AI 视频 App 集体起飞:宠物舞蹈造出 30天千万下载
这家国内 AI 创企，如何在 TikTok 卷赢“宠物舞蹈”热潮 2025 年年底，AI 视频赛道在海外突然迎来一波集体起飞。 元旦前后，多款 AI 视频生成 App 同时冲上多国下载榜单，增长来得极快、极集中。回头看这轮爆发，并不是功能形态的全面升级，而是被一类极具体、极“土”的内容母题点燃—— 宠物 / 婴儿跳舞视频 。 从投放视角看，这是一轮典型的“内容先爆、工具后起”的社媒驱动型增长案例。
2025 年 12 月下旬，TikTok 上开始集中出现宠物、婴儿跳舞视频。 最早一批内容并不复杂： 几张照片 + 跳舞动作模板 + 背景音乐，核心卖点只有一个——“太好玩了”。 其中， 一条婴儿舞蹈视频在短时间内拿下 260 万点赞 ，同期还有多条宠物舞蹈视频点赞量稳定在 1 万–10 万区间 。 从传播形态看，这类内容并不追求精致叙事，而是极强的“第一眼冲击 + 转发冲动”。 对平台来说，这是标准的高扩散内容； 对用户来说，这是低理解成本、强情绪刺激； 对工具产品来说，这是天然的 功能展示模板 。 随着宠物舞蹈内容在 TikTok 扩散，相关 AI 视频生成工具迅速承接流量。 2026 年 1 月初，TikTok 美国 iOS 下载总榜中， AI Video、PoseAI 等产品先后冲进 Top10。 这些产品的共性非常明确： 在这一阶段，“宠物舞蹈”不再是一个内容形式，而是变成了 AI 视频赛道的阶段性标准答案 。 在这波集体增长中，真正值得拆的是 vivago.ai 。 这是国内 AI 创企「智象未来」旗下的出海 AI 视频 App。 根据点点数据统计： 更关键的是节奏。 从数据曲线看，vivago.ai 的起量时间只比头部产品 晚了 4 天 ，但明显早于后面一批纯“套壳跟风”的产品，而且后劲更足。 这说明一个问题： 它吃到的并不是“尾流”，而是 几乎同一波趋势红利 。 Kling、vivago、AI Video和Pose 从增长结果倒推，很容易误判： “是不是社媒一爆，他们马上接 API 跟进？” 但事实恰恰相反。智象未来并不是在宠物舞蹈视频爆火后才行动，而是在社媒风潮出现之前，已经完成了一轮关键准备： 也正因为这个时间差，vivago.ai 的起量节奏只落后头部产品 4 天，却明显领先后续模仿者。 在 AI 工具赛道，这种 “早 7 天” 和 “晚 7 天” 的差距，基本决定了你是在吃肉，还是捡骨头。 这一轮增长的底层支点，其实来自一次很“随意”的技术尝试。 起点很简单12 月 8 日，算法团队在日常训练中做了一个 3D 特效 Demo 。 关键发现：有两个运镜可以完整复刻参考视频/动作自然度明显高于此前方案 更重要的是，这个 Demo 采用的是 3D 原生架构 ，而当时市面上大多数解决方案仍基于 2D 架构 。 在 Demo 验证成立后，团队没有继续打磨半年，而是直接推进产品化，快速上线测试。 技术准备好之后，增长团队开始做一件事： 看 TikTok 评论区 。 他们发现一个有意思的现象： 当时已经有博主在发 AI 宠物舞蹈视频 , 点赞量不算特别高 , 但评论区异常活跃，问题高度集中在一句话： “这是用什么做的？” 在确定大方向后，团队并没有直接 All in，而是走了一步非常标准、但很少被讲清楚的流程—— AB Test 题材验证 。
在动物中， 猫咪素材表现最强，表现在：互动率更高、转发率更高、评论情绪更集中
12 月中旬，方向被彻底锁死： 宠物舞蹈，重点猫咪。
等到 12 月 21 日之后，宠物舞蹈视频开始在 TikTok 扩散时，vivago.ai 已经处于 可直接承接流量 的状态。 这也是为什么，它能在后续自然流量阶段持续吃到红利，而不是短期冲高后回落。
从投放和增长的角度看，这次案例有几个非常清晰的结论： AI 视频赛道接下来一定还会反复出现“内容母题轮动”， 真正拉开差距的，从来不是谁反应最快， 而是谁 在流量到来之前，已经站在正确的位置上 。
夜雨聆风
