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春节贺岁|激荡三十年:从WPS到DeepSeek,国产信息技术的“长征”与“突围”

春节贺岁|激荡三十年:从WPS到DeepSeek,国产信息技术的“长征”与“突围”

——深度解析中国AI与信创产业发展的前世今生

2026年2月19日  

如果我们将时间轴拉回到1997年,那时候的“互联网”对于大多数中国人来说,还是一个通过56k Modem拨号时发出的“滋滋”声才能触摸到的虚幻概念。彼时的办公室白领,最时髦的技能是使用WPS排版软件打字;而到了2026年的今天,当智能机器人和豆包“承包”了春晚舞台,当DeepSeek、豆包、通义千问三分天下,我们猛然发现:国产信息技术,已经从“不可用”的边缘,走到了“好用”甚至“领先”的牌桌上。

作为一名法律博主,我习惯于用证据和逻辑链条审视事物。今天,我不谈枯燥的法条,而是带你沿着时间的河流,回溯这场波澜壮阔的国产信息技术“长征”。我们不搞盲目的民族主义狂欢,也不做妄自菲薄的“美分党”。我们要看清:哪些路我们走对了,哪些坎我们还没过去,以及未来的“十五五”期间,我们将如何靠着“技术自立”为民族复兴铺路。


第一部分:萌芽与躁动(1997-2010)——在巨人的阴影下学会走路

1. 软件时代的“启蒙运动”:WPS与文档国产化

1997年,那是一个雷军还在金山软件埋头苦干的年代。那一年的WPS 97,是无数中国打字员的“必修课”。在那个微软Office尚未完全封杀盗版的年代,WPS凭借对中文排版(如竖排、稿纸方式)的深刻理解,硬是在夹缝中撕开了一道口子。

这段历史告诉我们:中国人从不缺乏技术创新,我们缺的是生态。 当时的WPS之所以后来被微软Office压制,不是因为技术差,是因为微软绑定了Windows操作系统的生态。这段屈辱史让我们明白了一个道理:单点突破难以为继,必须构建全产业链的生态协同。 这也为20多年后,WPS借AI重生,能够智能生成文档、一键生成PPT,甚至在某办公场景中反过来兼容微软格式,埋下了最早的伏笔。

2. 互联网的“基建狂飙”:百度、淘宝与3721的野路子

2002年,是中国互联网商业化的野蛮生长期。

  • 百度:解决了“中国人如何找中文信息”的问题。在谷歌横行时,百度通过贴吧、MP3搜索等“地气”功能,硬生生守住了搜索的基本盘。

  • 淘宝:解决了“中国人如何在网上买卖东西”的信任问题。它用支付宝担保交易,击穿了国外电商当时无法落地的信用壁垒。

  • 3721:虽然它后来因为流氓软件问题备受诟病,但其首创的“网络实名”中文上网方式,证明了中国互联网必须解决“低门槛”问题

这一阶段,我们主要是模式创新,底层技术(如搜索引擎的爬虫算法、电商的数据库架构)虽然也有自研,但核心的操作系统(Windows)、芯片(Intel)仍是别人的。这就是所谓的 “在别人的墙头上盖房子” 。

3. 混乱与觉醒:3Q大战带来的“安全焦虑”

2010年的3Q大战(360 vs 腾讯),表面上是两家公司的商业互撕,深层次上,它第一次让国民意识到了网络安全和隐私数据的重要性。这场大战直接催生了监管部门对互联网竞争秩序的重视,也间接推动了后来的“自主可控”意识。


第二部分:筑基与培元(2012-2022)——Python兴起与信创的萌芽

1. 编程语言的“换道超车”:Python为什么这么火?

2012年,Python语言开始在国内兴起,2015年达到爆发使用。这在当时看来只是开发者的技术选型变化,现在看来却是中国AI大模型的“黄埔军校”

无论是今天如日中天的DeepSeek-LLM,还是豆包的大模型底层研发,其模型架构设计、数据预处理、算法调优、训练脚本编写,几乎全部基于Python完成。正是2012年到2015年这批通过Python入门的人工智能科学家,构成了如今“国产AI三国杀”的人才基本盘。

2. 信创产业的“地下工作”:从可用到好用

这十年,还有一条暗线在涌动——信创产业。根据相关研究,信创产业的核心能力建设需强化“技术—人才—安全”支撑。

  • 操作系统:以麒麟软件为例,经历了从1989-1999的尝试阶段,到1999-2010的开源融入,再到2010-2019的“国产软硬件协同发展”,国产操作系统终于从“不可用”走向了“可用”。

  • 数据库:国产数据库开始替代甲骨文(Oracle)在金融、政务领域的垄断地位。

这一阶段是枯燥的、不为人知的,但正是这十年的 “冷板凳” ,让华为的鸿蒙、麒麟的OS、达梦的数据库有了生根发芽的土壤。


第三部分:爆发与三分(2023-2026)——AI大模型的“诸神黄昏”

1. 2023:分水岭与“百模大战”

2023年被公认为国产AI时代的开启元年。仅上半年,国内发布的大模型数量就超过100个。那时候的混乱,像极了2002年的互联网泡沫。但大浪淘沙后,市场回归理性,咨询机构指出,通用基础大模型领域的竞争者缩减至20余家。

2. 2025-2026:DeepSeek、豆包、千问的“三国杀”

正如我在去年的博文中反复提成过,2025年是AI全面爆发之年,2026年春晚则是AI的“民用总验收”。为什么是这三家?

  • DeepSeek:凭借开源策略成本效率革命出圈。当其他家还在拼“暴力计算”堆算力时,DeepSeek R1通过算法优化,实现了在相对较低算力投入下媲美头部模型的性能。这打破了“AI只能由巨头玩”的神话。

  • 豆包(字节系):依托抖音/TikTok的巨大流量和用户行为数据,在C端场景落地极快。2026年春晚的视觉特效,极有可能就用到了类似字节Seedance模型的技术,解决了海外模型搞不定中国水墨画、东方美学理解的难题。

  • 通义千问(阿里系):依托云计算基础设施,主打B端和开发生态。

3. 开源 vs 闭源:中国人应该走哪条路?

DeepSeek的爆火,再次引爆了“开源”与“闭源”的争论。

  • 开源(如DeepSeek):降低AI应用门槛,促进技术普惠。就像安卓之于手机,开源大模型可能成为AI时代的“操作系统”。但难点在于如何通过增值服务赚钱。

  • 闭源(如OpenAI、部分国内头部):保证商业利润,集中力量办大事。

我的观点是:两条腿走路。 既要用开源吸引全球开发者构建生态(目前智谱GLM模型有300万开发者,一半在国外),也要用闭源确保核心技术的数据安全。未来的赢家,是能同时玩转开源和闭源的多面手。

4. 杰文斯悖论:算力焦虑真的解除了吗?

DeepSeek的高效率引发了“杰文斯悖论”的讨论——煤炭效率提高,反而导致煤炭消耗总量增加。微软CEO纳德拉指出,更便宜的AI技术会刺激更大规模的需求。所以,国产AI虽然算法优化了,但我们对于国产算力芯片的需求不仅没减少,反而暴增。


第四部分:现实的挑战(2026)——我们在牌桌上,但手里还有几张牌?

1. 不盲目崇拜:承认差距

虽然我们很牛,但要看到:

  • 基础理论:目前大模型的主流架构还是基于Google提出的Transformer。全国政协委员李萌也坦言:“在基础理论方面,我们还需继续努力”。

  • 高端芯片制造:虽然华为昇腾、摩尔线程、寒武纪等国产算力平台进展神速,且GLM-5已能在国产芯片上稳定运行,但在最顶尖的制程工艺上,我们依然面临封锁。

2. 不自高自大:学习西方

“智能向善”是全球共同课题。在数据隐私、算法偏见、AI立法(中国尚无专门的人工智能安全上位法)等方面,西方的GDPR(通用数据保护条例)等经验值得我们学习。我们要的是“世界共赢”。

3. 应用场景的“数据红利”

中国最大的优势是什么?是应用场景。从水利工程(如万家寨引黄工程用国产调度系统实现“数字值班员”)到智慧家电(长虹云帆AI平台),再到校园防霸凌盒子、智能抄表员,庞大的工业体系和人口基数,为AI提供了源源不断的“喂养数据”。这是欧美羡慕不来的。


第五部分:未来路线图(2027-2035)——为民族复兴搭建“数字地基”

结合国家的“十五五”规划建议以及信创产业的发展路径,我梳理了国产信息技术的“三级跳”路线图

第一阶段:普及期(到2027年)

  • 目标:人工智能与重点领域深度融合,智能终端普及率超70%。

  • 落地:你手里的手机、电脑,可能不再是纯粹的“硬件”,而是自带AI Agent(智能体)的终端。国产软件(如WPS)全面AI化,实现“文档自动生成”,替代大量重复性文案工作。

  • 信创深化:从“机关办公”向“核心生产系统”延伸。像万家寨引黄工程那样,90%以上自主可控的系统开始在能源、交通领域复制。

第二阶段:融合期(到2030年)

  • 目标:智能经济成为增长极,AI全面赋能高质量发展。

  • 落地:“人机协同”成为工作常态。在医疗领域,AI辅助诊断癌症准确率大幅提升;在教育领域,“智能学伴”实现因材施教。

  • 算力自主:国产芯片跑国产模型成为标配。摩尔定理在硅基芯片上失效,但在系统协同优化上,我们靠“算法+硬件”一体化设计,挖掘出新潜力。

第三阶段:主导期(2035年)

  • 目标:全面步入智能社会,与国家“基本实现社会主义现代化”同步。

  • 落地:数字孪生城市、具身智能机器人走进千家万户。

  • 终极形态:中国不仅输出“中国制造”,更输出 “中国智造的标准” 。无论是大模型的开源框架,还是物联网的链接协议,中国方案成为世界选项之一。


结语:我们这一代人的“长征”

回顾这三十年,从1997年WPS的打字声,到2026年春晚AI生成的视觉奇观;从3721的流氓插件,到DeepSeek被全球开发者膜拜;从只能仰视微软、英特尔,到如今在AI牌桌上与硅谷“掰手腕”。

作为法律博主,我深知 “技术主权”即“国家安全” 。信创产业之所以成为国家战略,就是因为如果在底层芯片、操作系统、AI大模型上被人“卡脖子”,那么未来的战争可能不是硝烟,而是一行代码让整个电网瘫痪,一个算法让社会舆论失控。

但我们不能因为DeepSeek火了,就觉得“万事大吉,老子天下第一”;也不必因为光刻机还有几座山要爬,就垂头丧气。

正确的姿态是:左手拥抱世界,右手练好内功。
我们要学西方的科学精神,但要用中国的智慧去解决中国的问题。就像2026年春晚那个让海外模型“懵圈”的中国水墨画特效一样——中国人最懂中国人的需求,中国工程师最懂中国产业的痛点。

路虽远,行则将至;事虽难,做则必成。
国产信息技术的大航海时代,才刚刚开始。


(注:本文数据及案例引用参考了2025-2026年相关公开报道及行业分析,部分背景材料来源于科技日报、央广网、北京日报及行业研报)

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