AppLovin(纳斯达克:APP)是一家以广告技术为核心的公司
AppLovin(纳斯达克:APP)是一家以广告技术为核心的公司,主要做两件事:1)帮广告主在移动端/游戏/应用里买量获客;2)帮开发者(app/game/媒体)把流量更高效地变现。它总部在加州帕洛阿尔托。
它的核心业务在卖什么?
你可以把 AppLovin 理解成一套“买量 + 变现 + 归因 + 优化”的工具组合:
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广告平台(DSP/买量):面向广告主投放、做用户增长(常见品牌叫 AppDiscovery)。
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变现与流量管理(Mediation):代表产品是 MAX,帮开发者把不同广告网络的竞价接进来、做瀑布/竞价调度,提高 eCPM/LTV(业内很多做应用变现的会用它)。
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归因与数据分析(MMP):代表产品是 Adjust,做渠道归因、反作弊、效果分析等。
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AI 决策引擎:官方把它称为 Axon AI,用预测算法匹配“广告主需求 ↔ 媒体供给”,优化 ROAS/出价与投放效果。
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(可选补充)CTV/大屏方向:AppLovin 也有面向联网电视的业务布局(如 Wurl),但公司叙事的主轴仍是“广告平台 + AI 优化”。
现在它更像“纯广告技术公司”
AppLovin 过去还拥有/运营一批自家手游工作室与游戏资产(Apps 业务)。但它在 2025 年 6 月 30 日完成把移动游戏业务卖给 Tripledot Studios(官方公告口径:现金 + 股权对价),进一步把重心收敛到广告技术。
财务结构怎么理解(用来抓重点)
公司在财报里按两个分部披露:**Advertising(广告)**和 Apps(应用/自营游戏等)。以 2024 年为例:广告收入约 32.24 亿美元、Apps 收入约 14.85 亿美元,总收入约 47.09 亿美元,广告增速明显更快。
它的“护城河”通常被认为是什么?
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供给侧规模(大量应用/游戏开发者通过 MAX 等接入)+ 需求侧预算(广告主买量)形成网络效应。
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数据/模型驱动的投放优化(Axon AI)让“同样预算带来更高回报”,这会反过来吸引更多预算和供给。
AppLovin 的商业模式可以用一句话概括:把“广告主的预算”高效买到“开发者的流量”,中间用平台与算法吃“交易费/技术服务费”。 它的产品矩阵(AXON / AppDiscovery / MAX / Adjust)本质上是在同一条链路上做不同环节的“收费点”。
1)它赚谁的钱?给谁创造价值?
两头收费、平台撮合:
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广告主(买量方):想要“更低成本拿到更多高质量用户/转化”。AppLovin 用 AppDiscovery + AXON 做投放与优化,提供类似 DSP 的效果广告能力。
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开发者/媒体(供给方):想要“同样流量卖出更高 eCPM / 更稳定填充”。AppLovin 用 MAX(聚合/竞价/瀑布管理)帮助变现。
你可以把它理解成:广告主买得更准 → 开发者赚得更多 → 平台抽成/收服务费 → 规模越大越强。
2)钱从哪里来?主要收入来源是什么?
财报口径上,AppLovin 主要按 Advertising(广告) 和 Apps(应用/自营游戏等) 两个分部披露;近年重心明显在广告平台。 并且它在 2025-06-30 完成出售移动游戏业务给 Tripledot,进一步“去游戏化、聚焦广告技术”。
3)它在产业链里的位置:一条链路,三个关键“控制点”
A. 需求侧:AppDiscovery(类似 DSP/效果投放)
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帮广告主在大量 App 流量里买到“更可能转化”的展示/点击/安装
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价值点:ROI / ROAS 更好
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收费逻辑:通常来自广告投放的“平台take rate/差价/服务费”(财报会体现在广告收入里)
B. 供给侧:MAX(Mediation + In-app Bidding)
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MAX 把多家广告网络接入,做 竞价 + 瀑布,让开发者每一次展示尽量“卖到最高价”
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价值点:提升 eCPM、提高填充、降低接入复杂度
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收费逻辑:平台服务费/分成(同样体现在广告收入中)
C. 数据与归因:Adjust(MMP)
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解决“这个用户到底从哪个渠道来、后续有没有付费/留存”的测量问题
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价值点:投放可衡量、可优化、可反作弊
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收费逻辑:SaaS 订阅/服务费(MMP 常见模式)
这三个点串起来就是:投放(买量)→ 变现(卖流量)→ 归因(度量优化),AppLovin 尽量把关键接口都握在自己手里。
4)它为什么能做大?(护城河逻辑)
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双边网络效应:开发者越多 → 流量越丰富;广告主越多 → 竞价更激烈、eCPM 更高 → 再吸引更多开发者。
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算法与规模数据:AXON 强调用 AI 做匹配与优化,规模越大越“会投”。
5)一句“拆解模板”(你写公众号很方便)
AppLovin 的商业模式不是“卖广告位”,而是用 MAX 把供给侧价格打上去,用 AppDiscovery 把需求侧效果做上去,再用 Adjust 把效果闭环;它赚的是“跨两端的交易效率提升”带来的平台收益。
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