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春节假期,为了抽奖,用了一下几个APP.

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豆包元宝及千问,对我来说就像一个豆瓣糊弄小组的同学。

↑ 大过年的,感谢来看小明妈咪蚂罗里吧嗦的一通输出。

  如果你只是想要一个答案,糊弄一下,敷衍了事,那么她是能够完成任务的。

  但你想要精致一点的,对不起,那需要自己用心。

小明妈咪问她们问题,就直接从网上抄了一个万金油般的答案回答我。

哪怕只是简单提问,它也会硬凑出饱满完整的通用回答,看起来毫无灵魂。[捂脸]

由于计算机的运速速度特别快,输入的内容范围特别广,所以她们参考的标准答案也比较多。

这应该是她们的优点了,也是她们的极大的优势,但总觉得太敷衍了事了,总给我很千篇一律的感觉。

小明妈咪平常会在公众号写小作文,有时候也想拍视频,想把我的文章作为文案融入作品,发布在视频号和抖音平台上。

  试用了一下,还是觉得自己的水平不够,  输入太少,导致输出困难。

比如,今天我问了豆包一些问题,她不假思索地回复我, 也许不能说她是不假思索,只不过她的运算速度太快了。

一长串一长串的吐出回复,  随便一个问话都给我长篇大论的回复,这速度太快了。

但是看来看去,总觉得似是而非。总觉得她们不够走心,或许这份要求也是苛求吧,人工智能本身就没有心,也没有感情,只是把所有的一切都当做一堆数据而已, 数字化处理数据化输入, 然后再输出照本宣科。

跟脆皮的人类对比,机器的回应太饱满了,毕竟是不带任何情绪,也任劳任怨。

比不上,真的是比不上,  所以说,在某些行业能代替人类,也是可以理解的。

只不过她就是一个抄作业高手吧,她们回复的话都不是自己的原创。只是在所有的现存资料中复制粘贴的,只不过粘贴的比较巧妙而已。

  想想这也是有原因的,首先他们的训练应该也是同质化。

据公开消息,通用大模型的训练数据也是大多来自公开网络的存量内容。

高频次发问的题目,本身就有大量趋同的“标准答案”,模型本质是学习内容规律后做拼接生成,自然容易输出似曾相识的万金油内容。

还有一个是安全策略的被动取舍,为了避免输出错误、有争议的内容,AI会主动选择最不会出错的通用表达,回避个性化、有鲜明态度的观点,套话模板自然就成了最安全的选择。

  是不是有似曾相识的感觉?

   她当做一个工具对我们来说,是很好的,但是人工智能最大的缺点就是没有独特性。

  而我们人类偏偏就是最有个性的,每个人都是有不同的特色的,表达出来也是千差万别。

 祝大家新年快乐~

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