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AI Code App

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AI Code App在变的越来越智能,如果你使用vs code插件,比如kimi插件来完成项目,插件可以做到网络调用,文件读写,终端调用等这些核心外部能力,结合优秀的推理就可以做很多事情了。你可以作为总指挥,指挥ai如何进行工作。这类似一种半自动工作方式,需要人的监督与指导,一部分是模型方面,技术架构选型,设计原则还是需要人来介入提出框架要求,但你不必自己写出来具体内容,你只需提出有这方面要求,树立边界,具体内容完全可以交由模型来完善。另一部分是在部分场景测试中,比如UI场景,需要你亲自去测试,发现问题,给出截图等等,每次模型完成更新会提醒你刷新网页可以看到效果了。
但这肯定不是终极方案,因为它还是需要人来指导。若是IDE能让模型自己预览网页,调用dom选择器,查看控制台日志,这些全面的信息进入决策自主循环,你便大可不必紧盯项目进展。
最新发布的Claude Code on desktop就提供了这样的能力
它可以自主预览,截图,查看日志,它在模拟人的视觉能力测试项目,这意味着,毫不夸张的说以后你在晚上睡前可以定好目标,然后让模型自行决策组织任务,它有足够多的“触角”去感知多方面信息,跟人类一样分析问题。等到第二天早晨,你的项目可能已经完成了,非常的稳健,没有明显的错误。在用kimi插件的时候我得反复截图告诉它页面的问题,这里数据展示不对,那里布局有问题。其实它就差一个自主预览测试,它可以分析数据库字段,api封装,前端代码实现,完全可以自主分析页面每一个元素完成测试迭代,无需人类介入。
这里有一个重要的点是模型可以做到在完全不询问你的情况下完成决策。这意味着你授权了它某种行事准则。举个例子,当遇到一个问题模型给出了多个选择,多个选择有不同的侧重点,比如长期更优,短期快捷实现等等维度。这种情况下是需要模型完全可以根据某个原则自主决策。
比如下方的一个具体案例,四种可选方案,通用性与灵活性便是指导准则。
我都会在项目中创建原则指导或者项目宪法,把软件设计的原则明确进去用来指导ai工作。大部分情况下优秀的模型无需明确要求这些,但我发现有些模型还是会过度聚焦于当下问题而进入临时解决方案,所以我还是会强调原则性的问题。
截图举例:

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Claude Code App给出了更好的方案,更多自主决策,目前来看Code模型商均选择打造一款全能App,比如Claude Code App, Codex等等,这是能力所需也是发展方向。国外遍地开花,国内还需努力啊。

Claude Code App自主实时预览测试效果:
查看日志分析问题
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