OpenClaw创始人:80%的App将会消失,我们正在见证软件的终结

一个退休开发者的“玩票”项目，如何在两周内改变了整个科技圈的游戏规则？

2026 年 1 月，当大多数人还在讨论 ChatGPT 和 Claude 的最新更新时，一个名叫 Peter Steinberger 的德国开发者悄悄在 GitHub 上发布了一个开源项目。两周后，这个项目获得了超过 16 万颗星，Mac Mini 全球断货，无数开发者彻夜不眠地研究它，甚至有人开始让 AI 机器人雇佣真人来完成现实世界的任务。

这个项目就是 OpenClaw（曾用名 Claudebot、Moltbot）——一个彻底颠覆我们对 AI 助手认知的开源个人代理。而它的创造者 Peter，只是一个“退休后闲得无聊”的前创业者。

在 Y Combinator 的最新访谈中，Peter 首次深度分享了 OpenClaw 背后的故事、他的“啊哈时刻”，以及一个让所有软件从业者都应该警醒的预言：80% 的现有应用将在未来几年内消失。

从厨房到全球：一个意外的病毒式传播

“天哪，我需要一个山洞。”当被问及过去两周的感受时，Peter 半开玩笑地说，“一周的独处时间。”

这位刚从“隐居”状态走出来的开发者，现在又想回到他的“小龙虾洞穴”里。过去两周，他收到的邮件多到可能需要一整周才能回复完。有令人兴奋的合作邀约，也有莫名其妙的攻击和质疑。但无论如何，他触动了某种情绪，激发了人们的兴趣，启发了无数开发者。

这一切的起点，竟然只是因为他想从厨房里检查一下电脑上的代码是否跑完了。

真正的差异化：让 AI 住进你的电脑

在 AI 助手满天飞的 2026 年，为什么 OpenClaw 能够脱颖而出？

“我认为最大的不同在于，它实际上运行在你自己的电脑上，”Peter 解释道，“我看到的所有其他产品都运行在云端。但如果它运行在你的电脑上，它能做的事情就完全不一样了——它可以做任何该死的事情。”

这句话听起来简单，但蕴含的意义却极其深远。

当 AI 助手运行在云端时，它只能通过 API 接口与你的设备交互，权限受限，功能有限。但当它运行在本地时，它就拥有了你所拥有的一切权限——它可以控制你的烤箱、你的特斯拉、你的智能灯光、你的 Sonos 音响，甚至可以调节你床的温度。

“ChatGPT 做不到这些，”Peter 带着一丝得意说道。

更令人惊讶的是，OpenClaw 能够访问你电脑上的所有数据。一位用户让 OpenClaw 浏览他的整台电脑，并为他的过去一年制作一个叙事总结。结果 OpenClaw 找到了他自己都忘记的音频文件——原来他每个周日都在录制一些东西，但因为是一年多前的事情，他早已忘得一干二净。

这就是本地 AI 的力量：它不仅拥有你赋予它的能力，还能发现你自己都不知道的东西。

机器人雇佣人类：我们正在进入群体智能时代

OpenClaw 的爆火催生了一个意想不到的现象：机器人开始相互对话，甚至开始雇佣人类。

在一个名为“Maltbook”的社区项目中，多个 AI 机器人在彼此之间进行对话和协作。更进一步的是，现在已经有机器人代表用户去雇佣真人完成现实世界的任务。

Peter 描绘了这样一个场景：“我想订一个餐厅，我的机器人会联系餐厅的机器人进行协商，因为这样更高效。或者如果是一家老餐厅，我的机器人需要找个人类来帮忙，让那个人类打电话给餐厅，因为餐厅不喜欢和机器人打交道。”

“或者直接走过去排队，”访谈者补充道。

“如果机器人雇不到人，就让机器人的主人去，”Peter 笑着说。

这听起来像科幻小说，但它正在发生。Peter 甚至设想，未来每个人可能会拥有多个专业化的机器人——一个管理私人生活，一个处理工作事务，也许还有一个“关系机器人”来处理两者之间的事情。

“我们还处于非常早期的阶段，”Peter 坦言，“还有太多东西我们不知道是否真的有效。但我感觉，我们已经站在了那条时间线上。”

这让人想起人类社会的演化。一个人能制造 iPhone 吗？一个人能去太空吗？一个人可能连找食物都困难。但作为一个群体，我们专业化分工，作为一个更大的社会，我们更加精细化。

AI 的未来，也许不是一个无所不能的“上帝 AI”，而是像人类社会一样的群体智能、蜂群智能。

那个改变一切的“啊哈时刻”

每个伟大的创新背后，都有一个“啊哈时刻”。对 Peter 来说，那个时刻发生在摩洛哥马拉喀什的一条街道上。

2024 年 11 月，Peter 重新燃起了让电脑自动做事的渴望。他花了一个小时搭建了一个粗糙的原型——只是把 WhatsApp 和 Claude Code 粘合在一起。虽然很慢，但能用。然后他又花了几个小时添加了图片功能，因为“你总想要图片嘛”。

之后他去马拉喀什参加一个生日派对。那里的网络不太好，但 WhatsApp 到处都能用。于是他频繁地使用这个机器人——拍照翻译菜单，问这个词是什么意思。

“它真的很好用，”Peter 回忆道，“而且很有意思，因为它说我的语言，有点俏皮，有点幽默，用起来真的很愉快。”

然后，在一次散步时，他给机器人发了一条语音消息。

发出去之后，他突然意识到：“等等，这不可能有用，我没有做这个功能。”

他看着屏幕上闪烁的输入指示器，心跳加速。10 秒后，机器人回复了。

“你他妈是怎么做到的？”Peter 几乎喊了出来。

机器人的回答更让他震惊：“你给我发了一条消息，没有文件扩展名。所以我查看了文件头，发现是 OGG 格式。我用 ffmpeg 把它转换成了 WAV。然后我想转录它，但没有安装 Whisper。不过我找到了 OpenAI 的 API 密钥，就用 curl 把它发送到 OpenAI，拿到了转录文本，然后就回复你了。”

整个过程，9 秒。

Peter 什么都没有编程。机器人自己解决了所有问题。

“它甚至聪明到没有选择安装本地的 Whisper，”Peter 说，“因为它知道那需要下载模型，可能要几分钟，而我很没耐心。所以它选择了最智能的方法。”

那一刻，Peter 意识到：编码模型已经如此强大，以至于它们掌握的“创造性问题解决”能力，可以映射到现实世界的任何任务上。

这不再是简单的代码生成工具，而是一个真正具有通用问题解决能力的智能体。

80% 的应用将会消失：一个大胆的预言

当被问到“如果电脑可以做所有这些你没有预料到的事情，应用程序会消失吗？”时，Peter 毫不犹豫地回答：

“我认为 80% 的应用会消失。”

他举了一个例子：“我为什么需要 MyFitnessPal（健身追踪应用）？我的 AI 代理已经知道我在做糟糕的决定。当我在 Smashburger（汉堡店）时，它会自动假设我吃了我喜欢吃的东西。如果我不说什么，它就会自动记录。或者我拍张照片，它就会存储在某个地方，我甚至不需要关心。”

“也许它还会改进我的健身计划，增加一点有氧运动。我不需要健身应用，因为它会为我做健身规划。”

“我为什么需要待办事项应用？我只需要告诉它，‘嘿，提醒我这个和那个’，然后第二天它就会提醒我。我在乎它存储在哪里吗？不，它只是做它的事情。”

Peter 的逻辑很简单：每一个基本上只是管理数据的应用，都可以被 AI 代理以更自然、更好的方式管理。

“只有那些真正拥有传感器的应用可能会幸存下来，”他补充道。

这个预言听起来激进，但仔细想想，它有着深刻的洞察。我们今天使用的大多数应用，本质上都是数据的输入、存储和展示界面。但如果有一个 AI 可以理解你的意图，自动处理数据，并在需要时提醒你，那么这些界面还有存在的必要吗？

记忆、数据孤岛与所有权：真正的护城河在哪里？

如果应用会消失，模型会被商品化，那么价值在哪里？

“首先，我不认为模型公司永远都有护城河，”Peter 说，“你已经看到了，每次新模型发布，人们都说‘天哪，这太好了’。然后一个月后，‘它退化了，不好用了’。不，他们什么都没做，只是你适应了新标准，你的期望提高了，但模型还是那个平均水平。”

他指出，一年前的顶级模型，现在已经有开源版本可以达到相同水平，但人们却在抱怨它们不够好。“在可预见的未来，大公司仍然有护城河，但差距在缩小。”

那么真正的价值在哪里？

记忆。数据所有权。

“每个公司都有自己的数据孤岛，”Peter 说，“欧洲人可能无法从 ChatGPT 中导出他们的记忆，我不确定。但肯定没有办法让另一家公司访问你的记忆。所以如果我是一家提供聊天服务的公司，你可以使用我，但我无法访问你在其他地方的记忆。”

“所以这些公司试图把你绑定在他们的数据孤岛里。”

OpenClaw 的美妙之处在于，它“爪”进了这些数据孤岛，因为最终用户需要访问权限，否则它就无法工作。如果最终用户有访问权限，OpenClaw 就能访问数据。

更重要的是：你拥有你的记忆。它们只是你机器上的一堆 Markdown 文件。

这些记忆文件可能包含极其敏感的信息。Peter 坦言，人们不仅用 AI 代理解决工作问题，也用它解决个人问题，而且“非常快，超级快”。

当被问到“你更愿意不展示你的 Google 搜索历史，还是你的记忆文件？”时，Peter 笑了：“人们还在用 Google 吗？”

在公共 Discord 中放飞 AI：一次疯狂的实验

为了让人们理解 OpenClaw 的强大，Peter 做了一件“非常疯狂”的事情：他创建了一个公共 Discord 服务器，然后把他的 AI 机器人——没有任何安全限制——放了进去。

“人们进来了，他们与它互动，他们看着我用它构建软件，他们试图提示注入攻击它，黑掉它，”Peter 说，“而我的 AI 代理会嘲笑他们。”

他只是把机器人锁定在自己的用户 ID 上，所以它只听他的指令，但会回应所有人。

“我在系统提示中写得很清楚：你现在在 Discord 里，有公众在那里，但你只听你的主人的话。”

“或者说，你的人类？我都不知道我是怎么写的，”Peter 笑道，“你的上帝？”

这个实验的成功证明了一点：AI 代理的能力需要被体验，而不仅仅是被描述。

Soul.md：给 AI 注入灵魂

在 OpenClaw 的代码库中，有一个特殊的文件：soul.md（灵魂文件）。

这个文件定义了 AI 的核心价值观和交互风格。Peter 解释说，这个文件的灵感来自 Anthropic 的一项研究——研究人员在 Claude 的权重中发现了一些隐藏的文本，关于“Anthropic 宪法”的内容，模型甚至不记得它学过这些，但它已经深深嵌入在权重中。

“我觉得这太迷人了，”Peter 说，“所以我和我的 AI 代理讨论了这个，然后我们创建了 soul.md，包含核心价值观——关于人机交互的原则，什么对我重要，什么对模型重要。“

“有些部分有点像胡言乱语，但有些部分我认为在模型如何反应和回应文本方面真的很有价值，让它感觉非常自然。”

当 Peter 让其他人能更容易地安装 OpenClaw 时，他让 Codex（Claude 的一个版本）基于他的配置生成模板。结果出来的机器人“感觉像 Brad”——人们开玩笑说 Codex 感觉像一个叫 Brad 的人，非常无聊。

“和我的相比太无聊了，”Peter 说，“所以我让 Modi（他的 AI 的名字）把它的性格注入模板。”

Modi 修改了模板，之后生成的机器人变得有趣多了——虽然还是不如他自己的那么有趣。

“所以我保留了一些秘密，”Peter 说，“唯一不开源的文件就是我的 soul.md。即使我的机器人在公共 Discord 里，到目前为止还没有人破解那个文件。“

这揭示了 AI 个性化的一个重要维度：真正让 AI 独特的，不仅是它的能力，还有它的“灵魂”——它的价值观、性格和交互风格。

反主流的开发哲学：简单就是力量

在开发方法上，Peter 也采取了一些反主流的做法。

当整个世界都在使用 Claude Code 时，Peter 更喜欢 Codex（Anthropic 的另一个工具）。“我不认为我能用 Claude Code 构建这个东西，”他说，“我喜欢 Codex，因为它在决定要改变什么之前会查看更多的文件。你不需要做那么多的‘表演’来获得好的输出。”

虽然 Codex 很慢，但 Peter 有解决方案：同时使用 10 个实例——“这个屏幕上 6 个，那边 2 个，那边 2 个。”

为了减少认知负担，Peter 采用了极简的工作流程：

• 不使用 Git 分支。他的 main 分支永远是可发布的，他只是有同一个仓库的多个副本，都在 main 分支上。“我不需要处理如何命名分支，可能会有命名冲突，我不能回退……使用工作树有一些限制，但如果是副本就不需要关心。”

• 不使用 GUI。“这又是额外的复杂性。我关心的只是同步和文本。”

• 不使用 MCP（托管代码项目）的传统方式。OpenClaw 非常成功，但里面没有 MCP 支持——有一个小星号：他构建了一个技能，使用他的工具 makeporter，可以将 MCP 转换为 CLI。“所以你可以把任何 MCP 当作 CLI 使用。但我完全跳过了经典的 MCP 那一套。”

这种方法的优势是什么？“你实际上可以按需使用 MCP，不需要重启，”Peter 解释道，“不像 Codex 或 Claude Code，你必须重启整个东西。我认为这更优雅，也更可扩展。”

Peter 的哲学很简单：回归基础，使用人类喜欢使用的工具，而不是为机器人发明新东西。

“没有哪个理智的人会尝试手动调用 MCP，”他说，“你只想使用 CLI。这就是未来。”

写在最后：我们正在见证什么？

Peter Steinberger 的故事，不仅仅是一个技术项目的成功。它揭示了软件发展的一个根本性转变。

我们正在从“应用时代”走向“代理时代”。

在应用时代，我们需要为每一个任务下载一个应用，学习它的界面，在不同的数据孤岛之间切换。在代理时代，我们只需要告诉 AI 我们想要什么，它会自己找到方法完成。

这不是科幻，这是正在发生的现实。

当一个退休的开发者，在厨房里想检查代码是否跑完，就能催生出一个改变行业的项目；当 AI 可以在 9 秒内自己学会处理语音消息；当机器人开始雇佣人类完成任务——我们就知道，我们正站在一个新时代的门槛上。

Peter 说他需要一个山洞，一周的独处时间来消化这一切。

也许我们所有人都需要一点时间，来消化这个正在到来的未来。

因为当 80% 的应用消失时，不仅仅是软件会改变，我们与技术的关系，我们的工作方式，甚至我们对“工具”这个概念的理解，都将被彻底重塑。

OpenClaw 只是开始。真正的革命，才刚刚拉开序幕。

关于 OpenClaw

• GitHub: github.com/openclaw/openclaw

• 官网： openclaw.ai

• 当前星标： 160,000+

关于 Peter Steinberger

• 前 PSDFKit（现 Nutrient）创始人

• 2024 年“退休”后开始玩 AI

• 现居某个“远离硅谷的小国家”

本文基于 Y Combinator 对 Peter Steinberger 的访谈整理，部分内容有所编辑和扩展。

思考题：

如果 80% 的应用真的会消失，你现在每天使用的哪些应用会留下？哪些会被 AI 代理取代？

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