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pdf2skill:一键将专业书籍转换成 AI 技能(Claude Code / OpenCode)

pdf2skill:一键将专业书籍转换成 AI 技能(Claude Code / OpenCode)

从今天起,人类写过的每一本专业书,都是你 AI 还没装上的子弹。

你的书架是你的军火库

pdf2skill 是一个”文档转技能编译器”,可以自动把 PDF 书籍、手册、行业报告转换成可以被 AI 助手(Claude Code 或 OpenCode)直接识别和调用的完整技能包,帮助你把”读过的书”变成”AI 的能力”。

🔍 一、pdf2skill 是什么?

pdf2skill 的核心目标:

⭐ 将任何 PDF 文档(专业书籍、操作手册、行业报告、技术规范),通过 AI 语义分析,转成一套结构完整、可直接导入智能助手的技能包。

这意味着:

  • • 不用自己逐页阅读几百页的专业书籍;
  • • 不用手动提炼知识点再写成 Prompt;
  • • 不用懂 JSON Schema 或任何编程语言;
  • • 一份 PDF 进去,一个 skills.zip 出来,解压即用。

✨ 二、pdf2skill 核心功能

pdf2skill 有以下核心能力:

✅ 语义拆解:不按章节机械切割,按语义密度和逻辑边界智能拆分,识别核心概念、操作步骤、异常处理分支

✅ 逻辑建模:自动建立知识点之间的依赖关系——A 是 B 的前置条件,C 是 D 的异常分支,E 和 F 可并行执行

✅ 技能封装:输出标准 Skill 文件,每个技能有明确的输入、输出、触发条件和执行逻辑

✅ 路由生成:自动生成技能索引和路由规则,AI 可根据用户问题自动匹配最相关的技能

✅ 零代码:使用者不需要写任何代码,PDF 进,skills.zip 出

✅ 兼容 Claude Code 和 OpenCode:生成的 SKILL.md 直接放入 skills 目录即可生效

📦 三、快速开始(30 秒上手)

方式一:官网直接上传(推荐)

打开 https://pdf2skills.memect.cn/quick-start ,上传你的 PDF,等待编译完成,下载 skills.zip。

三步搞定:上传 → 编译 → 下载。

方式二:下载后导入技能

拿到 skills.zip 后,解压放到技能目录即可:

# Claude Code 用户unzip skills.zip -d ~/.claude/skills/你的技能名/# OpenCode 用户unzip skills.zip -d ~/.config/opencode/skills/你的技能名/# 项目本地unzip skills.zip -d your-project/.claude/skills/你的技能名/

导入完成,无需额外配置。AI 助手下次启动时自动加载。

方式三:进内测群,持续调优

扫码进群,我们愿意和你一起持续探讨:提升你的 PDF 转 Skill 的精度,适配你的具体使用场景。不只是给你一个工具,而是帮你把 Skill 真正调到能用、好用。

🧠 四、它和”让 AI 总结 PDF”有什么区别?

这是最常被问到的问题。区别很大:

维度
直接让 AI 总结
pdf2skill 编译
产出物
一段文字摘要
一套可调用的 Skill 文件
颗粒度
章节级别,粗
细到单个操作步骤和判断节点
逻辑关系
丢失
完整保留依赖、分支、前置条件
可复用性
对话结束就没了
永久存在,跨会话调用
上下文占用
每次对话要重新喂文档
零占用,按需触发
实际效果
“这公司今年赚了点钱,增长不错”
调用 financial-analysis-four-step-method 执行四步分析框架

一句话:总结是读后感,编译是可执行的能力。

📌 五、实战案例:一本书 → 22 个 Skill → 一款完整游戏

这是一个完整的从 PDF 到成品的案例。

我上传了 Wendy Despain 的《游戏设计的100个原理》,pdf2skill 生成了 22 个独立 Skill

类别
生成的 Skill
覆盖内容
核心设计
game-design-methodology

game-development-planning
核心循环、项目规划
机制平衡
dynamic-difficulty-adjustment

doubling-halving-balanceflow-state-design-framework
难度曲线、心流、快速调参
角色系统
character-optimization-design

reinforcement-feedback-systems
属性系统、奖惩机制
关卡体验
game-competency-puzzle-design

experience-pacing-structureenvironmental-storytelling
谜题、节奏、环境叙事
交互设计
fitts-law-ui-aiming

hicks-law-decision-optimizationgolden-ratio-designvisual-player-guidance
Fitts/Hick定律、黄金比例、视觉引导
玩家心理
player-psychology-decisions

player-error-handlingfundamental-attribution-error
认知偏差、容错、归因分析
测试管理
game-prototyping-testing

game-team-management
原型测试、团队协作

每个 Skill 都有 frontmatter 元数据和可执行的设计框架——不是书的摘要,而是”当你遇到这个问题时,按这些步骤操作”的专业手册。

把 22 个 Skill 整合后,Claude Code 变成了游戏设计师

让 Claude Code 帮忙把 22 个零散 Skill 整合为一个主文件 + 参考文档的结构:

~/.claude/skills/game-design/├── skill.md                    # 主技能文件(完整设计流程 + 速查表)└── references/                 # 22 个深度参考文档    ├── character-optimization-design.md    ├── dynamic-difficulty-adjustment.md    └── ...(共 22 个)

主文件把书中 100 个原理提炼为 8 个阶段的工作流:概念定义 → 核心循环 → 机制与平衡 → 关卡与体验 → 视觉与交互 → 玩家心理 → 原型与测试 → 团队管理。

还自带 4 种工作模式 自动切换:

模式
触发场景
做什么
从零开始
“我想做一个游戏”
走完整设计流程
专项咨询
“怎么设计难度曲线”
调用对应专项知识
诊断修复
“玩家反馈太难了”
定位问题 → 给方案
评审优化
“帮我看看这个设计”
用原理体系做 review

实际产出:一款完整的策略游戏

装上这套 Skill 后,我用 Claude Code 的 Agent Team 做了一款叫《枢纽:天下之道》的策略游戏——基于施展老师的《枢纽:3000年的中国》。

Claude Code 启动 3 个 Agent 并行工作:一个解析《枢纽》的书籍 Skill,一个调用游戏设计框架,一个整理 100 个设计原理。素材到位后,走完 8 阶段设计流程,再启动 3 个内容 Agent 并行写历史事件,自己同时写核心引擎。

最终产出:828 行代码,单文件 HTML,浏览器打开即玩。

  • • 七大空间面板(中原、草原、西域、过渡地带、高原、西南、海洋),各有兴/武/文/商四维属性
  • • SVG 动态地图,区域节点实时反映状态变化
  • • 每个历史事件配有历史引文和三个决策选项
  • • 水墨风 UI + 多结局系统

在线试玩:https://orangeviolin.github.io/pivot-game/

一本书 → 一套 Skill → 一个大师级助手 → 一个完整作品。这就是 pdf2skill 的完整链路。

🔁 六、更多案例

《手把手教你读财报》→ 财报分析技能包

输入 300 页财报分析教材,输出:

  • • financial-analysis-four-step-method:四步法系统分析框架
  • • cash-flow-statement-classification:按三大活动分类分析现金流
  • • baijiu-revenue-forecasting:基于产销存数据预测白酒企业营收
  • • 共计 30+ 个细分技能,覆盖从读表到预测的完整链路

行业手册 → 操作规范技能

一份 200 页的行业操作规范,输出的不是摘要,而是一套带判断分支的操作流程:

IF 指标A > 阈值 → 执行流程1ELIF 指标B 异常 → 触发异常处理分支ELSE → 走标准流程

每个分支都是一个独立 Skill,AI 根据实际输入自动路由。

📁 七、生成的技能包里有什么?

一个 skills.zip 解压后的典型结构:

skills/├── SKILL.md              # 技能主文档(AI 读这个文件理解所有技能)├── skills/│   ├── skill-001.md      # 单个技能定义│   ├── skill-002.md│   ├── ...│   └── index.md          # 技能索引和路由规则└── README.md             # 人类可读的说明文档

每个 Skill 文件包含:

  • • 技能名称和 ID:机器可识别的唯一标识
  • • 触发条件:什么场景下应该调用这个技能
  • • 输入参数:需要用户提供什么信息
  • • 执行逻辑:具体的分析步骤、判断规则、操作流程
  • • 输出格式:结果以什么形式呈现
  • • 依赖关系:和其他技能的前置/后置关系

🛠 八、技术细节

编译流程(Pipeline)

pdf2skill 内部分 5 个核心模块:

模块
功能
说明
文档解析
PDF → 结构化文本
处理目录、标题层级、表格、图表说明文字
语义密度分析
识别高价值知识区域
基于信息产出率预测,跳过低密度段落
知识结构化
提取实体和关系
概念定义、操作步骤、条件分支、因果链
融合引擎
消除冗余,建立索引
多章节交叉引用的知识去重和关联
Skill 转换
输出标准格式
生成 SKILL.md + 单技能文件 + 路由索引

支持的 PDF 类型

类型
适合程度
说明
方法论书籍(管理、分析、设计)
⭐⭐⭐⭐⭐
有明确框架和步骤,转化效果最好
操作手册 / 使用指南
⭐⭐⭐⭐⭐
流程清晰,天然适合 Skill 化
行业报告 / 研报
⭐⭐⭐⭐
数据+分析框架,可生成分析类技能
专业领域教材(医学、法律、金融)
⭐⭐⭐⭐
知识密度高,技能数量多
技术规范 / 标准文档
⭐⭐⭐⭐
规则明确,适合生成判断类技能
纯理论著作
⭐⭐
可操作性低,生成的技能偏概念解释
文学作品 / 散文集
不推荐,缺少可结构化的逻辑

❓ 九、常见问答(FAQ)

我需要安装什么吗? 不需要。打开 https://pdf2skills.memect.cn/quick-start ,上传 PDF,下载 skills.zip,解压导入即可。

需要提供 API Key 吗? 不需要。编译过程在我们这边完成。

PDF 有大小限制吗? 当前支持 500 页以内的 PDF。超大文档会分批处理。

生成一本书的技能要多久?

  • • 100 页以内:2-5 分钟
  • • 100-300 页:5-15 分钟
  • • 300-500 页:15-30 分钟

(其实时间越长等于我们为你的PDF烧的token越多,skill的质量也越好)

具体取决于内容密度和结构复杂度。

生成的 Skill 可以自己修改吗? 可以。输出的都是 Markdown 文件,可以直接编辑、增删、调整触发条件。

支持英文 PDF 吗? 支持中文和英文。

结语

特性
说明
输入格式
PDF(书籍、手册、报告、规范)
输出格式
skills.zip(标准 Skill 文件,解压即用)
核心能力
语义拆解 → 逻辑建模 → 技能封装
兼容工具
Claude Code / OpenCode / Cursor
零代码
不需要写任何代码或 Prompt
可编辑
输出 Markdown 格式,支持手动调整
当前状态
v0.1 内测,免费体验

如果你是开发者、业务专家、咨询顾问,或者硬盘里有一堆”以后会看”的 PDF,pdf2skill 帮你把它们从死文档变成 AI 的活技能。

官网:https://pdf2skills.memect.cn/quick-start ,上传 PDF 即可体验。

想深度交流、持续调优 Skill 精度?扫码进内测群:

pdf2skill 内测群二维码
(若加满,可加 18501790646,备注pdf2skill)

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