中预测，AI医疗健康解决方案市场规模预计在2025年突破200亿元并在2030年突破1000亿元，复合年增长率达43.2%。

事实上，如此庞大的增长背后，不仅仅是AI医疗对老年人的影响上，更体现在对整个银发经济产业结构的调整上。银发经济链条上的医疗、养老、保险、康复、护理等多个领域，长期以来形成了相对稳定的服务模式，而眼下，由于AI医疗的介入，某些产业正在经历彻底重构。

AI医疗的爆发正推动整个医疗行业发生结构性变化。

医疗行业的诊断与服务模式逐渐转向，老人的“被动管理”逐渐向AI医疗工具的“主动管理”转型。医院通过引入AI辅助诊断和分诊，医生得以从重复性工作中解放，转向高价值决策；而在患者端，AI成为入院的第一触点，为门诊分流分诊降低了压力。

中山大学肿瘤防治中心拥有亚洲最大的放射治疗中心，每年收治鼻咽癌患者5000余例。如今，AI应用于鼻咽癌放疗的全流程。“由于涉及十几个步骤，在过去，从患者做CT扫描到真正开始治疗，往往需要十余天的时间，而现在借助AI，部分病例30分钟即可完成。在为医生减负的同时，也让患者能够得到及时的治疗。”中山大学肿瘤防治中心副院长孙颖教授说。

黄埔区夏港街社区卫生服务中心主任邓云介绍，“中心没有眼科、影像学等专科医生，现在借助AI系统，能让患者在社区就能得到眼底筛查、儿童骨龄评测、慢性病并发症筛查等医疗服务。”

蚂蚁阿福与三甲医院合作，使得500多位医生开设AI分身，实现线上咨询闭环；OpenAI的ChatGPT Health则支持HIPAA合规，帮助医生快速获取可信来源答案。

《生命时报》的调研结果显示，超七成受访医生表示愿意推荐大众使用AI医生，用以解决日常基础的健康疑问，62%的受访医生已经在使用AI医生辅助自己工作，90%的受访医生表示看好AI医生的未来发展。

图源：新浪科技

同时，由于AI医疗工具的出现，银发经济健康赛道中的竞争主体不再局限于传统的养老院、医药企业，越来越多的具备“数字整合能力”的软件服务商、系统服务商逐渐加入了战局。

对于科技巨头而言，他们不再满足于只是提供一个通用算法，而是试图构建起一整套基于数据模型的服务体系，从传统的“卖产品”转向到“卖服务”。

通过AI辅助进行日常健康维护、长期慢病管理，与用户建立起高频、长期且深度的服务关系。这种产业角色的重构，意味着“长期服务能力”和“数据追踪整合”将取代单纯的产品或服务，成为银发产业中的核心壁垒。

总而言之，AI医疗正在驱动着行业转型，从以治疗为中心的医疗模式向以日常健康为中心的模式转型。中美之间的AI大战还将持续，但由此带来的产业变革却能使得全球老龄人群受益。

参考资料：

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