百度 App 接入 OpenClaw,搜索要变成“代办”平台?

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这两天，一个看上去不算“炸裂”的消息，在圈子里慢慢发酵。

百度 App 正式接入 OpenClaw。

很多普通用户可能没什么感觉，甚至会问一句：OpenClaw 是什么？我手机里的百度不是早就有 AI 了吗？

问题恰恰就在这里。

过去一年，大厂接入大模型已经不是什么新闻。搜索框里多一个“AI问答”，输入框上方多一个“智能助手”，大家也都习惯了。但这一次，味道有点不一样。

OpenClaw 不是一个简单的对话模型，它更强调“行动能力”。换句话说，它不只是回答问题，而是尝试帮你把事情做完。这个方向，其实和传统搜索有本质区别。

搜索是给答案，行动型模型是给结果。

如果你在百度里搜“帮我规划三天上海旅行”，以前你会看到一堆攻略链接，现在它可能直接给你生成行程，还能根据天气、预算、兴趣偏好实时调整。

这听上去是不是很熟悉？对，海外市场早就开始讨论“Agent 化”的趋势。OpenAI、Anthropic 都在强调模型的工具调用能力。只是过去国内应用落地还比较谨慎。

百度这次把 OpenClaw 接进 App，本质上是在试探一个问题：搜索的下一阶段，到底是内容分发，还是任务完成？

我自己做过一个小测试。用传统搜索查“社保补缴流程”，你会看到大量论坛帖子、政策页面、广告链接。信息很多，但你得自己筛选、比对。现在如果模型能整合最新政策、地区差异、所需材料清单，一次性给出结构化答案，效率确实提升明显。

但问题也随之而来。

第一是准确性。政策类内容容错率很低。如果模型生成的流程有误，后果不是“答错一道题”那么简单。百度作为流量入口平台，一旦把生成式结果放在更核心的位置，就必须承担更高的责任。

第二是商业模式。搜索广告长期以来是百度的核心收入来源。模型直接给出答案，用户还会点广告吗？还是说广告会被“嵌入”到生成结果里？这条线如果处理不好，很容易引发信任问题。

说到这里，其实能看出一个更大的趋势。

移动互联网时代，App 的逻辑是“入口竞争”。你要点开不同应用完成不同任务。生成式 AI 的逻辑则是“任务整合”。理论上，一个足够聪明的模型，可以帮你跨应用完成事情。

这对平台来说，是机会，也是风险。

机会在于，如果百度能把搜索、内容、服务串成一个闭环，它就不只是信息平台，而是执行平台。风险在于，一旦模型能力被证明可以独立运行，用户可能不再依赖具体 App，而是依赖底层模型。

这也是为什么最近国内外都在强调“自有模型+应用场景”的绑定。

百度过去几年在文心系列模型上的投入，其实一直在为这个阶段做铺垫。接入 OpenClaw，可以理解为补强行动能力的一种方式。与其说是替代，不如说是试验。

还有一个被忽略的角度是用户习惯。

中国用户对“搜索”的依赖和欧美有差异。我们更习惯在超级 App 里解决问题，而不是纯浏览器搜索。百度如果把 OpenClaw 的能力嵌入得足够自然，也许能重新找回一部分年轻用户。

但前提是体验真的顺畅。

很多所谓“AI接入”，最后都沦为功能入口堆叠。你点进去，问几句，发现速度慢、答案空泛，就关掉了。模型能力再强，交互细节没做好，用户也不会买账。

我反倒觉得，这次真正值得观察的，不是技术参数，而是产品细节。

比如，它会不会记住你的长期偏好？会不会结合你历史搜索记录优化回答？会不会在合适的时候主动提示，而不是被动等待输入？

这些细节，才决定它是一个“展示性功能”，还是一个“高频工具”。

再往深一点看，这种接入其实也在悄悄改变信息结构。

传统搜索是开放网页生态，模型整合则是“封装信息”。用户看到的是整理后的结果，而不是原始来源。这意味着平台在信息排序上的权力更大。

这既提升效率，也引发担忧。

如果模型倾向性更强，或者优先整合自有内容，用户能否察觉？算法透明度，会不会成为新的讨论焦点？

说实话，现在下结论还太早。

但可以肯定的是，百度这一步，并不是简单跟风，而是在试图回答一个核心问题：当生成式 AI 成为标配，搜索平台如何重新定义自己？

也许未来的百度，不再只是“搜一搜”，而是“帮你办”。

当然，前提是模型真的能办成事。

我个人的感受是，2024 年大家比拼的是模型能力；2025 年开始，比拼的是谁能把模型真正嵌入日常场景。接入 OpenClaw，是一个信号，但远不是终点。

接下来值得盯着看的，是它能不能在高频场景里形成用户依赖。

比如出行、报销、政策查询、学习辅导……这些刚需场景如果能稳定输出高质量结果，百度的搜索形态可能真的会发生质变。

否则，它就只是又一个“AI按钮”。

很多技术发布会喜欢用“革命”“颠覆”这样的词，但真正的变化，往往发生在你每天不知不觉多用了一次的那个功能上。

百度这次的动作，是在赌那个“多用一次”。

至于赌不赌得赢，我们可能很快就会知道。

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