夜雨聆风
数字化实战——智能制造业的文档数字化
序言
一年前的今天，作者在2025，文档数字化已来一文中立下flag：让文档不再只是文档，而是企业信息流、知识流的一部分，助力中国企业文档数字化水平、提升TW在企业中的价值而努力
今天，正式开启实战篇档，对于智能制造业的文档，如何数字化。
1.价值($WHY)
多年前，特斯拉推出的车载中控台，直接将汽车功能操作与使用说明，集成在一个系统里。用户除了操作汽车，也可以直接在车载中控台上查看对应部件的使用文档；如果汽车出现某个问题，可以直接显示对应的处理建议……极大提升了用户使用的便捷性。
后来，华为发布了问界M5，直接上车体验，与特斯拉类似，将使用说明内置在系统中了，将车上的网络断掉后，文档无法打开，说明文档都在云端，好处是方便文档实时更新，缺点是会消耗流量。其他电动轿车，如BYD等，也是类似车机文档解决方案。
这种将文档与汽车各类信息联动的数字化方案，除了提升最终用户体验外，在智能制造业，文档数字化的价值还包括：
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编写阶段：通过DataGC自动生成，提升内容准确性，降低编写成本，提升编写效率；
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翻译阶段：复用现有系统的语料，提升翻译准确性，提升翻译速度；
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售后阶段：售后工程师可通过互动式文档（可以按照物料查看各类文档）、互动式电路图（可以电路图可操作）、互动式配件图等方式，提升售后运维效率；
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其他：工人看到零件编号，立刻能找到操作指导；质检时能快速找到检验标准；采购员能看到供应商的技术文档；客服能快速找到故障处理方案；新员工能找到对应的培训资料等等……
2.解决方案($HOW)
要实现上述效果，核心思路在于：让文档系统与企业内部的ERP等数字化系统横向贯通，让企业内部的信息可以互联互通。整体架构如下图所示：
说明：我们只需要在ERP系统与文档管理系统之间，构建智能文档关联映射层，完成数据和文档的关系构建。
可通过6种方式建立关联：按物料编号匹配、按分类匹配、按规格匹配等，还可以通过智能语义理解和模糊匹配建立映射。
对于这6种关联方式，我们以物料编号匹配为例，其数据模型如下图所示：
上图通过物料编码与文档编号，构建起文档与物料之间的关系模型。其次，隐含约束如下：
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一份物料，可以关联多份不同类型的文档；
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一份文档，也可以关联多个物料；
具体可以根据企业实际情况进行建模。
在实际构建系统时，如果企业对文档非常重视，则可以将智能关联映射层，纳入ERP或相关的系统中实现；如果企业希望ERP相对纯粹一些，可以将智能关联映射层纳入CMS实现。
下面将智能关联映射层的实现步骤，做个示例。
3.实现步骤($WHAT)
第二步：实例填充，将该物料对应的信息补全，以物料为例：
说明：该实例将ABCD-0001号物料对应的文档，进行了关系构建。不同文档可以通过文档编号，或者文档路径进行标识。
第三步：文档数据关系发布
说明：
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手动模式：在MAP构建时，就不需要选择topic了，可以直接选择对应的物料实例，以及对应的手册类型，即可完成最终的手册发布。
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自动模式：在MAP构建时，自动调用ERP接口，从BOM中获取该产品/订单对应的物料及物料层次，然后通过物料获取对应的文档，自动生成对应的手册。
第四步：用户侧体验，以互动式文档为例，可以通过物料关联查看任意一种文档，方便用户实际使用
说明：任何一个物料、任何一篇文章，都可以找到相关联的文章信息。
4.功能延伸($Future)
如果对产品规格等进行了建模，则可以方便用户在解决方案配置时，自动配置对应的产品，并给与产品相关信息提示；
……
下图可供延伸参考：根据产品系列、硬件、软件等，分别进行各类信息建模。
