AI驱动的膳食选择App旨在帮助你预防疾病并优雅地老去-夜雨聆风

AI驱动的膳食选择App旨在帮助你预防疾病并优雅地老去

多数字健康App都在专注运动锻炼和步数、睡眠质量、卡路里或体重管理，除了维持日常健康状况之外，一款App可以辅助健康长寿。研发者从一个更安静、也许是更强大的角度切入，向用户提供一个既简单又实际的问题解答”我今天应当吃什么？” 这一款App成为长寿诊所和健康优化管理的新热点。值得关注。

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一款AI驱动的个性化膳食营养管理数字化App正在帮助客户回答“每天吃什么?”，目的是预防疾病、延缓衰老，而不只盯着行走步数、体重或摄入卡路里。该健康科技公司希望用AI智能体算法把错综复杂的膳食营养学证据，转化为个性化每天用得上的膳食健康餐饮的决策小助手。

与传统给出统一膳食饮食守则不同，该App为用户建立动态健康档案，将年龄、性别、睡眠质量、健康优化目标，甚至衰老生物标志物等信息纳入考量评测数据，然后，根据每天健康状况和工作日志，生成更新的健康膳食建议。

用户可以语音记录每次吃的食物或者在超市扫码读取食品的信息，App可以实时获取营养成分，以及对个人健康的潜在影响，该数字健康App更像随身携带的“膳食营养顾问”，而不是僵化的饮食卡路里记录表。

在《长寿诊所手册》一书编写中，几乎所有长寿诊所都为客户提供膳食营养处方，该App将有巨大的应用价值和市场需求。

该膳食指导建议的“AI后台”囊括了数百万篇科研论文与临床研究文献，分析不同食材与炎症、代谢功能、慢性疾病之间的潜在风险关系，并优化个人的膳食菜谱或替换食材，拟定更符合健康目标的膳食饮食处方。

创始人最初是因为自己怀孕期被确诊了罕见肝病，医生建议采用“以食为药”的阿育吠陀饮食。这段亲身经历成为了她创业的初衷。她以循证研究为”底座”，把推荐选择的膳食营养(食物)作为长期健康优化干预选择，而非事后补救。

该款App工作原理是“数字健康建议 + 实体食品”的生态系统，给出实时个性化膳食营养建议，包括功能性零食和餐食产品等。

膳食营养和功能食品市场，到2030年全球规模将超过6000亿美元，这种AI驱动的膳食应用App正是瞄准“可规模化的预防医学”——利用多年累积的饮食数据微调，降低炎症和慢病潜在风险，无需做侵入性治疗或改变生活方式。

在长寿科技领域，人们已经聚焦在”抗衰食品”，真正提升健康寿命质量，实际上可能是“一日三餐”的选择。该数字健康App让人们实现活得更久、更健康；或把健康优化当作一种自然而然的可持续生活方式。

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