夜雨聆风
算力、GPU、AI服务器详解PDF
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算力作为IT设备的核心计算能力，在“智算中心”“东数西算”等国家政策驱动下，已成为数字经济发展的核心支柱，市场规模持续高速增长。2020-2028年中国智算市场GAGR达46.3%，2027年智能算力规模预计突破1117.4 EFlops/年，展现出强劲的增长势能。
算力主要分为基础算力、智能算力和超算算力三类，分别适配通用计算、人工智能及高端科研等场景，其衡量单位以FLOPS为核心，涵盖从MFLOPS到ZFLOPS的多层级精度标准。其中，智能算力以GPU、FPGA等芯片为核心，成为AI时代的关键支撑，而GPU凭借强大的并行运算能力，主导了大规模模型训练与推理场景。
AI服务器作为算力的核心载体，按应用场景可分为训练型和推理型，前者侧重高密部署与强算力，后者强调低时延与高弹性。随着技术演进，GPU服务器与标准服务器在硬件配置、功耗、应用场景等方面形成显著差异，NVLink互联技术的应用进一步提升了多GPU协同效率，满足大模型训练的高带宽需求。当前，算力产业正呈现出技术迭代加速、国产芯片崛起、应用场景多元化的发展趋势，为各行业数字化转型提供坚实支撑。
报告目录：
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算力的概念、分类与市场规模 -
算力的核心载体：GPU与AI芯片 -
GPU服务器的技术架构与产品形态 -
智算中心的网络配置与行业应用
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