职高毕业,5个月120个App,这小伙把一人公司干到了海外

97年，杭州，职高毕业，做过测绘，干过酒店，搞过物联网。

去年8月辞职，一个人一台电脑，5个月上架了120多个App，90%有付费用户，大部分卖到了海外。

这不是鸡汤，是正在发生的事。

咱今天聊聊这哥们到底怎么干的，以及对咱这些想搞AI创业的人来说，能抄走什么。

他不写代码，他造了一条流水线

很多人以为”用AI编程”就是写代码的时候让AI搭把手，Copilot补补代码，ChatGPT查查bug。

这哥们不是这么玩的。

他把AI做成了一条完整的生产线，从头到尾四步走：

• 第一步，让AI满世界扫需求。不同国家、不同行业，哪些应用”有人需要但还没人做”，AI帮他一个个扒出来。

• 第二步，把需求转成功能清单。不是拍脑袋想功能，是AI分析完市场缺口后，自动拆解成具体的功能模块。

• 第三步，AI写代码。整个App的代码生成，他不碰。

• 第四步，第二天早上醒来，验收、测试、上架。

他自己说的原话：”每天早上醒来，电脑里已经生成了两三个App，我只要验收、上架就行。”

啥意思？

别人还在纠结”该学Python还是学Go”的时候，这哥们已经把编程这件事从自己的工作流里彻底拿掉了。

他每天的节奏是这样的：早上开电脑验收App，符合要求的直接上架iOS；下午逛技术社区，回复海外用户的邮件和博客约稿。

一个人，活成了一家公司。

真正值钱的不是代码，是”知道该做什么”

咱仔细想想，这哥们最厉害的地方在哪？

不是AI帮他写了多少行代码，是他知道该让AI写什么。

他扫出来的需求，随便举几个：美国建筑行业的工具类App、西班牙水资源紧张地区的耗水监测应用、新加坡的工程管理软件。

每一个都不是拍脑袋想出来的，是AI扫完全球市场后，他自己判断”这个能做、这个有人付费”筛出来的。

120个App，90%有付费用户。这个命中率说明什么？

说明他的需求嗅觉极其精准。

这就是咱一直在说的那句话：AI时代最稀缺的能力，不是写代码，是知道该写什么代码。工具越强，方向感越值钱。

职高学历在这件事上完全不是障碍。他没有985的光环，没有大厂的背书，但他有一个很多科班程序员反而缺的东西：对真实需求的敏感度。

做过测绘、干过酒店、搞过物联网，这些看起来”乱七八糟”的经历，反而让他比纯技术出身的人更懂”普通人到底需要什么”。

咱很多搞技术的人，容易陷入一个坑：先想”我能做什么”，再去找用户。

他反过来：先找”谁需要什么”，再让AI去做。

就这一个思路的差别，结果天差地别。

杭州已经在给”一人公司”铺路了

这哥们不是孤例。

过去半年，杭州上城区悄悄聚起了一批这样的年轻人。一个人一台电脑，挤满了”中国数谷·未来数智港”的共享工位。

更值得注意的是政府的动作。

上城区搞了个”杭AI第一站”服务包：6个月免费工位、政策速配、融资对接。

每月还发布AGI场景需求清单，用”揭榜挂帅”的方式帮创业者对接真实的市场需求。

不只是杭州。上海临港有”超级个体288行动”，张江有AI小镇，中关村有OPC专项。

根据《2024年全球一人公司行业和投资生态观察》的数据，超九成一人公司创业者的启动资金低于500美元。

风向已经很明确了：政府不再只是给场地的房东，开始当”生态合伙人”了。

这对咱意味着什么？

意味着”一人公司”不再是一个概念，是一个正在被基础设施支撑起来的创业形态。以前一个人创业最大的问题是孤立无援，现在从工位到资金到市场对接，有人帮你铺路。

咱能从这事里抄走什么

说回咱自己。

这哥们的故事，核心就三句话：

第一，别再纠结学什么技术了。AI迭代速度比咱学习速度快十倍，今天学的框架明天可能就过时了。把精力放在”找到真实需求”上，比什么都强。

第二，把AI当合伙人，不是当工具。工具是你告诉它干啥它干啥，合伙人是你跟它一起想该干啥。这哥们让AI扫需求、拆功能、写代码，自己只做判断和验收，这才是AI时代正确的人机分工。

第三，别等万事俱备。他职高毕业，没融资，没团队，没技术光环。但他有一台电脑和一个清晰的思路，就够了。

学历不是门槛，资金不是门槛，技术更不是门槛。

唯一的门槛是：咱到底知不知道该做什么。

如果这篇看完觉得有点意思，评论区聊聊，咱身边有没有类似的”一人公司”故事？

我挺想听听大家的。

共勉。

参考来源： • 都市快报/新浪财经：《5个月用AI做了120多个App，职高毕业的小伙在杭州上城开”一人公司”火到了海外》（2026-02-13） • 搜狐/福建省政府网：《从个人IP到商业系统，一人公司正在成为下一种公司形态》 • 《2024年全球一人公司行业和投资生态观察》