MrDoc 新功能:Word 一键导入为文集,自动生成目录结构文档

在实际工作中，很多团队和个人仍然积累了大量 Word 文档，例如：

• • 项目方案
• • 产品文档
• • 培训资料
• • 技术手册
• • 企业制度规范

这些 Word 文档往往版本众多、分散难以统一，当需要将这些内容迁移至知识库系统时，又往往面临以下问题：

• • 需要手动复制粘贴
• • 目录结构需要重新建立
• • 内容拆分工作量大
• • 格式容易丢失

为解决这一问题，MrDoc（觅思文档）提供了 “Word 导入为文集”功能，支持自动识别标题结构并生成完整文档目录树，大幅降低迁移成本。

一、功能概述

通过该功能，用户可以：

• • 上传 .docx 格式的 Word 文件
• • 自动识别标题层级（H1 / H2 / H3）
• • 自动拆分为多篇结构化文档
• • 自动生成对应的文集目录结构

无需手动拆分内容，无需重新建立目录。

二、自动结构识别机制

MrDoc（觅思文档）在导入过程中会：

1. 1. 读取 Word 文档中的标题层级
2. 2. 自动识别最小标题级别
3. 3. 按标题层级构建父子关系
4. 4. 保留正文内容结构（段落、列表、代码块、表格、图片等）

例如，原 Word 文档结构如下：

第一章 项目介绍  1.1 背景说明  1.2 技术架构第二章 系统设计  2.1 数据模型  2.2 接口说明

导入后将自动生成：

项目介绍 ├── 背景说明 └── 技术架构系统设计 ├── 数据模型 └── 接口说明

实现从“线性文档”到“结构化知识”的转换。

三、使用流程

第一步：进入个人中心 – 导入文集

在导入文集页面点击“Word文集”

第二步：选择并上传

选择需要导入的本地docx格式Word文件，然后选择目标文档格式（Markdown/富文本），最后点击“开始导入”按钮。

系统将自动完成：

• • 标题识别
• • 内容拆分
• • 结构构建

整个过程无需人工干预。

第三步：导入完成

导入完成后：

• • 自动生成完整目录树
• • 自动排序
• • 支持继续编辑与调整

用户可根据实际需要进一步调整内容。

四、适用场景

1. 企业知识库建设

适用于：

• • 内部制度文档迁移
• • 技术规范整理
• • 培训资料结构化

降低历史文档迁移成本。

2. 存量文档资产整合

个人或团队长期积累的 Word 文档，可一次性结构化导入，避免重复整理。

3. 项目文档归档

项目阶段性成果（方案、接口文档、测试说明）可快速转为知识库结构，便于长期维护与协作。

五、功能价值

“Word 导入为文集”功能的核心价值在于：

• • 降低迁移门槛
• • 保留原有内容结构
• • 快速实现结构化管理
• • 提升知识复用效率

帮助用户从“文件管理”升级为“知识管理”。

六、结语

知识沉淀的关键在于结构化管理。

MrDoc（觅思文档）持续优化导入与迁移能力，帮助用户更高效地整合历史文档资产。

如需了解更多功能详情，欢迎访问官网或查看帮助文档。

MrDoc（觅思文档）私有化知识库部署方案