智慧气象建设方案(42页 WORD)

观点洞察

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在数字中国建设纵深推进、气候变化影响日益凸显的今天，气象服务作为保障生命安全、生产发展、生活富裕、生态良好的基础性事业，正经历着从“数字化”向“智慧化”的深刻转型。智慧气象作为气象现代化的核心形态，依托新兴信息技术与气象科技的深度融合，打破了传统气象服务的边界与局限，成为应对气候变化、赋能社会发展、提升治理效能的重要支撑。结合当前政策导向与行业发展趋势，我们从核心概念、发展动因、政策支撑等方面，全面解读智慧气象的时代价值与发展路径。

一、把握政策动向：智慧气象发展的政策引领

近年来，国家高度重视智慧气象发展，先后出台一系列政策文件，明确发展方向、重点任务和时间节点，形成了全方位、多层次的政策支撑体系，为智慧气象发展指明了路径。

顶层设计持续完善，明确发展目标。中国气象局印发《中国气象局智慧气象试点工作方案》，选取北京、上海、广东等多地及雄安新区作为试点单位，聚焦不同发展方向推进智慧气象建设，提出到2025年，初步构建场景服务智能、业务集约联动、数据高效流通的智慧气象新模式，实现“气象+”赋能行业融合发展；到2035年，建立全链条智慧气象新业态，核心技术自主安全可控，智慧气象服务保障中国式现代化成效凸显。同时，《人工智能气象应用工作方案（2023—2030年）》出台，提出五大基础支撑、四大领域应用和两项保障的“542”发展布局，加快推动人工智能与气象业务深度融合。

重点政策精准发力，聚焦核心任务。《“气象数据要素×”三年行动实施方案》正式印发，设置防灾减灾、智慧农业、能源安全等6方面18类数据融合应用场景，力争到2026年底，打造30个示范性强的典型案例，推出50个高价值气象数据产品，推动气象数据与行业数据深度融合、价值释放。此外，政策明确提出强化四大支撑能力建设，即自主可控数值预报支撑、大数据资源体系支撑、人工智能技术支撑以及高效智能协同观测支撑，夯实智慧气象发展的技术根基；同时推进智慧气象标准体系建设，加强国家级技术辐射指导，推动试点经验复制推广，构建全国智慧气象中枢大脑。

政策导向凸显融合，推动协同发展。近年来的政策始终强调智慧气象的开放性和融合性，明确提出打破部门数据壁垒，推动气象数据与应急、水利、农业、交通等行业数据共建共享、融合利用；鼓励对外开放合作，开展高水平科技攻关，培育智慧气象人才队伍；以应用场景为牵引，推动智慧气象融入城市精细化治理、乡村振兴、生态保护等国家重大战略，实现与经济社会系统、人们生产生活的深度融合，让智慧气象服务无处不在、普惠可及。

二、解读发展动因：为什么要发展智慧气象

发展智慧气象，既是应对全球气候变化、防范气象灾害风险的现实需求，也是契合国家战略、推动高质量发展的必然选择，其背后蕴含着深刻的时代逻辑与发展动因。

从防灾减灾的现实需求来看，全球气候变化背景下，极端天气气候事件呈现出“频次高、强度大、范围广”的特点，暴雨、台风、高温等灾害对人民群众生命财产安全、农业生产、交通运输等造成的影响日益加剧。传统气象服务存在观测精度不足、预报时效较短、服务针对性不强等局限，难以满足精细化防灾减灾的需求。而智慧气象通过高精度观测、智能化分析、精准化预警，能够大幅提升灾害预判能力和应急响应效率，最大限度降低灾害损失，为生命安全筑牢气象防线。

从经济社会发展的内在需求来看，气象服务已深度融入农业、能源、生态、交通等多个领域，成为行业高质量发展的重要支撑。农业生产中，精准的气象预报的能够指导农户合理安排播种、施肥、收割，规避气象灾害影响；能源领域，风光资源的精细化评估与预测，可为新能源开发、电力调度提供科学依据；生态保护中，气象数据与生态数据的融合分析，能够助力重大生态保护区的监测与修复。智慧气象通过“气象+”融合发展模式，推动气象数据价值充分释放，为各行业提质增效、转型升级提供有力支撑，助力经济社会高质量发展。

从国家战略布局的宏观需求来看，智慧气象是数字中国建设、新质生产力发展的重要组成部分。数字中国建设强调推动数据要素市场化配置，释放数据要素价值，而气象数据作为国家战略性、基础性资源，存储总量超75千万亿字节（PB），日增量近60万亿字节（TB），其开发利用是数字中国建设的重要内容。同时，发展智慧气象也是落实“碳达峰、碳中和”目标的重要举措，通过精准的气象服务优化能源结构、推动生态保护，助力绿色低碳发展。此外，智慧气象的发展还能提升我国气象科技的核心竞争力，推动我国从气象大国向气象强国跨越，为保障国家综合安全提供重要支撑。

解决方案

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智慧气象是气象科学与新一代信息技术深度融合的产物。是一个涵盖感知、分析、决策、服务的全链条智能系统。其核心特征可概括为三方面：

感知全域化。 传统气象观测依赖气象台站的专业仪器，站点密度有限、分布不均。智慧气象则将观测触角延伸至社会生活的毛细血管——交通摄像头可以识别雾霾浓度，智能手机能够贡献气压数据，电力铁塔可兼测温湿风压，快递电动车的行驶阻力甚至能反推路面风场。万物皆可为传感器，气象观测从“专网”走向“公网”。

分析精准化。 传统模式以数值天气预报为主导，依靠超级计算机求解大气运动方程组。智慧气象在此基础引入人工智能算法，从历史海量数据中挖掘规律。对于局地强对流、城市内涝等“小尺度”天气系统，AI模型展现出超越物理模型的效率与精度。预报不再是“全省有雨”，而是“某街道10分钟后开始降雨”。

服务场景化。 这是智慧气象最具颠覆性的维度。过去气象服务以“天气”为终点，发布预报预警即告完成。智慧气象则以“决策”为终点，将气象信息直接嵌入各行各业的生产流程：物流平台根据雷电预警自动调整分拣作业节奏，能源系统依据辐照度预测自动调配火电与光伏出力比，城市内涝模型与交通信号灯联动，实现积水点周边智能分流。气象不再止步于“告知”，而是走向“行动”。