30.2k Star!这个插件让OpenCode变成"AI编程团队"
最近(AI圈一天,人间一年)AI编程圈又炸了——一个叫 Oh My OpenCode 的开源插件,在GitHub上短短时间飙到 30.2k Star,连老外都在惊呼”这玩意儿让Claude Code瞬间不香了”。
刚开始刷到这个消息时,我心里也是半信半疑。毕竟Claude Code是目前公认最强的AI编程代理。但用过Oh My OpenCode几天后,感受变了:它不是简单的”开源平替”,而是换了一种思路做AI编程。

它到底是什么?
Oh My OpenCode是专门为 OpenCode(开源的AI编程环境)设计的插件。OpenCode相当于开源版的Claude Code,而Oh My OpenCode给它装上了”全套技能包”。
核心思路:让AI编程代理像一支专业团队那样协作。
以前让AI写代码,往往是一个模型从头干到尾——既要理解需求、又要查资料、还得写代码、最后还得自己审查。效率自然上不去。
Oh My OpenCode引入了 Sisyphus 这个主代理,并给它配了一群”专家队友”:
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Oracle:架构设计 -
Librarian:文档搜索 -
Frontend Engineer:前端开发 -
Explore:快速扫描代码库
这些子代理可以并行工作。主代理Sisyphus接到任务后,会按需调度它们,让它们在后台同时跑起来。系统已经内置了最佳的分工逻辑。

最近两个版本的大更新
v3.3:子代理透明化
以前子代理是个黑盒——你完全看不到它在用什么模型、收到了怎样的prompt、session ID是多少。一旦任务失败,调试无门。
v3.3把delegate_task工具重命名为task,自动注入完整的元数据。现在点击任何一个task调用,都能看到prompt内容、使用的模型、Session ID等。
实际效果:调试时间从30分钟缩短到2分钟。比如子代理报”找不到认证配置”,点开详情发现prompt里写的是config/auth.json,而项目实际用.env.local。改一句指令,任务立刻成功。
v3.4:上下文连续性
AI编程最头疼的问题之一就是上下文断裂。做4小时的大型重构任务,到2小时上下文用量达到75%,系统一压缩,代理瞬间”失忆”,前面所有工作白干。
v3.4引入了 /handoff命令。在压缩触发前,系统自动将当前上下文程序化地转移到新会话,保留项目结构、代码约定、已做出的决策、任务状态和已排除的方案。
实际效果:原本需要5小时(含1.5小时重复工作)的任务,现在4小时一气呵成,代码风格完全一致。
v3.3 + v3.4的组合,让AI编程代理既”看得见”又”断不了”。
社区反馈:谁用了提升大?
深度实测结论:
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对于GPT-5.2-Codex、Claude Opus 4.5等顶级模型:提升有限,本身就够强 -
对于稍弱的模型(如Gemini 3 Flash、Claude Sonnet 4.5):提升显著 -
对于更差的模型:建议不要用,底子太差救不回来
关键洞察:Oh My OpenCode的价值是让普通用户也能享受到顶级AI编程代理的体验。降低了使用门槛,内置了最佳实践。
怎么用?
安装OpenCode
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桌面版:https://opencode.ai/download -
终端版: npm install -g opencode-ai
添加模型
点击左下角”+”添加模型:
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免费方案:GLM-4.7或MiniMax-2.1 -
订阅方案:ChatGPT Pro或Google AI Ultra订阅,可授权使用GPT-5.2-Codex、Claude Opus 4.5、Gemini 3 Pro等
注意:不要通过Claude Code订阅授权。
安装Oh My OpenCode插件
在OpenCode中新建对话,输入:
Install and configure by following the instructions here https://raw.githubusercontent.com/code-yeongyu/oh-my-opencode/refs/heads/master/README.md
让AI帮你安装。
开始使用
加入 **ultrawork**(或缩写 **ulw**)关键词,触发并行调度模式。

也不是没有坑
说点实话。
Windows安装容易踩坑。用PowerShell安装时可能遇到Bun运行时安装失败,报错BunInstallFailedError。原因是Oh My OpenCode底层依赖Bun,Windows环境下Bun安装可能不完整。
解决方案:
npm uninstall -g oh-my-opencodebun uninstall -g oh-my-opencodenpm cache clean --forcebun cache cleanpowershell -c "irm bun.sh/install.ps1 | iex"bun install -g oh-my-opencode
验证:执行bun --version和opencode --version。
对顶级模型提升有限。如果你已经是Claude Code + GPT-5.2-Codex的重度用户,可能不会带来质的飞跃。它的价值主要体现在让中等模型逼近顶级模型的效果。
学习成本。第一次用需要理解它的多代理协作逻辑,不是开箱即用的那种工具。
作者烧了不少钱。据说作者已经烧了2.4万美元在测试和优化上。这说明项目确实下了功夫,但也意味着如果你想深度定制,可能也需要投入不少token。
项目地址:https://github.com/code-yeongyu/oh-my-opencode
如果你还在为Claude Code的订阅费犹豫,或者觉得现有AI编程代理用起来不够顺手,可以试试OpenCode + Oh My OpenCode这个组合。
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夜雨聆风
