一款PS小插件做到月入1.2万美金

一、从接单仔到月入 1.2 万美金，这故事有点反直觉

如果不是这期采访，很多人大概一辈子都不会听说 Vikash——一个来自印度的自由职业者，靠一款 Photoshop 插件，做到每月 1.2～1.3 万美金的经常性收入。

更有意思的是，他不是那种「闭关三年写框架、上线就爆火」的神话路线，而是非常「接地气」：在 Upwork、Freelancer 上接活，从最普通的修图、做设计干起。

转折点来自一个客户需求：想把 Photoshop 里的某个步骤自动化。那时候他根本不会写脚本，本来可以直接划掉这个需求，但他选择了一句很关键的话：“Let me figure this out.”

于是，他跑去 Stack Overflow，硬是用一天时间啃完了 JavaScript，晚上就撸出一个能跑的 PS 脚本，先当成自己的内部工具用。

真正让他意识到「这玩意儿有戏」的是下面这个场景：

• 一个客户要为自己的按需印刷店铺做 1800 个商品 Mockup，预期交付时间是 3～4 天
• 他用自己的脚本跑了一遍，30 分钟就全部搞定
• 客户震惊问他怎么做到的，他没有解释，只说：“给我 300 美金，我把工具给你。”
• 客户几乎没犹豫就打了钱

那一刻，他意识到：自己手上的不是一个小脚本，而是一个可以单独拿出来卖的钱印机。Bulk Mockup 这个产品，就这样被「撞」出来了。

如果你现在正在琢磨做什么产品，这个故事其实已经给了一个暗示：好点子往往藏在你帮人解决过的、重复出现的小问题里，而不在你闭门硬想的 “Great Idea” 清单里。

二、这款小插件，具体在帮谁省时间？

先说清楚 Bulk Mockup 到底干嘛的。

做过电商、按需印刷（Print-on-Demand）的同学会很熟悉一个痛点：给每个款式、每个图案生成商品展示图。比如：

• 有 5 个 T 恤模板（不同模特、不同场景）
• 有 10 个设计图案
• 理论上一组合就是 50 张 Mockup 图

如果你用 Photoshop 全手工来做，一张图几分钟，50 张就是半小时起步，而且过程枯燥、容易出错。

Bulk Mockup 做的事很简单粗暴：

• 把模板、设计、导出目录分三个文件夹放好
• 在 Photoshop 里打开插件，选中这几个文件夹
• 点一下开始生成，剩下交给脚本自动批量替换、导出

原本要 30～60 分钟的活，他的插件能在大约 2 分钟搞定。对于天天在做 Mockup 的卖家来说，这不是「锦上添花」，而是妥妥的 时间红利。

商业模式也很直接：

• 产品形态：Photoshop 插件
• 获客渠道：YouTube 教程 + 搜索
• 收费方式：按月订阅（通过 Gumroad 收款）

现在他的营收在 每月 1.2～1.3 万美金徘徊，一个人养活自己和产品绰绰有余。

产品本身反而没那么「炫技」：一开始只是一个很糙的 UI，绕来绕去的逻辑，甚至连授权验证、用户管理都不会做，只能卖一次性买断。等靠买断模式赚到一点钱，他才回到 Upwork，反过来雇程序员把它打磨成今天这个样子。

所以你会发现，这是一个典型的「小而专」工具：不想统治世界，只想把一件具体的小事做到极致，然后向这群愿意为效率买单的人收费。

三、不追热点、不求爆款，他怎么找到客户？

很多人做产品，最焦虑的一件事就是：流量哪儿来？

TikTok、Reels、短视频平台日更，追热点、蹭话题、想着哪天一个爆款把自己送上天，这是大部分人的默认思路。但 Vikash 走了一个几乎相反的路子。

他给自己的增长方法起了个名字：内容飞轮（Content Flywheel），但本质非常朴素——用客户的真实痛点，去驱动内容创作，再用这些内容反过来吸引更多有同样痛点的新客户。

这套飞轮有一个很关键的特征：他的视频普遍播放量不高，却很好卖。

1. 四个入口，专门用来“收集痛点”

第一步，他从不自己闷头「头脑风暴选题」，而是有意识地去收集客户的具体问题。主要有四个触点：

• 触点一：客户所在社区——他会潜水在目标用户扎堆的社区里（电商、按需印刷、设计相关），安静地翻帖子、看讨论，列出那些反复被问到的问题。如果一圈看下来没收获，就主动发起一个讨论贴，问清楚具体情况，但从不在社区里硬推产品。
• 触点二：新用户的欢迎邮件——用户一注册，他就发一封很接地气的邮件：“要不要我给你录一个只针对你场景的教程？” 用户回过来的问题，往往就是那些最难在关键词里搜到的长尾痛点。
• 触点三：把客服当「用户研究 + 内容渠道」——他的客服评分非常高，原因是：有人来求助，他第一句话几乎都是：“把你的文件发给我，我用你的素材录一个教程视频。” 有时候甚至直接约 Zoom，现场帮对方把流程跑通。三年下来，这样的录屏他攒了1500 多个，里面全是别人真的做不出来的边界情况和「奇怪姿势」，对他来说就是一座内容金矿。
• 触点四：YouTube 评论区——他会去自己领域相关的视频下面找：播放量不算高，但评论特别多的那种。高评论、低播放，往往意味着「问题还没被真正解决」。他会把这些评论里提到的疑惑、反对意见、一一整理出来，再录一个更系统的教程，直接把这些疑惑都讲透。

这一步其实已经把很多人甩在后面了——大多数开发者写代码远多于和人说话，而他几乎把所有沟通场景都当成「挖矿现场」。

2. 一条几百播放的视频，真的能卖多少钱？

有了痛点清单，接下来就是录视频。

他的风格非常「反 YouTube 教科书」：不讲复杂的开场白，不管布光、不整 BGM，直接开屏幕录制，对着手头那个真实问题，从头到尾把解决方案走一遍。

效果如何？他给了两个具体例子：

• 例子一：一条讲「如何在 Photoshop 里把设计手动拆分 vs 自动拆分」的视频。发布 4 个月，播放量只有 370 次，却直接带来了 3 个付费订阅客户。每人每月 15 美金，就是45 美金/月的经常性收入，一年下来就是几百美金，而且还会持续滚。
• 例子二：另一条教程播放量高一些，6 个月有 1.2 万次播放，实际带来的订阅收入大约是 213 美金。按很多流量思维来看，这算不上「爆款」，但对一个小产品来说已经很香了。

他的心态很简单：每一条视频，都是一份终身在线、24 小时营业的资产。它会静静躺在 YouTube 和 Google 搜索结果里，持续把那些正好遇到同样问题的新用户，带到他的网站上。

换句话说，他不是在「求一条爆」，而是在耐心地「种一片长尾内容森林」。

3. 为什么这种“冷门内容”反而这么能打？

原因其实很朴素：他的视频抓的是「求救型搜索」而不是「消遣型浏览」。

一个在 Photoshop 里卡在某一步的设计师，半夜用英文 Google「how to batch split design in photoshop」，点进来看到一个标题写着同样问题的视频，再发现里面的人用和自己几乎一模一样的文件结构，三分钟帮他跑通整个流程——这个场景下转化率能不高吗？

相比之下，「10 个你不知道的 Photoshop 小技巧」「2025 年被低估的 5 种副业」这种题目，确实更容易拿到播放，但大部分观众只是路过，很难在看完之后立刻掏出银行卡。

如果你做的是工具类 / B2B / 专业用户生意，可以好好琢磨这句话：一条解决真实问题的冷门视频，往往比十条爽文教程更值钱。

四、他的“三步内容飞轮”，可以原样搬回去用

把刚才那一大串拆开，其实就是三个步骤：收集痛点 → 做内容 → 做成「可被搜索到的资产」。

Step 1：收集客户痛点，而不是想选题

他有一句话挺值得记下来：“I don’t brainstorm content ideas. I harvest customer pain.”

这和很多内容团队的工作方式完全相反——不是先想「我们想讲什么」，而是先看「客户现在在痛什么」，社区、欢迎邮件、客服录屏、YouTube 评论，就是他用来「收割痛点」的四个漏斗。

做 AI 工具、开发插件、做小 SaaS 的朋友，其实也可以给自己设一个「痛点配额」：每周至少新记下 10 个来自真实对话的问题，而不是只更新代码 changelog。

Step 2：围绕一个具体问题做内容

当你手里拿到的，不再是「PS 进阶技巧」这种大标题，而是诸如「如何把 10 个设计自动嵌到 5 个 T 恤模板里并导出大图」这种句子，你的视频脚本就已经写了一半。

他的做法是：

• 不拍脸、不闲聊，直接打开屏幕录制
• 用真实客户的文件做演示（当然去掉隐私信息）
• 全程按照客户的原始问题来讲，而不是自己设想的标准 Demo

所以对观看者来说，这个视频不是「教程」，更像是有人陪你把自己的工作从头到尾跑了一遍，自然会更信任这个人、也更容易顺手点进他产品的链接。

Step 3：把视频变成能在 Google 上排到前面的“资产”

最后一步是分发，但他也没走传统那一套「建博客、做外链、写客座文章」的 SEO 路线，而是用了一个不少人忽视的小 hack：

现在很多关键词在 Google 上搜，最上面一屏已经被 YouTube 视频占满了。Google 很清楚——当用户搜的是「怎么做 X」「如何在 Y 里实现 Z」，他们更想看视频，而不是长篇博客。

于是，他干脆把视频本身当作 SEO 载体来优化：

• 在标题里包含完整的搜索意图，比如 “Batch generate t-shirt mockups in Photoshop”
• 在描述里用自然语言，重复一两次核心关键词
• 在视频前 30 秒清楚说出「你来对地方了，这个视频会帮你解决 XXX 问题」——因为字幕会被 YouTube / Google 用来理解内容

结果是：他频道大约 22% 的播放量，是直接来自 Google 搜索，而不是 YouTube 内部推荐。

对比一下传统博客 SEO 要搞权威度、外链、长文，这条路在今天显然轻量很多，尤其适合一个人团队。

所以如果你现在已经在写产品博客，不妨倒过来想一想：能不能先录屏做一个 5 分钟教程视频，再把其中的截图和步骤整理成文字？搜索流量就可以同时吃到 YouTube 和 Google 两头。

五、技术栈：钱没花在买流量上，而是花在“把服务做厚”

Vikash 也分享了他日常用的工具，基本都围绕一个主题：更高效地服务客户、产出内容，而不是砸钱买广告。

• 录屏工具：Komodo（一个 Loom 替代品），是在 AppSumo 上 19 美金终身买的，用来给客户录教程。
• 工单系统：Boldes，用来管理客服工单，大约 15 美金/月。
• 评价展示：Senja，用来把上百条五星评价嵌到官网上，增强信任。
• 视频通话：Zoom，大约 20 美金/月，用于和客户一对一辅导。
• 核心生产力：Adobe 全家桶，每月 40 美金——毕竟产品跑在 Photoshop 里。
• YouTube 录制：Boromi，一个屏幕录制工具，用来专门产出教程视频。
• 内容与知识库：Notion，大约 12 美金/月，用来整理所有痛点、脚本、素材。
• 预约通话：cal.com，目前用的是免费版，让客户自己选时间预约支持电话。

你会发现，这套堆栈其实很朴素：没有复杂的营销自动化漏斗，也没有铺天盖地的广告投放，而是把有限的钱花在那些直接帮助他「更好解决客户问题」的工具上。

六、想做小插件 / 微 SaaS？可以先学他这几步

把故事抽象一下，其实是一份很实用的「独立开发者路线图」，尤其适合现在手里有点 AI 能力、又不知道做什么好的人。

• 1）从一个「很小、很具体」的问题开始——比如「在 PS 里批量生成 Mockup」「把银行对账单转成 Excel」「把一堆 Word 模板自动合并寄出」这类。越小越好，目标是一眼就能说清楚。
• 2）先用脚本/半自动工具帮少数客户解决——像 Vikash 一样，哪怕只是一个内部脚本，只要能帮人省大把时间，就已经有收费空间了。
• 3）去需求密集的地方找灵感——自由职业平台（Upwork、Fiverr）、细分行业社区、评论区，都是「明牌」的需求池，只不过大家更关心的是接单，而不是把它们抽象成产品。
• 4）不会做 SaaS 没关系，先卖一次性——一开始他只是卖脚本的一次性授权，等攒到一点钱，再关起门两个月，把脚本包成一个糙 UI 产品，之后再上 Upwork 找人一起打磨，慢慢升级到订阅制。
• 5）把客服当成内容源泉——每一个问「能不能帮我看看这张 PSD」的客户，都是一条潜在的视频选题。录屏、剪一点头尾，加上简单标题，就可以发布成教程。
• 6）别闭门写代码，敢于「打电话」——他说自己意识到的一个巨大转折点，就是某几个月强迫自己「每天都和用户聊」，结果营收曲线直接肉眼可见地往上拐。不和人说话，是很多技术型创始人最大的隐形税。

七、他给后来者的两条忠告

采访最后，主持人问他：如果能给「刚开始在 Upwork 上接活的年轻版自己」提点建议，他会说什么？

Vikash 想了想，说了两条，都挺扎心：

• 第一条：别拿健康去换那一点点早期增长——他曾经长期每天工作 14～16 小时，最终直接干到需要做脊椎手术。创业、做产品可以很拼，但身体垮了，所谓「自由」没有任何意义。
• 第二条：把「迷恋技术」换成「迷恋客户问题」——无论是产品、视频、文档，本质都是一种「解决方案」的载体。只要你死死盯着客户的问题不放，工具只是手段，做出来的是课程也好、插件也好，其实都顺理成章。

八、写在最后：一个人也能跑起来的“内容增长机”

在 AI 工具满天飞、人人都能写点代码的今天，做出一个能跑的产品门槛其实已经很低了，难的是：怎么把它稳稳地放到真实用户手里。

Vikash 这套方法给了一个很朴素、但非常可复制的路线：

• 从自己或客户身边，一个微小但重复出现的任务入手
• 先用最简陋的方式，把这件事自动化到「省很多时间」
• 然后用内容，把每一次「帮人解决问题」变成一次公开的演示
• 最后用 YouTube + Google 搜索，让这些演示长期替你说话、替你卖产品

如果要用一句话概括他的底层逻辑，大概是：

“把每一个用户的痛点，当成你内容和产品的燃料。”

也许你现在还没有一个成型的产品，但很可能已经在用 ChatGPT、PS、Excel、脚本帮周围的人解决过无数次「小麻烦」。不妨从今天开始，多问一句：“要不要我顺手录个教程视频，发你一份？”

说不定，某个看似不起眼的录屏，就是你迈向第一个「月入一万美金的小插件」的起点。

参考链接

[1] https://youtu.be/W48emwbUlUE?si=1h8P0EmXP7cktNKF