夜雨聆风
AIGC智能体:本质、结构以及如何构建PDF | 128页
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随着计算能力提升与大数据发展，人工智能已从单纯的任务执行者向具备决策能力的智能体演进。
智能体作为能自主活动、感知环境并与之交互的软硬件实体，凭借LLM（大语言模型）的突破获得了前所未有的发展契机，LLM为智能体提供了强大的“大脑”，使其在推理、规划和决策等方面展现出卓越能力，成为通往通用人工智能（AGI）的关键路径。
智能体的核心价值在于通过传感器感知环境、依托内置逻辑做出理性决策，并通过执行器作用于环境，其行为需通过性能度量来评估，追求期望效益最大化而非绝对完美。
AIGC与智能体在技术层面相互补充，在实际应用中协同发力，AIGC为智能体提供丰富的交互内容与决策依据，智能体则负责决策、规划与执行，共同推动人工智能在多领域的创新应用。
构建理性智能体需先明确任务环境，通过PEAS框架（性能、环境、执行器、传感器）进行系统描述，同时需考量环境的可观测性、确定性、动态性等多重属性。
基于LLM的智能体融合了观测感知、记忆检索、推理规划等模块，通过反馈闭环实现持续学习进化，而其商业化应用也已呈现出多样化的商业模式，为各行业数字化转型提供了全新可能。
报告目录：
-
什么是智能体 -
环境的本质 -
智能体的结构 -
构建LLM智能体 -
智能体驱动的商业模式
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