GLM-5技术报告英中对照版.pdf

智谱GLM-5 技术报告刚刚发布,以下是技术要点速读。

1️⃣ 核心范式转变
|
|
|
|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2️⃣ 规模与架构
不丢信息的稀疏 attention,而不是窗口裁剪。
3️⃣ 三阶段训练结构
4️⃣ Agentic RL:最大创新点
工程优先,而非理论完美。
5️⃣ 环境构建能力(真正壁垒)
未来竞争不在“数据量”,而在“环境构建规模”。
6️⃣ 长上下文优化策略
7️⃣ 系统级优化(slime 框架)
优化长尾延迟,而不是平均吞吐。
8️⃣ 能力表现信号
9️⃣ 五个趋势判断
一句话总结
GLM-5 不是更强的聊天模型。它是一个以“工程执行”为中心设计的 Agent 基础模型。
附该报告英中对照版,仅供学习参考,感兴趣的朋友可以关注AINLP公众号回复’GLM5’获取该技术报告英中对照版pdf全文:






进技术交流群请添加AINLP小助手微信(id: ainlp2)
请备注具体方向+所用到的相关技术点 关于AINLP
AINLP 是一个有趣有AI的自然语言处理社区,专注于 AI、NLP、机器学习、深度学习、推荐算法等相关技术的分享,主题包括LLM、预训练模型、自动生成、文本摘要、智能问答、聊天机器人、机器翻译、知识图谱、推荐系统、计算广告、招聘信息、求职经验分享等,欢迎关注!加技术交流群请添加AINLP小助手微信(id:ainlp2),备注工作/研究方向+加群目的。
夜雨聆风

