Trend Finder,一个神仙软件

如果你想找一个能帮你自动盯住社交媒体和行业网站，用AI筛选出真正有价值的趋势，然后直接推送到你面前的开源工具，那么Trend Finder绝对值得你花几分钟了解一下。

它不是什么玄乎的“爆款预测器”，而是一个实打实帮你省时间的趋势监测雷达——由Firecrawl团队开发并开源，目前在GitHub上已经收获了超过1600颗星。

Trend Finder到底是什么？

简单说，Trend Finder = 社交媒体监控器 + 网站爬虫 + AI分析师 + Slack/Discord通知机器人，四合一打包成一套开源工具。

它的核心逻辑特别直白：你告诉它“盯住哪些KOL、哪些网站”，它定期去抓取内容，用AI分析哪些是真趋势、哪些是噪音，最后把有价值的发现直接推到你团队的聊天频道里。

Firecrawl自己的营销团队是它的“第一批用户”，反馈很实在：节省了70%的信息搜集时间，有一次竞品在Twitter悄悄发新功能，15分钟内就收到提醒，当天就出了应对方案。

它能做什么？三个核心本事

1. 数据收集——盯住你关心的每一个角落

Trend Finder目前支持两大信息源：

• X平台（原Twitter）：通过X API监测你指定的KOL账号，自动抓取他们发的帖子。友情提醒：X的免费计划每15分钟只能监测1个账号，盯的人多的话可能需要升级套餐。
• 网站内容：借助Firecrawl的接口，定期爬取竞品官网、行业媒体，提取新发布的文章、产品页面或新闻稿，还能自动过滤广告和导航栏，只留核心内容。

所有收集工作都靠定时任务自动跑——你可以自己设频率，每小时跑一次还是每天跑一次，随你定。

2. AI分析——从“看到了”到“看懂了”

这是Trend Finder最有价值的一环。它不直接把原始内容推给你（否则和手动刷平台没区别），而是让AI做三道判断题：

• 趋势识别：判断内容是“突然被反复提及的新东西”，还是“日常闲聊”
• 事件检测：识别新品发布、功能更新、行业会议这类关键节点
• 情感与相关性：评估大家是夸还是骂，以及这事儿跟你做的业务有没有关系

它支持搭配多种AI服务——Together AI、DeepSeek、OpenAI都可以选，看你偏好哪个。

3. 通知推送——关键信息直接“怼”到眼前

最后一步是把AI筛出来的“高价值信息”发给你。Trend Finder支持Slack和Discord双渠道，通知里不止有链接，还包括：

• 趋势主题
• 核心内容摘要
• 信息来源（比如“来自@techkol的帖子”）
• AI给的相关性评分
• 甚至附带简单的行动建议

谁最需要它？

• 营销团队——需要第一时间响应热点、盯竞品动作
• 品牌/产品经理——想了解行业KOL在讨论什么，用户情绪如何
• 创业者/投资人——捕捉早期信号，不错过新兴赛道
• 内容创作者——找选题灵感，知道“今天写什么能火”
• 社交媒体分析师——从“手动刷屏”里解放出来，把时间留给深度洞察

怎么上手？

Trend Finder是开源项目，需要自己部署。它提供了三种方式：

2. 常规部署：克隆代码、装依赖、配环境变量、跑起来（适合熟悉Node.js的用户）
4. Docker部署：一行命令搞定（推荐，省心）
6. Docker Compose：适合更复杂的场景

你需要准备的“钥匙”：

• Firecrawl API密钥（如果要盯网站）
• X API Bearer Token（如果要盯X平台）
• 至少一种AI服务密钥（Together/DeepSeek/OpenAI）
• Slack或Discord的Webhook URL（用来收通知）

环境变量配置很清晰，照着.env.example填就行。

Trend Finder不是什么“一键安装即完美”的商业SaaS，它是一个需要你动手配、但配完就一劳永逸的开源工具。

它解决的核心问题是：从“人找信息”变成“信息找人”。你不再需要每天花两小时刷屏、翻博客、担心漏掉什么——把它配好，让它替你盯着，有情况它喊你。

GitHub上搜“trend-finder”就能找到源码，项目主页有详细的Demo视频和部署说明。如果你是营销团队的技术负责人，或者自己就是懂点代码的运营，装一个试试——万一，你也回不去了呢。