夜雨聆风
金三银四前临时抱佛脚?软件测试技能突击清单,咔咔猛干!
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你好，我是小牛。
又到了一年一度的金三银四找工作旺季。
每年这个时候，我的私信就开始炸了。有刚毕业不久想跳槽的，有被裁了正在找工作的，有在功能测试岗位做了两三年想转测试开发的……问题五花八门，问的比较多的问题：
我还没准备好，但机会等不了人，现在抱佛脚还来得及吗？
说实话，这个问题让我想起了当年的自己。
想当年，我在平安做了两年测试开发，开始想着要往大厂走。我就用了大概两三个月时间，系统地梳理了自己的技术短板，补了一遍，然后拿到了京东的offer。
今天这篇文章，我就给大家整理一份测试技能突击清单，帮你在这段时间把刀磨得更快一点。
不废话，直接上干货。
一、自动化框架：从会用工具到独立设计
很多同学简历上写熟悉Selenium、Pytest，但面试一问框架设计，就露馅了。
现在面试官真正想问的不是你会不会用工具，而是：
你的框架支持数据驱动吗？怎么实现的，用Excel、YAML还是MySQL？为什么选这个方案？
失败重试机制怎么做的？怎么区分是真失败还是环境不稳定？重试几次合适？
参数化和关联怎么处理？比如登录后的Token怎么在后续接口中传递？多接口链路测试怎么做依赖管理？
CI/CD集成遇到过什么坑？Jenkins环境和本地环境不一致怎么解决？失败了怎么快速定位是代码问题还是环境问题？
我之前做自动化体系建设的时候，遇到过一个典型问题：接口自动化用例在本地跑通过率95%，到Jenkins上只有70%。
排查了两天才发现是数据库连接池配置问题，Jenkins上并发执行导致连接数不够。后来加了连接池监控和失败重试，通过率才稳定在90%以上。
这种实战经验，才是面试官想听到的。
突击建议：如果你之前搭过框架，这段时间重点梳理架构设计思路、每个模块的作用、遇到的坑和解决方案。如果没搭过，马上动手搭一个。
Python+requests+pytest+Allure+Jenkins这套跑通，重点是能讲清楚为什么这么设计。
二、性能测试：从压测到瓶颈定位
会用Jmeter压测，现在只能算入门。面试官真正想考察的是你的性能分析能力。
TPS上不去怎么排查？这个问题要能答出完整的排查链路：
先看压力机资源够不够，CPU、网络带宽是否打满 再看应用服务器资源，top看CPU、free看内存、vmstat看上下文切换 接着看数据库，慢查询日志、EXPLAIN分析执行计划、show processlist看连接数 还要看中间件，Redis命中率、MQ消息堆积、连接池是否打满
响应时间长怎么分析？不只是看平均值，还要看分位值。TP99是1秒，TP50是200ms，说明有少量请求特别慢，这时候要结合链路追踪定位是哪个环节慢。
内存持续增长怎么定位？jmap dump堆内存，MAT工具分析，看哪个对象占用最大，追踪引用链找到是哪里创建的。
我之前定位过一个内存泄漏问题，发现是某个缓存Map没设置过期策略，最后内存涨到8GB把服务打挂了。
线程死锁怎么排查？jstack dump线程栈，看BLOCKED状态的线程在等什么锁，是哪两个线程互相持有对方需要的锁。
突击建议：性能测试这块水很深，短期突击重点是理清思路。从压测、监控、分析、定位、优化，每个环节的工具和方法要掌握。
如果之前有真实案例，一定要整理成完整的故事：发现什么现象、怎么分析、定位到什么原因、怎么优化、效果如何。
三、数据库优化：不只是会写SQL
SQL这块，单表查询、多表连接是基础，但面试会问得更深。
索引失效有哪些场景？这是高频考点：
like ‘%abc’前导模糊查询不走索引 where条件里对字段做了函数操作，比如where DATE(create_time) = ‘2024-01-01’ 隐式类型转换，varchar字段用数字查询 联合索引不符合最左前缀原则
怎么判断SQL有没有走索引？EXPLAIN看type字段，ALL是全表扫描最差，ref是走了非唯一索引，const是走了主键或唯一索引最好。还要看rows扫描行数，key看用了哪个索引。
数据库死锁怎么产生的？两个事务互相持有对方需要的锁。比如事务A锁了订单表某一行，等着锁库存表；
事务B锁了库存表某一行，等着锁订单表，就死锁了。怎么避免？统一加锁顺序，或者用乐观锁。
事务隔离级别有什么区别？读未提交会脏读，读已提交会不可重复读，可重复读会幻读，串行化性能最差。
MySQL默认可重复读，通过MVCC解决了大部分幻读问题。
突击建议：找几个SQL优化的真实案例，把EXPLAIN分析、加索引、优化前后的性能对比都整理清楚。数据库死锁、事务隔离级别这些概念题也要能讲清楚原理，不只是背答案。
四、Linux命令：不只是查日志
很多人说会Linux，其实只会tail -f看日志、grep过滤关键字。但面试会问得更深。
性能排查必备命令：
top看哪个进程CPU高，top -Hp看哪个线程CPU高 vmstat看上下文切换次数，cs列太高说明线程切换频繁 iostat看磁盘IO，util接近100%说明磁盘是瓶颈 netstat看网络连接，TIME_WAIT太多要调整参数
三剑客的应用场景：
grep过滤日志，但要会用正则：grep -E “ERROR|WARN” app.log
awk做统计分析：awk ‘{sum+=$10} END {print sum/NR}’ access.log算平均响应时间
sed做替换：sed -i ‘s/old/new/g’ config.properties批量替换配置
经典问题定位：
某个接口偶尔超时，用grep “timeout” app.log | awk ‘{print $5}’ | sort | uniq -c统计哪个接口超时最多 CPU突然飙到100%，用top找到进程PID，再用top -Hp PID找到线程TID，printf “%x\n” TID转16进制，jstack PID | grep -A 50 十六进制TID找到线程在执行什么代码
突击建议：别死记命令，找几个真实场景练。比如分析Nginx访问日志，统计访问量最高的接口、平均响应时间、404错误数等，用三剑客写出来。这种实战经验比背100个命令有用。
五、中间件测试：Redis和MQ的深度考察
中间件这块，面试不只是问概念，更多是问实战。
Redis缓存穿透、击穿、雪崩怎么测试？
穿透：恶意请求不存在的key，绕过缓存直接查数据库。测试方法是大量请求不存在的数据，看数据库压力。解决方案是布隆过滤器或者缓存空值。
击穿：热点key过期瞬间，大量请求打到数据库。测试方法是模拟热点key过期，瞬间大并发请求。解决方案是热点数据永不过期或者用互斥锁。
雪崩：大量key同时过期。测试方法是批量设置相同过期时间的key，到期后观察数据库压力。解决方案是给过期时间加随机值。
消息队列怎么测试消息丢失？
生产者发送消息到MQ，MQ还没持久化就挂了，消息丢了。测试方法是发送消息后立即kill MQ进程，看消息是否丢失。
消费者消费消息，业务处理失败但ACK了，消息丢了。测试方法是消费者处理时抛异常，看消息是否会重新投递。
消息顺序性怎么保证？单个队列单个消费者可以保证，但这样性能差。一般用业务ID hash到固定队列，同一业务的消息进同一队列。
测试时发送一组有顺序要求的消息，看消费顺序是否正确。
突击建议：Redis和MQ的概念题要掌握，但更重要的是实战怎么测。如果你的项目用到了这些中间件，一定要整理出测试策略和发现过的问题。
六、编程能力：代码必须手写
手写代码是越来越多公司的必考环节，有的公司直接用牛客网在线编程。
常考算法不难，但要有手感：
排序算法：冒泡、快排要能不看资料写出来
字符串操作：反转字符串、查找最长不重复子串、判断回文
数组操作：数组去重、找出现次数最多的元素、两数之和 链表操作：反转链表、判断链表有环、合并两个有序链表
Python高级特性要能讲清楚应用场景：
装饰器：在不修改原函数的情况下增加功能，比如日志、性能统计、重试机制
生成器：处理大数据量时节省内存，比如读取大文件逐行处理
迭代器：自定义遍历逻辑 多线程vs多进程：IO密集型用多线程，CPU密集型用多进程，Python的GIL限制了多线程并发执行
我当年面试的时候，被要求现场写一个自动重试的装饰器，三次重试，每次间隔时间递增。这种题考的是你对装饰器的理解和实际应用能力。
突击建议：每天在牛客网刷2-3道题，保持手感。重点不是刷多少题，而是基础题要秒出思路，代码要能一次写对。Python高级特性要结合实际场景理解，不要只背概念。
七、简历包装：技术有了，还得会表达
技术补完了，简历写不好，面试机会都没有。
技能描述要具体，不要泛泛而谈：
不要写：熟悉自动化测试，会使用Selenium、Pytest
要写：独立搭建Python+pytest+requests接口自动化框架，支持Excel/YAML多种数据驱动方式，集成失败重试、日志系统和Allure报告，对接Jenkins实现CI/CD，P0接口覆盖率100%，提升回归效率80%
不要写：熟悉性能测试，会使用Jmeter
要写：具备完整性能测试能力，从Jmeter分布式压测、Prometheus+Grafana监控体系搭建、到CPU/内存/SQL瓶颈定位分析。实际定位过数据库慢查询、Redis缓存击穿等性能问题，协助开发优化后TPS提升1倍
项目职责要体现深度：
不要写：负责XX系统测试，编写用例，执行测试，提交bug
要写：独立负责XX核心系统测试，设计复杂业务场景用例，发现3个P0级bug避免资损风险。独立开发Python+Flask测试工具模拟第三方服务，解决跨团队依赖问题，推广到2个项目组，降低沟通成本，提升测试效率40%
数据化你的成果：接口覆盖率多少、效率提升多少、发现多少核心bug、工具推广到几个团队、优化后性能提升多少倍，这些数字让简历有说服力。
金三银四机会很多，但竞争也很激烈。
我一直觉得，最难的不是技术学不到位，而是很多人搞不清楚面试真正考什么，把时间浪费在背八股文上。
面试考的不是你会多少工具，而是你能不能解决实际问题。所以突击的重点不是广度，而是深度。
与其把自动化、性能、中间件每个都学一点皮毛，不如深挖一两个方向，能讲出真实案例，能现场手写代码，能分析定位问题。
我当年从平安跳京东，面试被问了很多性能测试的问题。幸好我之前真实做过压测和性能分析，从监控搭建、瓶颈定位、到协助开发优化，整个链路都能讲清楚。
所以，这段时间抓紧补短板，把之前做过的项目好好梳理，能讲出深度来。没做过的，抓紧找个项目实践一遍，哪怕是自己搭个环境练手。
技术这条路，没有捷径，但有方法。按照清单扎实过一遍，该拿到的机会不会少，干就完了！
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