第13讲：架构文档与图示之道 – 如何有效传递你的设计思想

如果你不能清晰地向不同受众解释你的架构，那么再优雅的设计也没有意义。好的架构师一定是好的沟通者，而好的沟通从好的文档和图示开始。

开篇：一封让CEO愤怒的架构文档

2020年，我参与了一次令人难忘的架构评审会。一家即将上市的科技公司，技术团队准备向董事会汇报新一代平台架构，以争取5000万的研发预算。

技术VP精心准备了120页的架构文档，包含：

• 45张复杂的架构图（每张都有20+个组件）
• 30页的技术术语解释
• 15页的性能压测数据
• 10页的参考文献和学术论文引用

评审会上，技术VP讲了10分钟，董事会主席打断了他：

“请用一句话告诉我，这5000万能带来什么商业价值？” “这些技术术语我听不懂，我只关心：风险是什么？多久能见效？” “为什么需要这么多新技术？我们现有的系统有什么问题？”

技术VP愣住了，他准备了所有技术细节，却无法回答这些”简单”的业务问题。

结果： 预算申请被驳回，要求重新准备材料。更严重的是，董事会开始质疑技术团队的能力。

这个故事揭示了一个残酷现实：技术人常常陷入”知识的诅咒”——我们知道得太多了，以至于忘记了别人不知道什么。

今天，我们要解决这个核心问题：如何为不同受众准备合适的架构文档和图示，有效传递你的设计思想。

第一部分：架构文档的受众分层与目标

1.1 你的文档为谁而写？

在写任何文档前，先明确受众。不同角色关心不同的内容：

1.2 架构文档的四层金字塔

基于受众分层，我们建立四层文档金字塔：

        塔尖：一页纸概述（1页）            ↓        执行摘要（3-5页）            ↓          详细设计文档（20-50页）            ↓        底层：技术规格说明（不限）

第一层：一页纸概述（One-Pager）

• 受众： 高管、投资人、非技术合作伙伴
• 目标： 30秒内讲清楚核心价值
• 内容：
1. 我们要解决什么问题？（业务问题）
2. 为什么现在要解决？（紧迫性）
3. 解决方案的核心思想是什么？（简单比喻）
4. 需要什么资源？（人、钱、时间）
5. 预期成果是什么？（量化指标）

# [项目名称] 一页纸概述## 业务问题当前用户下单到收货平均需要3.2天，比竞争对手慢1天，导致15%的潜在客户流失。## 解决方案构建智能物流调度平台，通过算法实时优化配送路径，将平均配送时间缩短至1.8天。## 核心价值1. 用户体验：配送时间缩短44%2. 商业价值：预计提升转化率10%，年增收5000万3. 成本节约：优化路线降低15%的物流成本## 资源需求- 预算：800万（含人力、硬件、软件）- 时间：6个月（3个月MVP，3个月完善）- 团队：15人（架构2，后端6，前端3，算法2，测试2）## 成功指标- 关键指标：平均配送时间从3.2天降至1.8天- 业务指标：客户满意度从75%提升至85%- 效率指标：每单配送成本降低15%

第二层：执行摘要（Executive Summary）

• 受众： 技术总监、产品总监、跨部门负责人
• 目标： 5分钟内理解架构全貌和关键决策
• 内容： 扩展一页纸概述，增加技术路线和高层设计

第三层：详细设计文档（Detailed Design）

• 受众： 开发团队、测试团队、技术负责人
• 目标： 指导具体实现，作为开发”宪法”
• 内容： 我们今天重点讲解的部分

第四层：技术规格说明（Technical Specifications）

• 受众： 特定技术角色（DBA、SRE、安全专家）
• 目标： 提供深度的技术细节
• 内容： API文档、数据库Schema、部署脚本等

第二部分：C4模型 – 架构沟通的通用语言

2.1 为什么C4模型是架构师的瑞士军刀？

传统的架构图常犯三个错误：

1. 一图流：试图在一张图上展示所有细节
2. 符号混乱：不同的人用不同的符号表示相同的东西
3. 视角缺失：只展示静态结构，不展示动态行为

C4模型通过四个层次和一致的符号解决了这些问题。

2.2 C4模型的四个层次

层次1：系统上下文图（System Context）  回答：系统与外部世界的关系层次2：容器图（Container）  回答：系统由哪些主要部分组成层次3：组件图（Component）  回答：每个容器内部如何组织层次4：代码图（Code）  回答：关键组件如何用代码实现

2.3 实战：电商订单系统的C4表达

让我们通过一个电商订单系统的例子，展示如何应用C4模型。

层次1：系统上下文图

目标： 让业务方理解系统边界和外部依赖

@startuml 订单系统上下文图!include <c4/C4>title 系统上下文图：电商订单系统Person(客户, "客户", "通过网站或APP购物的用户")Person(客服, "客服人员", "处理客户咨询和投诉")Person(运营, "运营人员", "配置促销活动和管理商品")System(订单系统, "订单系统", "处理用户下单、支付、发货全流程")System_Ext(支付系统, "支付系统", "第三方支付平台")System_Ext(物流系统, "物流系统", "第三方物流服务")System_Ext(库存系统, "库存系统", "管理商品库存")Rel(客户, 订单系统, "下订单、查看订单状态")Rel(客服, 订单系统, "查询订单、处理退款")Rel(运营, 订单系统, "配置促销规则")Rel(订单系统, 支付系统, "调用支付接口")Rel(订单系统, 物流系统, "创建物流订单")Rel(订单系统, 库存系统, "扣减库存")@enduml

绘图要点：

1. 使用标准的C4符号（人、系统、外部系统）
2. 每个元素只有一个标签（名称）和一个简短描述
3. 只显示系统与外部的关系，不显示内部细节
4. 用不同的颜色/形状区分系统类型

层次2：容器图

目标： 让技术负责人理解系统的高层结构

@startuml 订单系统容器图!include <c4/C4>title 容器图：电商订单系统System_Boundary(订单系统边界, "订单系统") {    Container(web_app, "订单Web应用", "React", "提供订单管理界面")    Container(mobile_app, "订单移动应用", "React Native", "提供移动端订单功能")    Container(api_gateway, "API网关", "Spring Cloud Gateway", "路由、认证、限流")    Container(order_service, "订单服务", "Spring Boot", "处理核心订单逻辑")    Container(payment_service, "支付服务", "Spring Boot", "处理支付相关逻辑")    ContainerDb(database, "订单数据库", "MySQL", "存储订单数据")    ContainerQueue(message_queue, "消息队列", "Kafka", "异步消息传递")}Person(客户, "客户", "通过网站或APP购物的用户")Person(客服, "客服人员", "处理客户咨询")System_Ext(支付网关, "支付网关", "支付宝/微信支付")System_Ext(物流系统, "物流系统", "第三方物流服务")Rel(客户, web_app, "使用")Rel(客户, mobile_app, "使用")Rel(客服, web_app, "使用")Rel(web_app, api_gateway, "HTTP请求")Rel(mobile_app, api_gateway, "HTTP请求")Rel(api_gateway, order_service, "REST API调用")Rel(api_gateway, payment_service, "REST API调用")Rel(order_service, database, "读写")Rel(payment_service, database, "读写")Rel(order_service, message_queue, "发布订单事件")Rel(payment_service, message_queue, "订阅支付事件")Rel(payment_service, 支付网关, "调用支付接口")Rel(order_service, 物流系统, "创建物流订单")@enduml

绘图要点：

1. 定义明确的系统边界
2. 每个容器有明确的技术选择
3. 展示容器间的通信协议
4. 区分不同类型的容器（应用、数据库、消息队列）

层次3：组件图

目标： 让开发团队理解模块划分和依赖关系

@startuml 订单服务组件图!include <c4/C4>title 组件图：订单服务Container(订单服务, "订单服务", "Spring Boot", "处理核心订单逻辑")Container_Boundary(订单服务边界, "订单服务") {    Component(订单控制器, "订单控制器", "REST API端点", "处理HTTP请求")    Component(订单服务组件, "订单服务组件", "业务逻辑", "协调订单流程")    Component(订单领域组件, "订单领域组件", "领域模型", "订单核心业务规则")    Component(库存客户端, "库存客户端", "外部服务适配器", "调用库存系统")    Component(支付客户端, "支付客户端", "外部服务适配器", "调用支付服务")    Component(订单仓库, "订单仓库", "数据访问", "数据库操作")    Component(消息生产者, "消息生产者", "事件发布", "发布领域事件")}ContainerDb(订单数据库, "订单数据库", "MySQL", "存储订单数据")ContainerQueue(消息队列, "消息队列", "Kafka", "异步消息传递")System_Ext(库存系统, "库存系统", "管理商品库存")System_Ext(支付系统, "支付系统", "处理支付")Rel(订单控制器, 订单服务组件, "调用")Rel(订单服务组件, 订单领域组件, "使用")Rel(订单服务组件, 库存客户端, "调用")Rel(订单服务组件, 支付客户端, "调用")Rel(订单服务组件, 订单仓库, "调用")Rel(订单服务组件, 消息生产者, "调用")Rel(订单仓库, 订单数据库, "读写")Rel(消息生产者, 消息队列, "发布消息")Rel(库存客户端, 库存系统, "HTTP调用")Rel(支付客户端, 支付系统, "HTTP调用")@enduml

绘图要点：

1. 展示容器内部的关键组件
2. 明确组件的职责和依赖关系
3. 遵循分层架构原则（Controller→Service→Repository）
4. 区分内部组件和外部依赖

层次4：代码图

目标： 让开发人员理解关键的设计模式和类结构

对于代码图，我们通常使用UML类图。这里展示订单领域模型的核心部分：

@startuml 订单领域模型类图title 订单领域模型类图package "订单聚合" {  class Order {    - orderId: OrderId    - customerId: CustomerId    - status: OrderStatus    - items: List<OrderItem>    - totalAmount: Money    - shippingAddress: Address    - createdAt: LocalDateTime    - updatedAt: LocalDateTime    + create(customerId, items, address): Order    + addItem(productId, quantity, price): void    + removeItem(itemId): void    + submit(): void    + pay(paymentId): void    + cancel(reason): void    + calculateTotal(): Money  }  class OrderItem {    - itemId: OrderItemId    - productId: ProductId    - productName: String    - quantity: int    - unitPrice: Money    - totalPrice: Money    + updateQuantity(newQuantity): void    + calculateTotal(): Money  }  Order "1" *-- "*" OrderItem : contains}package "值对象" {  class OrderId {    - value: String    + generate(): OrderId  }  class Money {    - amount: BigDecimal    - currency: Currency    + add(other: Money): Money    + multiply(factor: int): Money    + compareTo(other: Money): int  }  class Address {    - province: String    - city: String    - district: String    - detail: String    + format(): String  }}package "枚举" {  enum OrderStatus {    DRAFT    SUBMITTED    PAID    SHIPPED    DELIVERED    CANCELLED  }}Order --> OrderId : hasOrder --> Money : usesOrder --> Address : hasOrder --> OrderStatus : hasOrderItem --> Money : uses@enduml

绘图要点：

1. 只展示核心领域类，不是所有类
2. 明确类之间的关系（继承、组合、聚合、关联）
3. 展示关键属性和方法
4. 使用包来组织相关类

2.4 C4模型的进阶技巧

技巧1：使用分层颜色编码

业务层：蓝色（稳定、核心）应用层：绿色（协调、流程）基础设施层：灰色（技术细节、可变）外部系统：橙色（不受控）

技巧2：添加图例和注释

每张图都应该有：

1. 图例：解释使用的符号和颜色含义
2. 版本信息：图的版本和更新时间
3. 关键注释：解释重要的设计决策

技巧3：创建图集（Diagram Collection）

将相关的图组织在一起，形成图集：

# 订单系统架构图集## 1. 系统上下文图- 文件：order-system-context.png- 描述：展示系统与外部系统的关系- 受众：所有人员## 2. 容器图- 文件：order-system-containers.png- 描述：展示系统由哪些容器组成- 受众：技术负责人、架构师## 3. 组件图### 3.1 订单服务组件图- 文件：order-service-components.png- 描述：订单服务的内部组件- 受众：订单服务开发团队### 3.2 支付服务组件图- 文件：payment-service-components.png- 描述：支付服务的内部组件- 受众：支付服务开发团队## 4. 部署图- 文件：order-system-deployment.png- 描述：系统在K8s中的部署方式- 受众：运维团队、SRE

第三部分：动态行为图 – 展示系统如何工作

静态结构图展示了系统是什么，动态行为图展示系统如何工作。

3.1 UML时序图：展示关键流程

时序图最适合展示交互流程。

@startuml 下单流程时序图title 下单流程时序图actor 用户 as Userparticipant "前端" as Frontendparticipant "API网关" as Gatewayparticipant "订单服务" as OrderServiceparticipant "库存服务" as InventoryServiceparticipant "支付服务" as PaymentServiceparticipant "消息队列" as Kafkadatabase "订单数据库" as OrderDBUser -> Frontend: 1. 提交订单Frontend -> Gateway: 2. POST /api/ordersGateway -> OrderService: 3. 路由到订单服务OrderService -> OrderService: 4. 验证订单数据OrderService -> InventoryService: 5. 预扣库存InventoryService --> OrderService: 6. 库存扣减成功OrderService -> OrderDB: 7. 创建订单记录OrderDB --> OrderService: 8. 返回订单IDOrderService -> PaymentService: 9. 创建支付单PaymentService --> OrderService: 10. 返回支付信息OrderService -> Kafka: 11. 发布"订单已创建"事件OrderService --> Gateway: 12. 返回订单创建结果Gateway --> Frontend: 13. 返回订单详情Frontend --> User: 14. 显示订单创建成功，引导支付Kafka -> PaymentService: 15. 消费事件，准备支付@enduml

绘图要点：

1. 明确参与者（Actor）和系统组件
2. 编号关键步骤，便于讨论
3. 区分同步调用（实线箭头）和异步调用（虚线箭头）
4. 展示异常流（可选，可以用alt片段）

3.2 活动图：展示复杂业务流程

活动图适合展示有分支、循环的复杂流程。

@startuml 订单状态流转活动图title 订单状态流转活动图start:用户提交订单;if (库存充足?) then (是)  :创建订单，状态为"待支付";  :发送订单创建通知;  repeat    :等待用户支付;    if (用户支付?) then (是)      :验证支付结果;      if (支付成功?) then (是)        :更新订单状态为"已支付";        :扣减实际库存;        :创建物流订单;        :订单状态变为"已发货";        repeat          :物流运输中;          if (用户确认收货?) then (是)            :订单状态变为"已完成";            break          elseif (物流异常?) then (是)            :订单状态变为"异常";            :通知客服处理;          endif        repeat while (物流正常?) is (是) not (否)        break      else (否)        :支付失败;        :记录失败原因;      endif    endif    if (支付超时?) then (是)      :取消订单;      :释放预扣库存;      break    endif  repeat while (未超时?) is (是) not (否)else (否)  :库存不足;  :返回错误给用户;  stopendifstop@enduml

绘图要点：

1. 使用标准的开始/结束符号
2. 明确判断条件和分支
3. 展示循环和重复流程
4. 保持图的整洁，避免过于复杂

3.3 状态机图：展示状态流转

状态机图特别适合展示有状态对象的状态变化。

@startuml 订单状态机图title 订单状态机图state 待支付 {  [*] --> 待支付  待支付 --> 已支付 : 支付成功  待支付 --> 已取消 : 用户取消\n或超时未支付}state 已支付 {  已支付 --> 已发货 : 商家发货  已支付 --> 退款中 : 用户申请退款  已支付 --> 已取消 : 支付后取消}state 已发货 {  已发货 --> 已完成 : 用户确认收货  已发货 --> 退货中 : 用户申请退货  已发货 --> 异常 : 物流异常}state 已完成 {  [*] --> 已完成}state 已取消 {  [*] --> 已取消}state 退款中 {  退款中 --> 已取消 : 退款成功  退款中 --> 已支付 : 退款失败}state 退货中 {  退货中 --> 已取消 : 退货完成  退货中 --> 已发货 : 退货取消}state 异常 {  异常 --> 已发货 : 问题解决  异常 --> 已取消 : 无法解决}@enduml

绘图要点：

1. 明确所有可能的状态
2. 标注状态转移的条件
3. 使用嵌套状态展示复杂状态
4. 标注初始状态和终止状态

第四部分：架构决策记录（ADR）

4.1 什么是ADR？为什么需要它？

架构决策记录（Architecture Decision Record）是记录重要架构决策的文档，包括：

• 决策的上下文
• 考虑过的方案
• 决策结果和原因
• 后果和影响

为什么需要ADR？

1. 保留组织记忆：防止”我们当时为什么这么决定”的失忆
2. 促进透明决策：让决策过程可追溯、可审查
3. 新人快速上手：理解系统为什么是这样设计的
4. 避免重复讨论：相同问题不再重复讨论

4.2 ADR模板与实践

我推荐使用轻量级的Markdown ADR模板：

# [简短描述性标题]## 状态[提议 | 已采纳 | 已弃用 | 已取代]## 决策背景[描述问题的上下文，为什么需要这个决策]## 考虑过的方案### 方案1：[方案名称][描述方案1]### 方案2：[方案名称]  [描述方案2]### 方案3：[方案名称][描述方案3]## 决策结果我们决定选择[选择的方案]，因为：- [原因1]- [原因2]- [原因3]不选择其他方案的原因：- [方案1的问题]- [方案2的问题]## 后果### 正面影响- [正面影响1]- [正面影响2]### 负面影响- [负面影响1]- [负面影响2]### 中立于影响- [中性影响1]## 相关决策- [相关ADR链接]- [相关文档链接]## 验证指标[如何验证这个决策是否正确？]## 附录[补充材料、参考资料等]

4.3 ADR实战：订单服务数据库选型

# 订单服务数据库选型：MySQL vs PostgreSQL## 状态已采纳## 决策背景订单服务需要存储订单、订单项、支付记录等数据。当前数据量：1000万订单，每天新增10万。预计未来3年增长到1亿订单。要求：1. 支持复杂查询（按用户、时间、状态等多维度查询）2. 高可用（99.99%可用性）3. 支持事务（订单创建需要原子性）4. 团队熟悉度## 考虑过的方案### 方案1：MySQL 8.0- 关系型数据库，支持ACID事务- 团队有5年使用经验- 读写分离、分库分表方案成熟- 社区活跃，工具生态丰富### 方案2：PostgreSQL 13- 关系型数据库，支持ACID事务- JSONB支持半结构化数据- 更强大的查询优化器- 更好的并发控制### 方案3：MongoDB + MySQL组合- MongoDB存储订单主数据（文档结构）- MySQL存储关系数据（用户、商品）- 利用MongoDB的扩展性和灵活Schema- 但增加系统复杂度和一致性问题## 决策结果我们决定选择**方案1：MySQL 8.0**，因为：1. **团队熟悉度**：团队有丰富的MySQL经验，学习成本为02. **运维经验**：DBA团队对MySQL运维有成熟体系3. **生态工具**：有成熟的监控、备份、迁移工具链4. **满足需求**：虽然PostgreSQL在某些方面更优秀，但MySQL完全满足当前需求5. **风险可控**：MySQL在生产环境有多年验证，风险最低不选择其他方案的原因：- **PostgreSQL**：团队需要学习成本，运维经验不足- **MongoDB组合**：增加系统复杂度，引入最终一致性问题## 后果### 正面影响1. 开发效率高，团队可以快速上手2. 运维风险低，有成熟的监控和备份方案3. 招聘容易，MySQL技能普及度高### 负面影响  1. 复杂查询可能需要应用层配合（如分页、聚合）2. 分库分表增加应用复杂度3. JSON支持不如PostgreSQL强大### 中立于影响1. 性能：两种方案都能满足性能要求2. 成本：两种方案成本相当## 相关决策- [ADR-002：订单服务分库分表方案]- [ADR-003：订单服务缓存策略]## 验证指标1. P99查询延迟 < 100ms2. 支持每秒5000笔订单创建3. 数据零丢失4.99.99%可用性## 附录1.MySQLvsPostgreSQL性能对比测试报告2. 团队技能调研结果

4.4 ADR的管理与维护

ADR目录结构

docs/├── adrs/│   ├── 0001-record-architecture-decisions.md│   ├── 0002-use-mysql-for-order-service.md│   ├── 0003-implement-circuit-breaker.md│   └── README.md├── decisions-log.md  # 决策日志（所有决策的时间线）└── templates/    └── adr-template.md

决策日志（Decisions Log）

维护一个所有决策的时间线视图：

# 架构决策日志按时间倒序排列所有架构决策。## 2024年### Q1- 2024-03-15: [ADR-0012：使用Redis作为分布式锁实现](adrs/0012-use-redis-for-distributed-lock.md)- 2024-02-28: [ADR-0011：API网关从Nginx迁移到Spring Cloud Gateway](adrs/0011-migrate-api-gateway.md)- 2024-01-10: [ADR-0010：日志收集从ELK迁移到Loki](adrs/0010-migrate-logging-to-loki.md)## 2023年### Q4- 2023-12-05: [ADR-0009：实施服务网格Istio](adrs/0009-implement-service-mesh.md)- 2023-11-20: [ADR-0008：订单服务数据库选型](adrs/0008-order-service-database-selection.md)

ADR生命周期管理

每个ADR应该有明确的状态流转：

提议 (Proposed) → 评审中 (Reviewing) → 已采纳 (Accepted) → 已弃用 (Deprecated)         ↓                    ↓     已拒绝 (Rejected)   已取代 (Superseded)

第五部分：构建活的文档系统

5.1 文档即代码（Docs as Code）

将文档当作代码管理，享受版本控制、代码审查、自动化构建的好处。

文档即代码的工作流

编写（Markdown） → 审查（PR Review） → 合并（Merge） → 发布（CI/CD）

工具栈推荐

# docs-as-code工具栈文档编写:-格式:Markdown(通用、简单)-编辑器:VSCode+Markdown扩展版本控制:-Git(GitHub/GitLab/Bitbucket)-分支策略:每个文档修改一个分支-PR/MR:文档需要代码审查静态站点生成:-MkDocs(Python,简单)-Docsify(JavaScript,轻量)-Docusaurus(React,功能丰富)-GitBook(商业方案)CI/CD:-自动构建:GitHubActions/GitLabCI-自动部署:推送到S3/GitHubPages-链接检查:自动检查死链图表工具:-PlantUML:文本生成UML图-Mermaid:文本生成流程图、时序图等-Draw.io:图形化工具，可导出XML

5.2 保持文档更新的机制

文档最大的问题是过时。建立机制保持文档更新：

机制1：文档更新清单

在每次功能开发或重构时，检查文档更新清单：

# 文档更新清单## 代码变更时必更新- [ ] API文档（OpenAPI/Swagger）- [ ] 数据库Schema文档- [ ] 部署配置文档## 架构变更时必更新- [ ] 架构图（C4图）- [ ] 系统上下文图- [ ] 部署架构图## 流程变更时必更新- [ ] 部署流程- [ ] 故障处理流程- [ ] 监控告警文档## 可选更新- [ ] 设计决策记录（如果涉及架构决策）- [ ] 用户手册（如果影响用户体验）

机制2：文档测试（Doc Tests）

像测试代码一样测试文档：

# 示例：测试文档中的代码示例deftest_documentation_examples():"""测试文档中的代码示例是否有效"""# 示例1：订单创建API调用    example_code = """    response = requests.post(        'https://api.example.com/orders',        json={'items': [{'product_id': 1, 'quantity': 2}]}    )    assert response.status_code == 201    """# 执行示例代码    exec(example_code)# 验证结果    print("文档示例测试通过")

机制3：文档健康度检查

定期进行文档健康度检查：

# 文档健康度检查报告## 检查维度1. **完整性**：关键部分是否有文档？2. **准确性**：文档与实际情况是否一致？3. **及时性**：文档最后更新时间？4. **可读性**：文档是否清晰易懂？## 评分标准- A（优秀）：文档完整、准确、及时、可读- B（良好）：基本满足，有少量问题- C（及格）：关键部分有文档，但有明显问题- D（不及格）：文档缺失或严重过时## 改进计划- 优先级1（本周）：修复评分为D的文档- 优先级2（本月）：提升C到B- 优先级3（本季度）：所有文档达到B以上

5.3 文档的搜索与导航

好的文档需要好的导航和搜索：

文档站点的导航结构

首页（概述、快速开始）├── 教程（Step-by-Step指南）├── 概念（核心概念解释）├── 架构│   ├── 系统架构│   ├── 部署架构│   └── 数据架构├── 指南│   ├── 开发指南│   ├── 测试指南│   └── 部署指南├── API参考├── 运维│   ├── 监控告警│   ├── 故障处理│   └── 性能优化└── 决策记录

文档搜索优化

1. 全文搜索：使用Algolia、MeiliSearch等
2. 标签系统：为文档打标签，便于分类查找
3. 交叉引用：文档间相互引用，形成知识网络

第六部分：架构文档工作坊实战

6.1 准备工作坊：面向高管的架构汇报

假设你需要向高管汇报新订单系统的架构，争取预算。如何准备？

步骤1：明确目标

• 主要目标：获得500万预算批准
• 次要目标：建立技术团队的信誉
• 关键信息：风险可控、ROI明确、时间合理

步骤2：创建分层材料

# 面向高管的架构汇报材料包## 1. 电梯演讲（30秒）"我们计划用6个月时间，投资500万，重构订单系统。这将把订单处理时间从3秒降到300毫秒，支撑未来3年10倍业务增长，预计每年带来2000万额外收入。"## 2. 一页纸概述（1页）[如前所述的一页纸概述]## 3. 执行摘要PPT（5页）1. 现状与问题（业务视角）2. 解决方案概述（价值主张）3. 投资与回报（ROI分析）4. 风险与应对（风险可控）5. 下一步行动（明确请求）## 4. 附录（备查）- 详细架构图- 技术选型依据- 团队组成- 详细时间线

步骤3：设计演讲脚本

# 演讲脚本（10分钟版本）## 开场（1分钟）"王总、李总，感谢时间。今天汇报订单系统重构，争取500万预算。"## 问题陈述（2分钟）"当前系统每天处理10万订单，但高峰期经常超时。去年双十一，我们损失了15%的订单，约300万收入。"## 解决方案（3分钟）"我们计划重构为微服务架构，重点解决三个问题：第一，性能问题...第二，扩展性问题...第三，可维护性问题..."## 投资回报（2分钟）"总投入500万，但每年可带来2000万额外收入。ROI是4倍。这是详细的ROI计算..."## 风险与时间（1.5分钟）"主要风险是迁移期间的业务中断。我们有完整方案：灰度发布、回滚预案、充分测试。时间6个月，分三个阶段..."## 结尾与行动号召（0.5分钟）"我们需要您的批准启动项目。有任何问题我现在回答。"

6.2 开发工作坊：新系统架构设计

当你需要向开发团队讲解新架构时：

工作坊议程（2小时）

第一部分：业务上下文（15分钟）  - 我们解决什么问题？  - 用户故事和用例第二部分：架构全景（30分钟）  - 系统上下文图  - 容器图  - 技术选型决策第三部分：核心流程（30分钟）  - 关键流程时序图  - 数据流图第四部分：开发指南（30分钟）  - 代码结构  - 开发规范  - 测试策略第五部分：Q&A（15分钟）

互动设计

让工作坊不只是演讲，而是互动：

1. 现场绘图：在白板上画架构图，边画边解释
2. 问答穿插：每讲完一个部分，停下来问答
3. 分组讨论：分成小组，讨论具体场景的实现
4. 现场编码：演示关键代码模式

6.3 新人入职工作坊：快速上手文档

为新同事设计快速上手机制：

新人文档包

# 新同事快速上手指南## 第一小时：环境搭建1. 安装开发环境2. 克隆代码库3. 运行本地开发环境## 第一天：了解系统1. 阅读系统概述（1页）2. 查看架构图（系统上下文图、容器图）3. 运行示例应用## 第一周：深入理解1. 阅读详细设计文档2. 了解核心业务流程3. 参与代码审查4. 完成第一个小任务## 第一个月：成为贡献者1. 独立负责一个功能2. 参与架构讨论3. 更新相关文档

新人任务：文档驱动开发

给新人的第一个任务可以是通过文档理解系统：

# 新人任务：文档审查与更新## 任务目标通过审查现有文档，理解系统，并更新过时的部分。## 具体步骤1. 阅读以下文档：   - 系统概述   - 架构设计文档   - API文档2. 在本地运行系统，验证文档准确性3. 找出至少3处文档与实际情况不符的地方4. 提交PR修复这些文档问题## 成功标准- 准确找出文档问题- 理解系统基本架构- 成功提交PR并合并

最后的话：文档是架构的放大器

回到开篇的故事。如果那位技术VP使用了今天介绍的方法，他的汇报会是怎样的？

他会准备：

1. 给CEO的一页纸：30秒讲清楚价值
2. 给董事会的5页PPT：聚焦商业价值、ROI、风险
3. 给技术委员会的详细文档：包含C4图、时序图、决策记录
4. 给开发团队的指南：具体如何实现

结果可能是：

• 董事会理解了价值，批准预算
• 技术团队获得了清晰的指导
• 项目成功实施，业务指标达成

记住三个文档原则：

1. 受众第一

• 为不同受众准备不同层次的文档
• 从受众的需求出发，而不是你的知识出发

2. 图形化思考

• 一图胜千言，但必须是正确的图
• 使用标准符号（C4、UML），降低理解成本

3. 持续演进

• 文档不是一次性的，而是持续演进的
• 将文档作为代码管理，保持更新

本周行动建议（三选一）：

1. 创建一页纸概述：为你当前的项目创建一个一页纸概述
2. 绘制C4图：使用PlantUML或Draw.io为你的系统绘制C4图
3. 记录一个ADR：为最近的一个架构决策创建ADR

从今天起，停止把文档当作负担，开始把它当作工具。 好的文档不是写出来的，而是在设计过程中自然产生的。当你开始用文档思考，用图形表达，你会发现：清晰思考带来清晰表达，清晰表达带来有效沟通，有效沟通带来成功实施。

这正是优秀架构师的标志：不仅设计得好，还能解释得好。

模块二总结：恭喜你完成了”设计篇”的学习！我们用了七讲的时间，系统学习了架构设计的核心方法论： 6. 第一性原理：应对复杂度、变化与不确定性 7. 架构范式与流派（上）：从单体、分层到微服务 8. 架构范式与流派（下）：事件驱动、CQRS与云原生架构9. 分布式系统基石：一致性、可用性、扩展性的永恒博弈 10. 领域驱动设计精髓：连接业务与技术的桥梁 11. 架构决策与权衡框架：告别”拍脑袋”式选型 12. 非功能性需求的系统化设计（第12讲） 13. 架构文档与图示之道：如何有效传递你的设计思想

下期预告：从下一讲开始，我们将进入模块三：融通篇。我们要学习如何将架构设计连接到业务、团队和系统演进。第一讲是《从业务战略到技术架构 – 如何听懂”业务的哭声”》。准备好从纯技术思维升级到业务技术融合思维了吗？