Andrej Karpathy（前 OpenAI 和特斯拉 AI 总监）最近发表的一个引起热议的观点：“App Store 模式过时了，未来属于即兴创作（Vibe Coding）”。

核心观点

1. Karpathy 的观点：即兴编程（Vibe Coding）

• 概念提出：他提出了 “Vibe Coding”（氛围编程/即兴编程） 的概念。
• 门槛降低：他认为随着 AI（如 Cursor + Claude 3.5 Sonnet）越来越强，编程的门槛正在降到接近零。
• 未来形态：未来的应用开发就像发一条 TikTok 或 Instagram 一样简单。每个人都可以根据自己的需求，随时随地“生成”一个一次性或高度定制的小软件，用完即走。
• 模式变革：因此，传统的 App Store 模式（精心开发、打包、上架、下载）可能会变得过时，取而代之的是由 AI 实时生成的“流式软件”。

2. 为什么被“怼”：现实的复杂性

• 过于理想化：很多专业开发者认为这种观点过于理想化，忽略了软件工程的复杂性（如维护、安全性、扩展性）。
• 垃圾代码泛滥：有人批评这会产生大量低质量的“垃圾软件代码”。
• 专业门槛仍在：还有观点认为，虽然 AI 能写代码，但理解和掌控系统逻辑依然需要专业能力，完全“忘掉代码存在”目前还做不到。

简单说，就是大佬觉得 AI 让写软件变得像发朋友圈一样随意，而工程师们觉得“你想得太简单了，代码不是那么好伺候的”。

个人观点：个性化编程的困境

大模型进化到一定自主能力的时候，确实可以实现个性化编程。但现实是，有了个性化编程这个工具能力，不代表个人就能享受很好的体验。

实际体验的问题：
代码通常是变来变去的，这就经常出现各种意料不到的代码问题。

成本与能力的权衡：
目前的现实情况是，大模型因为成本的问题，思考模式的全面性经常会划分 Low / Medium / High 等级。主要就是因为要完美地调和代码各方面的权衡问题，需要耗费大量思考 Token。

如果不投入足够的 Token 进行深度思考，就会出现“按下葫芦起了瓢”的后果。到时候一堆 Bug，用户苦不堪言，到头来弄成屎山代码，进退两难：
– 继续弄：还不知道是不是会调试出更多的 Bug。
– 不弄：前面费的 Token 全白费。

结论：
除非未来模型能力达到照顾所有代码库完全不出 Bug 的地步，而且 Token 便宜到用户可以随意变更，才有可能真正达到 Karpathy 想要的理想状态。

还有个比较现实的大问题:现在很多软件的主要收入来源是广告，你让这些软件公司只提供付费API，用户愿意且付得起这个费用吗？