科研党有福了,手机聊天APP里论文直接变代码,港大DeepCode绝了!

简单一句话：DeepCode 是一个多智能体（multi-agent）框架，专攻“从复杂输入（论文/文字描述）到完整可运行项目”的端到端自动化。而 nanobot（~4000 行超轻量 agent）就是它的“聊天外壳”——现在聊天 APP 成了你的移动 IDE！

两大最让我兴奋的特点，正是作者反复强调的

• 在飞书群 @bot：“帮我实现这篇 ICML 论文的算法：https://arxiv.org/abs/xxxx”
• 或者私聊：“做一个带暗黑模式 + 拖拽排序的 Todo List 前端”→ bot 会实时回复代码、运行说明、进度更新，甚至任务状态查询。v1.2.0（2 月 11 日发布）专门加了这个集成：用 Docker Compose 一键启动 DeepCode + nanobot，支持飞书 WebSocket + Telegram Polling。作者喊的口号超级 vibe：“Step away from your laptop — make vibe coding even more vibe! ”这对远程团队、在地铁/咖啡厅想快速验证想法的人来说，简直革命性——coding 终于可以随时随地、不开电脑了。

2. Paper2Code — Turn research papers into working algorithms

上传论文 PDF / 链接（支持多模态：PDF、DOC、PPTX、网页），DeepCode 的多 agent 系统自动解析公式、伪代码、实验细节，然后输出高质量、可复现的生产级代码（带测试、文档、静态分析）。

在 OpenAI 的 PaperBench 基准（20 篇 ICML 2024 论文，8316 个可评测组件）上，DeepCode 达到 75.9% 准确率，超过顶尖 ML PhD 人类专家（72.4%），大幅领先商业工具如 Claude Code（~58.7%）、Cursor 等（+26%+）。

对于 AI/ML 研究员、算法工程师，这意味着复现复杂论文从几天缩短到几分钟，极大加速从研究想法到工程落地的过程。

快速上手试试？

最简单方式（飞书聊天模式推荐）：

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/HKUDS/DeepCode

2. 安装：

pip install deepcode-hku（或用 uv/pip 装依赖）

3. 配置：编辑 mcp_agent.secrets.yaml（填 OpenRouter / Claude 等 API key），mcp_agent.config.yaml 选 LLM provider

4. nanobot 聊天集成（v1.2.0 新）：

• 复制 nanobot 配置示例，填飞书 App ID/Secret 或 Telegram bot token

• 运行 ./nanobot/run_nanobot.sh（自动拉起 DeepCode + bot）

5. 在飞书/Telegram@bot扔论文链接或需求试试！

Docker 一键：

docker compose -f deepcode_docker/docker-compose.yml up

参考阅读

3天3.4k Star的nanobot：OpenClaw过于臃肿。