听说百度APP，没错就是平时百度一下的百度，马上主站要接入OpenClaw了？

说实话听到这个消息，我挺惊讶的，过年前这个节骨眼上，没想到百度还能有这么大的动作。

最近OpenClaw的热度丝毫不减，最近身边非AI圈、非技术圈的朋友，还有位60岁的老领导，都来问我怎么部署了。

如果说最开始还是Github上开发者们的狂欢，Star数量一路飙升到18万多，指数级增长；

那么现在，真的是普通玩家和小白爱好者，也都想尝试的时候了。

毕竟一个自动化的超级搭子，能直接操控电脑、调用工具、自动办公的数字员工，谁不想要呢？

百度APP接入OpenClaw，据说是2月13号正式接。

感觉比去年很多大公司接入DeepSeek，还让我感慨——真的是把OpenClaw带到国民级的人人都能用的程度了。

我自己之前买个 Mac Mini 在本地跑 OpenClaw，不瞒大家说，花了2天时间才跑起来。

本地部署这玩意儿有多折磨人，懂的都懂。

光是调依赖、配容器、解决版本冲突，中间的卡点就有很多，一不小心半天就过去了。

前两天，看到百度智能云上线了 OpenClaw 一键部署时，我第一时间就去试了试。

说实话，用之前我是有怀疑的，总觉得花钱少的方式会不会不地道。

百度智能云，居然每天开放 500 个名额，可以直接一分钱用上，效果怎么样呢？

用下来才发现，是我多虑了。

在百度主站APP全量接入之前，先具体跟大家说说怎么用百度智能云部署：

（https://cloud.baidu.com/product/BCC/moltbot.html）

也很方便，而且连接QQ等聊天工具、配置各种Skills都能简单完成。

01. 小白都能看懂的部署操作，很省力

打开百度智能云的 OpenClaw 部署页面，非常直观。

整个配置流程，核心就是三大步：选择镜像，填写购买时长，点击部署。展开以后也是几个简单动作。

首先第一步，创建一台轻量应用服务器，选择镜像和套餐

然后就是应用配置的一键开通。

等待实例创建完成后进入实例详情页，点击实例管理Tab，应用配置需要您开通千帆大模型、云助手、运维编排OOS产品服务。

点击“一键开通”，阅读服务协议并同意开通。

再之后，点击“一键放行”，放行防火墙18789端口。

接下来，模型配置。

“模型选择“支持下拉选择模型，可以选择你想要的模型，点击“应用”后，系统会自动创建千帆APIKey进行实例内配置。

等待执行成功后，OpenClaw服务就顺利配置完成了！

怎么样，是不是很丝滑？

关键是省心省力还省钱，真的是用最低的成本，无痛体验最当红的AI产品。

02. 对话消息、Skills怎么玩？

到前面部署完成，有朋友可能会说，怎么和我看到别人的龙虾页面，不一样呢？

别着急，还有隐藏技巧。

如果想要在OpenClaw官网网站，跟OpenClaw聊天，可以点击“获取网站地址”，点击网站地址跳转至OpenClaw官网网站。

然后就是熟悉的OpenClaw对话页面了！

还有朋友说，如果想把OpenClaw接入常用的聊天软件，怎么办呢？

这就需要从「应用管理」里，找到消息平台配置。

点击“消息平台配置”，选择您的目标消息平台，并输入对应的信息，点击“应用”。

信息可参考输入框右侧“参考文档”进行获取。

然后就可以了。

还有非常好玩的，Skills配置。

Skills 可以理解为 Agent 的技能包。OpenClaw 本身是个通用平台，但装上不同的 Skill 之后，它就具备了不同的专项能力。

默认提供的就有不少配置，可以按需选择，并点击“应用”。

百度千帆已经上架了不少现成的 Skill，我们也可以集成 github 各种有趣的 Skill，如果有需要，也可以自己做。

我们不仅可以用到百度的搜索功能、百度百科、百度学术检索、视频 AI 笔记等知识能力，以及 AI 绘本、智能 PPT 生成等创作能力。

甚至近期登顶 DeepResearch 榜单的千帆深度研究 Agent，也已以 Skill 形式正式开放。 

各功能在文档中心均有直达使用链接。

这些能力组合起来，OpenClaw 就相当于一个 24 小时在线的专家团队，随时待命。

想要配置其他Skills，也可以可清空输入框内容，自行输入Skills。

03. 效果实测，没毛病

部署好以后，我想看看它在真实应用场景的效果。

关于Agent，我想做一次系统的盘点：

“以2025-2026年中国Agent行业深度研究为具体任务，自主拆解目标、调用搜索工具检索权威信息、整合多源数据、校验逻辑并产出可直接商用的结构化行业研究报告。”

看着后台的运行日志，OpenClaw调用了百度的深度研究Skill，先是把这个大标题拆解成了几个子方向。

然后频繁调用搜索工具去查数据、找研报，最后整合校验，甩给我一份内容相当扎实的Markdown格式研报。

但是这样看起来不够直观，于是我说：“把这个内容生成PPT。”

第一步是生成了一个HTML格式的演示文稿，然后它会主动询问：“是否需要转换成原生PPT文件？”

非常有程序员严谨那味儿。

我回了一句：“帮我转换成原生PPT文件。”

它立马自主安装了python-pptx格式转换工具 ，并调用输出了pptx格式的原生文件。

从查资料、写报告，到写代码生成HTML，最后再转成PPT，这中间跨了好几个 Skill的调用和上下文切换，这种连续协作的能力，才是Agent真正能干活儿的关键。

平时我看英语论文比较多，有时候真的很难啃。

能不能既帮我采集AI论文信息，同时帮我翻译成中文呢？

我用 Skill-creator 帮我做了一个翻译的 Skill，用百度自带的 SmartTerm 连接，上传。

安装过程简单到有点超出预期，丢给 OpenClaw 一行命令：

导入/root/翻译.zip 到你的 skill 里，耐心等待一会儿，整个技能就安装好了。

装完之后，我在 飞书 对话框里输入：

「找一篇 rolandberger.com 这个网站的 AI 相关的资料，然后调用翻译 skill 帮我进行翻译」。

就等了一小会儿，一个完美的翻译内容就展现在我面前，真是太爽了。

整个过程我没做任何额外操作。

对话完，我只觉得：如果我们把很多这种好用的 Skill，都集成到我们的百度智能云服务器的 OpenClaw，完全可以有一个独享的专家团。

04. 百度APP调用，改变的是入口逻辑

我已经在期待，等到2月13日正式上线后，调用方式的测试。

据说是，在百度 App 搜索框输入 @OpenClaw 或在私信界面发送指令，就能直接唤醒已部署的智能体。

我只觉得，搜索框的角色，彻底变了。

过去搜索框负责信息查询，现在它可以成为任务控制入口。

不需要打开单独应用，也不需要进入后台面板，只需输入一句话，好比让系统整理文件、检查数据、发送通知、执行脚本，对应动作就会在后台运行并返回结果。

我们使用软件的习惯，过去20年没有本质变化，但现在不一样了。

应用入口从图标变成语言，操作路径从点击界面变成指令调用。

对普通用户来说体验会非常直观，对开发者来说也意味着新的产品设计方式，因为未来很多功能都可以通过智能体调度完成。

另一个值得注意的点是生态能力调用。

OpenClaw部署在百度生态内，可以直接访问搜索、地图、文库、网盘、小度、爱奇艺等服务接口，这种整合能力让它在执行任务时拥有更完整的数据来源。

比如说，规划出行时能同时读取路线信息和天气情况，处理文档时能调用云端文件库，执行娱乐推荐时能读取视频资源。

这类跨应用协同能力，一直都是大型平台优势，如今被封装进个人智能体后，相当于每个用户都拥有一套可定制工作系统。

当一个拥有数亿月活的平台把智能体能力接入主入口，这件事本身就释放出非常明确的信号。

技术不再停留在实验阶段，开始进入大众使用环境。

用户日常使用频率最高的应用，往往决定技术普及速度。当最常打开的软件具备执行能力，整个使用习惯就会发生迁移。

百度这次的动作值得关注的地方，在于它有魄力、敢把先进能力放进国民级产品。

普通用户能够直接体验到自动执行任务带来的效率提升，开发者也能基于生态接口构建更多场景应用，这种双向开放结构很容易形成正循环。

从部署体验到场景测试，再到即将上线的真实调用，OpenClaw呈现出的轮廓已经很清晰：它代表一种新的软件形态，一种长期在线、随时响应、具备行动能力的个人系统助手。

当这种形态开始规模化出现，人与数字工具之间的关系也会重新定义。