随着 AI 编程工具从简单的代码补全进化到具备自主规划能力的Agent，软件开发的逻辑或许正在被重写。

最近用Qoder尝试了件事情，让其撰写了一个程序：先从我的“招商随行APP”上获取指定日期的日程数据，然后打开我的“港科E家”完成报工，大体效果如下：

整体体验下来可以说，作为一款 Agentic 编程平台，Qoder 的产品形态已经印证了行业内的两个关键趋势：技术门槛的结构性降低，以及软件资产价值的转移。

一、 门槛重构：从“编写代码”转向“设计与交互”

传统软件开发的门槛在于对编程语言语法、框架生态以及编译环境的掌握。Qoder 展示了 AI 如何通过接管实现细节，将这一门槛抹平。

1. 交互即开发：用户的核心动作不再是敲击代码，而是定义“规格”（Spec）。 用户通过自然语言描述业务逻辑、功能需求或界面风格。Qoder 的Agent会承担以下职责：

• 任务拆解：将一个模糊的需求（如“添加一个具备验证功能的注册页”）拆解为具体的技术步骤。

• 全栈实现：自动编写前端组件、后端接口以及数据库结构。

• 自主调试：在运行环境中执行代码，识别错误并自动修复。

2. 开发者角色的转变：这种模式下，编程能力被封装为一种通用的基础设施。用户无需理解复杂的语法规则，只需具备清晰的逻辑思维和业务设计能力。这意味着，懂业务的运营人员、产品经理或设计师，可以通过与 AI 的多轮交互，直接构建出可用的软件工具。编程不再是特定职位的专属技能，而是一种人人可用的生产力工具。

二、 范式跃迁：代码贬值，需求与设计成为核心资产

Qoder 的高效生成能力引发了对软件本质的思考。当代码可以被低成本、大规模地生产时，软件的定义和价值载体发生了根本性变化。

过去的核心资产：经过多年积累、难以复制的源代码库。

未来的核心资产：精准的需求文档、清晰的业务逻辑以及对用户体验的设计。

Qoder 的 Repo Wiki 等功能也体现了这一点：它侧重于维护项目的上下文（Context）和知识结构，而不是单纯的代码行数。未来，谁能更准确地向 AI 描述“要做什么”（What）以及“为什么做”（Why），谁就掌握了软件开发的主导权。

结语：软件供应链的重组

Qoder的出现，不仅仅是工具层面的更新，它们预示着整个软件供应链的重组，乃至知识工作方式的变革。

在这个新范式中，”如何实现”将越来越多地由 AI 解决，而”实现什么”将是人类需要持续深耕的领域。对于个人和企业而言，培养对业务的深刻洞察力、系统设计能力以及与 AI 的交互能力，将比单纯掌握某项具体技能更为重要。