夜雨聆风
OpenClaw创始人:80%的App即将团灭
大家好，我是汤师爷~
最近一档节目采访了 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger，他分享了对个人 AI 智能体未来的见解。
我把精华整理好了，分享给大家，全程都是炸裂干货，错过肯定后悔。
1、OpenClaw 竟然来源于一个小意外
谁能想到GitHub史上增长最快的开源项目，18万个star，尽然来源于1个小意外。
在摩洛哥马拉喀什，Peter Steinberger 正参加朋友的生日派对。
他随手给自己的 AI 助手发了一条语音消息，但他压根没写过处理语音的代码。
9 秒后，AI 回复了。
Peter 愣住了。
他打开日志一看，这个 AI 自己检查了文件格式，调用 ffmpeg 转码。
发现本地没装语音识别模型，又翻出他的 OpenAI Key，用 curl 把音频上传转成文字，最后把答案发了回来。
全程零人工干预。
就是这 9 秒钟，让 Peter 意识到一件事，AI 不需要人类为它准备好一切，它可以自己想办法。
这个认知成为了 OpenClaw 诞生的起点，一个能在你电脑上自主行动、自己解决问题的 AI 代理。
2、跑在你电脑上，这件事为什么重要
现在市面上的 AI 助手几乎全在云端。
云端意味着什么？
意味着它只能在一个虚拟机里，帮你干有限的活。
OpenClaw 最大的不同就是它跑在你自己的电脑上。
听起来只是换了个位置，但这个区别是质变的。
本地运行意味着它能碰到你电脑上的一切，你的文件、你的应用、你的硬件设备。
有人装完之后让它回顾自己过去一年干了什么，结果它翻出了一堆主人自己都忘了的周末录音的文件，整理出了一份让人惊艳的年度报告。
它甚至能链接你的特斯拉、智能灯、床垫温控器。
ChatGPT 做不到，因为它压根摸不到你的电脑。
3、80% 的 App 可能要凉了
Peter 说了一句暴论，他认为 80% 的应用都会消失。
想想看，你为什么还需要一个健身饮食 App？
你的 AI 代理已经知道你今天又去了汉堡店。
你拍张照它自动帮你记录，你根本不用手动输入卡路里。
它甚至能根据你最近的饮食数据自动调整你的健身计划。
待办事项 App 也一样。
你只要跟它说一句下周三提醒我交报告，剩下的事它全搞定了。
数据存哪、格式是什么，你完全不用操心。
Peter 的判断是，所有本质上只是在管理数据的应用，都会被 AI 代理用更自然的方式接管。
能活下来的，可能只有那些绑定了独特硬件传感器的产品。
4、机器人开始雇人类干活了
这个听起来像段子但它是真的。
Peter 描述了一个场景，你想订餐厅，你的机器人会去联系餐厅的机器人谈预定。
但如果那家餐厅比较老派，老板不接受机器人打电话怎么办？
你的机器人会自己去雇一个真人，让真人替你打电话或者去排队。
他预测未来每个人可能拥有好几个机器人，一个管私人生活，一个管工作，还有一个专门负责协调人际关系中的各种琐事。
听起来科幻，但逻辑上完全是可行的。
5、你的记忆凭什么存在别人的服务器上
Peter 提了一个很多人忽略的问题。
现在各大 AI 公司都在搞数据中心。
你在 ChatGPT 里积累的聊天记忆，想导出来？
对不起，没门。
他们就是要把你锁死在自己的生态里。
而 OpenClaw 的做法是，所有的记忆就是你电脑里的一堆 Markdown 文件。
你有完全的控制权。
这件事在今天可能看起来不那么紧迫，但你想想，人们已经开始用 AI 聊健康问题、情感困扰、财务焦虑。
这些数据的敏感程度远超你的搜索记录。
把它们放在别人的服务器上，你真的放心吗？
6、不给 AI 造新工具，直接把命令行丢给它
Peter 的开发哲学也很有意思。
OpenClaw 到现在都不支持大热的 MCP 协议。
他的理由很直接，命令行工具已经被人类打磨了几十年，干嘛要为 AI 重新发明一套复杂的协议？
他写了个小工具把 MCP 功能全部转成命令行接口。
机器人天生就擅长处理 Unix 系统和命令行，你想要多少工具就接多少，而且它们天然能协作。
这个思路背后的认知很值得琢磨。
与其费劲给 AI 造一套全新的工具体系，不如直接把人类已经验证过的好东西交给它。
有时候最聪明的做法就是不重复造轮子。
总结
回头看 OpenClaw 这个故事，它打动人的地方不在于技术有多酷炫。
而是它指向了一个很朴素的方向，AI 不应该被放在云端。
它应该像一个住在你电脑里的保姆，能碰到你的一切、记住你的一切，而且这些记忆只属于你自己。
这个方向一旦确立，今天你用的大部分 App 可能都只是过渡形态。
看到这里的都是真爱！
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